英伟达公开10万亿训练数据
训练智能体这件事,最近被英伟达拆到了模型权重之外。 Hugging Face 上新的一篇 NVIDIA 文章没有再讲“又一个更大的模型”,而是把注意力放在数据:一个能调用工具、执行流程、遇到失败还能恢复的 agent,缺的不只是参数,还是一
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训练智能体这件事,最近被英伟达拆到了模型权重之外。 Hugging Face 上新的一篇 NVIDIA 文章没有再讲“又一个更大的模型”,而是把注意力放在数据:一个能调用工具、执行流程、遇到失败还能恢复的 agent,缺的不只是参数,还是一
英伟达这次没发新芯片,发了个模型——而且是开源的。 Cosmos 3,黄仁勋给它的定位是「物理 AI 的开源前沿基础模型」。说人话:以前大模型只会读文字、看图、生成视频,Cosmos 3 想让机器人和自动驾驶车真正「脑补」出物理世界接下来会
Computex 现场,黄仁勋这回掏出来的不是又一张数据中心加速卡,是一块要焊进笔记本的芯片。 英伟达做了三十年显卡,第一次自己端出一整块 PC 平台芯片——CPU 和 GPU 一起做。这东西叫 RTX Spark,6 月 1 日在台北的
黄仁勋这次端出来的是美国最强的开源大模型。结果跑分一对比,还是输给了中国。 6 月 1 日 Computex 台北的主题演讲上,英伟达发布了 Nemotron 3 Ultra,一个 5500 亿参数 的开源模型。官方话术拉满,但有个数字它没
两年前你要是问硅谷"谁最有可能从英伟达手里抢下 AI 芯片的生意",Groq 是会被排在前面的那个名字。 现在,Groq 改成骑在英伟达身上吃饭了。 英伟达用 200 亿做了笔"不算收购"的收购 去年 12 月,英伟达跟 Groq 签了一笔
英伟达、AMD 和 CoreWeave 很少同时站到一张投资人名单上。Tensormesh 这轮融资之所以值得看,不是因为金额有多大,而是因为它切中了 AI 推理成本里最浪费的一块:重复计算。 5 月 27 日,Tensormesh 宣布完
5 月 21 日早上七点,旧金山一家名叫 Hark 的公司发了个新闻稿:Series A 拿了超过 7 亿美金,post money 估值 60 亿。 这家公司全员才 70 个人。 算一下人均估值——8500 万美金一个工位。哪怕在 AI
5月20号,英伟达Nemotron Labs甩了篇论文加权重。 这次发的不是一个"再大一点的模型",是一个 新的解码方式 ——叫Nemotron Labs Diffusion。3B、8B、14B三个规格,base、instruct、visi
5 月 20 日盘后,NVIDIA 把 Q1 FY27 的成绩单端上来—— 营收 $816 亿 ,同比涨 85%,比华尔街预期的 $789 亿多了将近 30 亿。 净利润 $583 亿 ,每股 GAAP 利润 $2.39,市场预期是 $1.
8倍。 这是以色列AI公司Decart昨天甩出来的硬数字——刚发的DOS 2.0让AI每秒能吐1600个token,是行业平均值的8倍。同一天,公司拿到3亿美金,估值冲到$40亿。 Radical Ventures领投,Nvidia跟投。但
十分之一。 这是Dell和NVIDIA今天在Tech World大会上扔出来的最硬数字。新一代服务器 Dell PowerEdge XE9812 跑agentic AI推理,每个token的成本比现役的Blackwell便宜90%。 机器搭
"Demand is going parabolic. Utterly parabolic." 这是黄仁勋昨天在Dell Technologies World 2026开场的原话。他用了两遍parabolic(抛物线),不是为了押韵——是因
3个月回本。 这是Dell昨天在拉斯维加斯Dell Technologies World大会上甩出来的一个数字。说的是企业把AI Agent从云上搬到自己桌面跑,多久能把云API的账省回来。两年算下来,比云便宜87%。 发布的产品叫 Del
故事最有意思的反差就在这—— 美国终于松口了,结果中国自己不去拿。 5 月 14 日 Reuters 爆出来的消息:商务部已经发了出口许可,阿里、腾讯、字节、京东等大约 10 家中国大厂可以买英伟达 H200,每家最多 75000 张。Le
数字直接摆出来:从3月31号到5月8号,AMD股价涨了 123.76% 。同期Nvidia涨多少?8%出头。Intel更夸张,年内涨了 200%以上 。 华尔街那种"AI芯片就是Nvidia"的执念,正在松动。 Q1财报扔出来是这样的 5月
5月7日,NVIDIA 和 IREN 在同一份新闻稿里披露了两件事:第一,IREN 五年内可能给 NVIDIA 建出 5吉瓦 的 AI 算力;第二, NVIDIA 反过来要花34亿美元租 IREN 的 GPU 云 。 这个组合很微妙。把它拆
98 亿美元,15 年,352 兆瓦——一笔租约,签的人是个比特币矿工。 5 月 6 日 Hut 8 公告:旗下德州 Nueces County 的 Beacon Point 数据中心园区,第一期已经签出去了。租客是个 不肯透露身份的"投资
黄仁勋要在开源模型市场上插一面旗 大家以为NVIDIA只管卖GPU的时候,英伟达悄悄发布了Nemotron 3全系列——不只是模型权重, 连3万亿token的预训练数据集、强化学习流程和评估工具全部开源了 。 这个动作的信号很清晰:NVID
量子计算机有个让工程师头疼的老问题:校准。一台量子处理器(QPU)每跑一段时间,量子比特之间的相干性就会漂移,需要重新校准。人工校准少则几天,多则一周,这还是在有丰富经验的团队情况下。 英伟达在4月14日给这个问题丢出了一个新方案: NVI
3月19日,美国司法部宣布起诉三人,其中一个是 Supermicro(超微电脑)的联合创始人。 指控内容: 合谋向中国非法出口约25亿美元的 NVIDIA AI 服务器,违反美国出口管制法规。 美国史上最大 AI 芯片走私案,就这么浮出水面
特朗普政府有个雄心:大规模向全球出售美国AI芯片,让NVIDIA和AMD的处理器流向中东、亚洲、欧洲——既能赚钱,又能巩固美国在全球AI基础设施上的主导地位。 但有一个问题: 负责审批出口许可证的机构,人快跑光了 。 BIS:美国芯片出口的
AMD今年要出MI400系列AI加速器,旗舰版MI455X搭432GB HBM4内存、19.6TB/s内存带宽,FP4精度下算力跑到40 PFLOPS。 参数单拎出来看,确实够凶。 但问题是:AMD已经把"硬件参数比NVIDIA好看"这个故
制药业一直是AI最难啃的骨头之一——数据复杂、监管严格、失败率高、周期极长。 但今年2月,礼来(Eli Lilly)上线了一件让这个行业重新盯着看的设备: LillyPod 。 什么是LillyPod LillyPod是礼来自建的AI超级计
2025年底,英伟达CEO黄仁勋确认了一件让所有想买Blackwell的公司都头疼的事: B200和GB200 NVL72机架,已经卖到2026年中期都没货 。 全球云厂商积压的订单里,单是那几家最大的就超过了360万个单位。 供应链到底卡