绿色算力被写进碳达峰方案
AI 算力中心的下一道门槛,不只是谁能拿到芯片。 国务院新印发的《“十五五”碳达峰行动方案》里,算力设施被单独拎出来:推进绿色低碳转型,强化和可再生能源的协同布局,支持绿电直供,推动新建算力设施主要使用非化石能源电力。 这句话放在 AI 行
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AI 算力中心的下一道门槛,不只是谁能拿到芯片。 国务院新印发的《“十五五”碳达峰行动方案》里,算力设施被单独拎出来:推进绿色低碳转型,强化和可再生能源的协同布局,支持绿电直供,推动新建算力设施主要使用非化石能源电力。 这句话放在 AI 行
7 月 1 日,Lightstorm、微软、新加坡电信和塔塔通信签了字,要在印度和东南亚之间铺一条新的海底光缆,名字叫 I 2SEA。缆线一头扎在印度东海岸,两个登陆点分别在马吉利帕特南和南金奈,另一头连到马来西亚吉隆坡和新加坡,全长约 3
美国的 AI 机房卡在了一个老问题上:电不够,而且接入公共电网还要排好几年的队。英国国家电网决定绕开这道坎,直接给机房单独建一座电厂。 7 月 2 日,国家电网旗下的 National Grid Ventures 宣布出资 17.5 亿美元
给 AI 机房降温的冷却液,里头金属屑超标、长了细菌,往往没人盯着。等出了事,一小时停机就是几十万美元往外流。Omen AI 就守着这一件事,6 月 30 日拿下 3100 万美元 A 轮,累计融资 4150 万,投资人名单里出现了前 Me
7 月 1 日,犹他州奥兰治维尔一处厂区里,一块英伟达 Blackwell 芯片正常跑了起来。给它供电的不是电网,是几十米外一台刚点着的核反应堆。芯片临时撑起了一个网站,活儿不大,但两家公司都强调:这是头一回有小型核反应堆直接给数据中心供电
Bloomberg 7 月 1 日放出消息:Meta 正在攒一门新生意,把自己囤下的 AI 算力对外租。市场当天就投了票——Meta 股价盘中蹿了 10% 以上,冲到 619 美元附近,是今年 1 月 29 日以来单日涨得最凶的一次。要知道
一台 AI 服务器里塞了几万颗处理器,大家总盯着它们跑得多快。George Xereas 想让人换个角度看:这几万颗芯片,得先对上表。 Xereas 是 Stathera 的 CEO。这家蒙特利尔的芯片公司 6 月 30 日拿了 5500
800 万亿韩元。折成美元 5180 亿。 这是 6 月 29 号那天,韩国总统李在明站在首尔的总统办公室里,当着三星和 SK 海力士两位掌门人的面,给本国芯片业开出的一张支票。电视直播,他左手边是三星电子会长李在镕,右手边是 SK 集团会
AI 集群里最堵的地方,从来不是 GPU。 是 GPU 和 GPU 之间那根线。 一万张卡堆在机房里,单卡再快,只要它们互相等数据、等到一半在那儿干耗着,整个集群的利用率就被拖垮。这块"线"的生意,过去基本是博通和英伟达自己在收钱。现在有人
五个委员,全票通过。 6 月 18 日,美国联邦能源监管委员会(FERC)干了件几年没见过的事:给全国六家最大的区域电网运营商一人发了一道"说清楚"令——你那套让大用户上电网的规矩,要么讲明白为什么合理,要么 60 天内拿出改法。 被点名的
7.6 万亿美元。 这是高盛算出来的数字——从 2026 到 2031 这六年,全世界为了搭起 AI 的底子,要砸下去的总钱数。算力、机房、电,全算进去。 换个参照系:差不多是美国一整年 GDP 的四分之一。 钱都流到哪去了 高盛把这 7.
10 吉瓦、5000 亿美金、租 20 年。 这是 OpenAI 正在谈的一座数据中心的规格。地点在俄亥俄南部,盖在能源部的联邦土地上。The Information 6 月 9 号先报出来的,几家媒体跟进核了。 数字唬人,但这单生意真正的
先说结论:这不是一笔采购订单,是一张把英伟达和 AMD 系统性请出去的施工图。 彭博 6 月 9 日捅出来的消息——中国正在攒一个 2 万亿元人民币(约 2950 亿美元)的盘子,五年内在全国建一张互联的算力网。牵头的是国家发改委,干活的是
Meta 要在印度盖它的第一座定制机房了,地点选在古吉拉特邦的 Jamnagar——也就是印度首富 Ambani 的大本营。 合伙人不是别人,正是 Ambani 的信实工业(Reliance)。 这是 Meta 第一次在印度搞「量身定做」的
再过三天 SpaceX 就要敲钟了,估值奔着 1.75 万亿美元去。就在这个节骨眼上,马斯克在 X 上发了段半小时的视频,把一颗卫星的设计图摊开了——这玩意儿要干的活,是把 AI 机房从地面搬到天上。 一颗比波音 747 还宽的"天上机房"
500 亿美金。 这是一家叫 Switch 的数据中心公司,这周正在谈的新一轮融资估值。 而三年半前,它被私有化的时候,作价才 110 亿。 谁在抢着把钱塞进来 6 月 4 日,The Information 报道(路透跟进):Switch
一个中型数据中心,一天喝掉的水大概 30 万加仑——差不多 1000 户人家一天的用量。 这数字摆出来,难怪 AI 机房修到哪儿,哪儿的居民就闹。水本来就紧张,你还来个铁皮大盒子昼夜不停地灌,灌完了去给谁服务?给一个很多人觉得"压根没必要"
大家都在算 AI 数据中心烧了多少钱。SIA 换了个角度——把一个机柜拆开,看钱到底花在哪儿了。答案有点扎眼:95% 是芯片。 6 月 1 日,美国半导体行业协会(SIA)联合德勤发了份报告,叫《Powering AI: The Semic
750 亿欧元。 这是孙正义打算砸进法国建 AI 机房的数,换成美元八百多亿。软银自己给这笔钱定了性:它在欧洲做过的最大一笔 AI 基础设施投资。 消息出来当天,软银股价跳了 13%,市值一举登顶,成了日本最值钱的公司。 这笔钱要干什么 先
"The most expensive idle asset in the world right now is a GPU waiting on the network." 这话是 DriveNets CEO Ido Susan 说的。翻
Computex 2026,台北。高通 CEO Cristiano Amon 上台第一件事,是给 2026 年起了个名——「Agent 元年」。 他的原话挺干脆: "Agents are not coming in the future.
GPU 最烧钱的时刻,不是它在算东西的时候。 是它干等着网络给它喂数据的时候。 这话不是我说的,是 DriveNets 的 CEO Ido Susan 说的。原话是: "The most expensive idle asset in th
SpaceX 这周递给 SEC 的 S 1 招股书里,藏了一行让人眯眼睛的数字:Anthropic 每个月要给它划 12.5 亿美元,租 Colossus 集群的算力。 合同签到 2029 年 5 月,36 个月。年化 150 亿美元,总值
CEO Jim Belosic 一年前还在公开场合说 VC 是 "grifters"(骗子)。 周一他自己签了字: $110M,估值 $10 亿 ,Paradigm 和 Sequoia 共同领投,Stripe 兄弟 Patrick 和 Jo
AI 这场仗打到今年,已经不只是模型谁跑分高的问题了。今天 CNBC 把一张更难看的成绩单贴了出来——欧洲打不动 AI 数据中心这一仗,原因是电太贵。 数字对得很难看 按国际能源署的口径,去年欧洲工业用电价是美国的 两倍 ,比中国和印度也高
5月14日,英国液冷公司 Iceotope 关了一笔 2600 万美元的 B 轮。领投是 Two Seas Capital 和 Barclays Climate Ventures。这家 2005 年成立的老牌冷却技术公司,现在站在了 AI
WSJ周二爆了一个料:Google正在和SpaceX谈,把TPU送上太空跑AI的事,已经从内部研究项目走到了找发射方这一步。 这事还在早期磋商阶段。但放在Project Suncatcher的时间表上看,Google定下的第一颗原型卫星要在
5月7日,NVIDIA 和 IREN 在同一份新闻稿里披露了两件事:第一,IREN 五年内可能给 NVIDIA 建出 5吉瓦 的 AI 算力;第二, NVIDIA 反过来要花34亿美元租 IREN 的 GPU 云 。 这个组合很微妙。把它拆
5月6日,黄仁勋宣布英伟达要往Corning身上砸最多32亿美元。 这家公司是做玻璃的——准确地说,是做光纤、做iPhone前面板那块抗摔玻璃的Corning。两家结对一个做芯片、一个做光纤,乍看八竿子打不着。 但配合官方公告里给的那个数字
从$7.5B到$18B,四个月,翻了一倍多。这家叫Fluidstack的公司干的事情不复杂——专门给AI公司造机房。 Anthropic背后的基础设施供应商 你用Claude的时候,你的请求跑在哪儿?部分答案是Fluidstack。这家从牛
3月1日凌晨,伊朗沙希德无人机袭击了亚马逊云服务在中东的三处数据中心——两处在阿联酋,一处在巴林。 事后,这件事被认定为 人类历史上第一次有国家行为者刻意用军事手段打击商业云基础设施 。 时间过去了六周,这件事的影响还没结束。 发生了什么
AMD今年要出MI400系列AI加速器,旗舰版MI455X搭432GB HBM4内存、19.6TB/s内存带宽,FP4精度下算力跑到40 PFLOPS。 参数单拎出来看,确实够凶。 但问题是:AMD已经把"硬件参数比NVIDIA好看"这个故
国际能源署(IEA)最新的预测数字出来了: 2026年底,全球数据中心耗电量将突破1000 TWh ——这等于日本一整年的全国用电量。 对比一下:2022年这个数字是460 TWh,四年不到翻了一倍多。 增长主要来自哪里 绝大部分是AI。
2025年底,英伟达CEO黄仁勋确认了一件让所有想买Blackwell的公司都头疼的事: B200和GB200 NVL72机架,已经卖到2026年中期都没货 。 全球云厂商积压的订单里,单是那几家最大的就超过了360万个单位。 供应链到底卡
美国政府一边喊着要维持AI领域的全球领导地位,一边把GPU服务器的关税加到了让人头疼的程度。这两件事放在一起,逻辑上很难自洽。 关税打在哪儿,疼在哪儿 特朗普政府目前对中国进口商品加征的关税最高已达 145% ,覆盖范围几乎包括所有主要半导
AI大模型的能源消耗正在成为一个不可忽视的问题。 训练成本 大模型训练的电力消耗极其惊人。以GPT 4级别的模型为参考: 单次训练消耗的电量相当于 几百个美国家庭一年的用电量 微软、Google、Meta的AI数据中心建设正在推高全球数据中