国产芯片资讯与深度分析

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216GB 显存、1200GB/s 片间互联、支持 FP4，这几项都写出来了。"算力是 M890 的 3 倍"按哪种精度算、单卡峰值多少 TFLOPS，平头哥没有给，外界暂时没法把它和英伟达、华为的卡放在同一把尺子上量。

把模型权重焊在 MRAM 阵列里、让它不再往返搬运，是绕开 HBM 供给瓶颈的一条现实路径。代价写在 4B 这个数字上：片上装得下多大的模型，就只能跑多大的模型。

84.84% 的主营毛利率在半导体制造里属于异常值，它衡量的是 DRAM 供需缺口的深度，跟工艺代差关系不大。AI 算力扩张把标准品存储推成卖方市场，长鑫这份半年报是这轮周期最直白的一张账单。

先说个挺多人没注意到的事。过去两个月，OpenRouter（开发者调模型的那个中转站）上有个代号 Owl Alpha 的神秘模型，悄没声地爬到了调用量第一。免费、限额，每天给你五百万到一千万 token 随便用，结果硬是被人用出了一个月十

300亿美元。准确说是2000亿人民币。这是字节跳动2026年的AI基础设施预算——5月9日SCMP独家爆出来，5月11日TechNode跟进确认。比2025年底定的1600亿元方案，硬抬了25% 。一年里加400亿，已经把整个2026

在H20之后，智谱在GLM 4.6版本上进一步探索了国产AI芯片的适配。背景美国芯片出口管制在持续收紧。H20已经是"阉割版"，未来连H20也可能受限。中国AI公司需要为完全依赖国产芯片的场景做准备。

智谱AI的GLM 4.5做了一件很有信号意义的事—— 专门针对NVIDIA H20（中国特供版GPU）做了优化，8张卡就能跑全量模型。为什么这件事值得说美国对华芯片出口管制之后，中国AI公司能买到的最好NVIDIA GPU就是H20——

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