蚂蚁开源两套AI安全护栏
AI Agent 的安全焦点,正在从“说了什么”挪到“做了什么”。 这句话放在半年前还像一句行业判断,放到 7 月 13 日就很具体了。Claude Code 刚被国内漏洞平台点名,开发者已经习惯让模型读仓库、改文件、跑命令、调工具;蚂蚁旗
关注开源大模型、Hugging Face、模型许可、社区生态和本地部署。 本页收录 29 篇已发布文章。
AI Agent 的安全焦点,正在从“说了什么”挪到“做了什么”。 这句话放在半年前还像一句行业判断,放到 7 月 13 日就很具体了。Claude Code 刚被国内漏洞平台点名,开发者已经习惯让模型读仓库、改文件、跑命令、调工具;蚂蚁旗
智谱刚从资本市场拿到一轮高光,创始人唐杰却在内部信里把话题拉回了模型能力上限。 这封题为《巨浪已来》的内部信在 7 月 11 日发出。它没有把重点放在股价、融资或销售捷报上,反倒把公司未来两年的重心压到三个难题上:长程任务、自治智能体、自我
桌上的冰球朝机器人飞过来,难点不是看见球,而是在球还没到之前判断它会去哪里。 7 月 10 日,蚂蚁灵波发布 LingBot VA 2.0,把这个问题摆到机器人“大脑”正中间:让模型一边预测世界下一步的变化,一边生成自己的动作。它延续了灵波
一个把大模型塞进个人电脑的开源工具,刚拿到 6500 万美元 B 轮融资。Ollama 团队只有 14 人,却称每月有 890 万开发者在用,覆盖 85% 的《财富》500 强企业。 这组数字看着像典型的 AI 融资新闻,但 Ollama
蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技,把机器人视觉这块短板又往前推了一步。 7 月 7 日,灵波科技发布空间感知模型 LingBot Depth 2.0,并同步开源视觉基座模型 LingBot Vision。前者面向机器人深度补全,后者更像底层
7 月 1 日起,GitHub Copilot 的模型列表里多了个新名字:Kimi K2.7 Code。这是月之暗面(Moonshot AI)的开源模型,也是 Copilot 上线以来接进来的头一个开源权重模型。在这之前,能在这个框里选的,
沙特阿美的风投部门 Aramco Ventures 领投,Together AI 拿到 8 亿美元 C 轮,投后估值定在 83 亿美元。这轮名单不短:Vista Equity、General Catalyst、Emergence、英伟达、S
美国还在收紧芯片出口,DeepSeek 这边换了个思路:既然高端卡拿不够,那就让每一张卡多干点活。 6 月 30 日,DeepSeek 联合北京大学开源了一个叫 DSpark 的推理框架。一句话说清它干嘛的——同样的模型、同样的卡,让 AI
先说个挺多人没注意到的事。 过去两个月,OpenRouter(开发者调模型的那个中转站)上有个代号 Owl Alpha 的神秘模型,悄没声地爬到了调用量第一。免费、限额,每天给你五百万到一千万 token 随便用,结果硬是被人用出了一个月十
先扔个数字。 跑长周期编程任务的 FrontierSWE 榜单上,智谱(现在改叫 Z.ai)的开源模型 GLM 5.2 拿了 74.4 分 。同台的 GPT 5.5 是 73 分上下,Claude Opus 4.8 是 75 分多一点。 换
一个开源模型,在某个跑分上把 Claude Opus 4.8 摁了下去。 这事本身不算稀奇。稀奇的是——卷子是它自己出的,分也是它自己打的。 发生了什么 6 月 12 日,月之暗面(Moonshot AI)放出了 Kimi K2.7 Cod
一份 200 美元的 ChatGPT Pro 套餐,要是真按它给的额度用到顶,OpenAI 得为你倒贴 14000 美元。 这个数字不是吐槽,是 SemiAnalysis 实测算出来的。他们的办法很糙也很实:买下 OpenAI 和 Anth
先说个反直觉的事。 你现在用的所有大模型,写字的方式跟打字机其实没本质区别——一个词一个词往外蹦,前一个字没定下来,后一个字不敢动。这叫自回归(autoregressive),从 GPT 到 Gemini 全是这套。 Google 这周开源
又一个 1 万亿参数的开源模型,六月十二号悄悄挂上了 Hugging Face。 这次是月之暗面,模型叫 Kimi K2.7 Code。一句话概括:专门干编程的开源大模型,免费下载,Modified MIT 协议——商用基本没门槛。 但比"
先说个反直觉的事。 你现在用的大模型——ChatGPT、Claude、Gemini——写字全是一个词一个词往外蹦的。专业点说叫"自回归":写下一个词,得先看前面所有词,一步都不能跳。这套机制统治了大模型四五年,几乎没人质疑过。 6 月 10
Cohere 这两年一直在企业和"主权 AI"那条线上闷头跑:模型卖给政府和大客户,部署在人家自己机房,数据不出门。前阵子它把 218B 的旗舰 Command A+ 用 Apache 2.0 开源,押的也是这套叙事。 6 月 9 日,它把
让 AI 画一张海报,十有八九栽在同一个地方:画面是好看,但文字摆得乱七八糟,该在左上角的标题跑到了中间,logo 怼在人脸上。 6 月 3 日,两家公司同一天出手,冲着的正是这个老毛病——Reve 和 Ideogram 各自甩出新版本,卖
英伟达这次没发新芯片,发了个模型——而且是开源的。 Cosmos 3,黄仁勋给它的定位是「物理 AI 的开源前沿基础模型」。说人话:以前大模型只会读文字、看图、生成视频,Cosmos 3 想让机器人和自动驾驶车真正「脑补」出物理世界接下来会
6 月 1 日,MiniMax 发了 M3。一句话概括卖点:一个开源权重的模型,同时塞进了 100 万 token 上下文、前沿级的写代码能力,还带原生多模态。MiniMax 说,这三样凑一块的,它是头一个。 真正的功夫在「稀疏注意力」上
黄仁勋这次端出来的是美国最强的开源大模型。结果跑分一对比,还是输给了中国。 6 月 1 日 Computex 台北的主题演讲上,英伟达发布了 Nemotron 3 Ultra,一个 5500 亿参数 的开源模型。官方话术拉满,但有个数字它没
5月20号,英伟达Nemotron Labs甩了篇论文加权重。 这次发的不是一个"再大一点的模型",是一个 新的解码方式 ——叫Nemotron Labs Diffusion。3B、8B、14B三个规格,base、instruct、visi
Cohere这次的牌打得不小。 5月20号,他们把旗舰模型Command A+开源了—— Apache 2.0协议 ,权重全放Hugging Face,218B参数的MoE架构。这是Cohere第一个走Apache 2.0完全开源的旗舰模型
1.07亿美金,B轮,5月4日官宣。 钱不算最大的——但这轮投资人名单挺有信息量: 500 Global领投 ,跟投里出现了 英伟达 (Nvidia Corp.)、Samsung Next、Supermicro、A.Capital、Feli
V4 Pro的preview是上周五凌晨上线的。 今天早上,DeepSeek在API面板贴出公告:V4 Pro 75% off,直接到5月5号。同时,整个API的输入缓存命中价格砍到原来的十分之一。 发布到大幅降价,中间隔了72小时不到。
4月22日,Qwen团队在Hugging Face发了个新模型。27B参数,Dense架构,Apache 2.0协议,叫Qwen3.6 27B。 发布博文里,他们把benchmark分数列了出来。SWE bench Verified: 77
月之暗面上周把Kimi K2.6完整版推出来了,这不是什么"代码预览"测试版,是完整的生产级模型。之前Code Preview已经引发了一波关注,但完整版的技术规格和跑分结果出来以后,事情比很多人预期的更有意思。 HLE Full 54.0
4月16日,阿里Qwen团队把Qwen3.6 35B A3B开源了,Apache 2.0协议,没有任何商用限制。 这个模型有点意思:总参数35B,但推理时只激活3B。用了混合专家(MoE)架构,12:1的计算稀疏比——在效果上接近35B大模
黄仁勋要在开源模型市场上插一面旗 大家以为NVIDIA只管卖GPU的时候,英伟达悄悄发布了Nemotron 3全系列——不只是模型权重, 连3万亿token的预训练数据集、强化学习流程和评估工具全部开源了 。 这个动作的信号很清晰:NVID
4月13日,月之暗面(Moonshot AI)向所有Kimi Code订阅用户全量推送了K2.6代码预览版。这个版本在闭测了大约一周之后正式铺开,时间点卡在GPT 5.4 Cyber和Anthropic Mythos刚发布后不到两周。 Mo