Together把开源模型接进Claude Code,号称省一半
一行命令接进去,一行命令切回原生模型,Together 卖的是一条随时能撤的退路。如果首批团队在会话成本追踪器上看到的降幅明显低于五成,这套按会话路由的做法很难留在工程团队的默认配置里。
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一行命令接进去,一行命令切回原生模型,Together 卖的是一条随时能撤的退路。如果首批团队在会话成本追踪器上看到的降幅明显低于五成,这套按会话路由的做法很难留在工程团队的默认配置里。
9 月 23 日上架,输入输出定价都是 0,上下文 100 万 token,单次输出上限 524288 个 token。三天可用率 98.96%,工具调用出错率 3.16%,提供方一栏写着匿名。
6 月的 M3 发布时带着开源权重和一张跑分表;9 月的 M3.1 Flash Preview 只进了自家编程工具的模型列表,价格、跑分、模型卡三样都空着。
总参数约 1.6 万亿,每次推理激活约 480 亿,上下文 100 万 token,单次最多输出 128K。老用户各领 500 万 token 试用额度,海外编程工具 OpenCode 另给两周免费期。
Pro 版这轮强化学习花了约 262 万美元,Flash 版约 85 万美元,六天跑完。换来的 46 分,在 Artificial Analysis 的开源榜上压过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max,离 Claude Fable
五款模型同一天上线开放平台。Realtime 在 Conversational Dynamics 榜综合得分 98.9%,Speech Reasoning 的语音推理准确率 99.7%;ASR 的非流式词错率 1.7%,并列榜首;另外三款覆
9 月 10 日放出 V4.1 Flash,9 月 12 日语音进灰度,中间隔两天。模型那一次有正式公告,语音这一次一个字没有,四种音色的名字目前只出现在设置页里。
阿里那条线三个月 1.51 亿次交互、3500 多个账号;月之暗面那条线 10 天约 30 万次请求、5000 个账号。前者靠一段固定提示词被归成同一次行动,后者被指转手自家用户的请求。
deepseek v4 pro 空闲时段的输出价是每百万 token 13.5 元。V4.1 Flash 是 4 元。9 月 14 日 12:00 起,前一个模型名收到的请求会全部走到后一个上,按后者计费。
六月那轮外部融资的投后估值是 500 亿美元出头,这一轮对外报出的目标估值是 5000 亿元人民币。中信证券已经进场尽调,两边还没签上市辅导协议,上交所也还查不到这家公司的申报记录。
发布方是 NSA、CISA 和 FBI 三家,形式是一份联合资安警告,点名六家中国公司。被指截取的对象是 Anthropic、OpenAI、谷歌和 SpaceX 的模型。公开报道里明确列出名字的是三家:DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴。
模型名 deepseek v4.1 flash expires on 0910,base url 不变,计费与 deepseek v4 flash 相同,每账号 20 并发。到期日写在模型名里,从上线到失效不到 48 小时。
递表和新一轮融资同时推进,说明月之暗面把一级市场的钱和二级市场的窗口按同一个时间表在排。港股这一年给 MiniMax 和智谱的溢价摆在那里,后面排队的公司只会更急。
月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌谈 Kimi K3 的收入分成,初期开价最高 30%,而此前业内默认的上限是 20%。开放权重模型不收授权费,云上托管的调用收入就成了唯一能摆上桌的那笔钱。
智谱的开放平台与 API 收入占比从 15.2% 抬到 86.5%,一年之内把营收结构从卖项目换成了卖调用。收入曲线跟着换了斜率,亏损曲线却只挪了一格。
字节把原定 8 月的豆包 2.2 往后推,理由是编程、工具调用和 Agent 三项没到能拿出手的水平。在刚拆完 Seed 部门的节点上做这个决定,节奏问题和组织问题大概是同一件事。
把激活参数从 320 亿压到 180 亿、层数减半,AA 指数还顶到 57 分,智谱这一版给国产开源模型划了条新的成本线:前沿档位的能力,开始按 Flash 档位的价格卖。
六天匿名跑到 OpenRouter 用量榜首,才由智谱出面认领。免费预览把调用量做到 DeepSeek 的两倍,权重紧随其后,国产模型争夺开发者的顺序,正从先办发布会改成先让人用上。
OpenRouter 上这个不署名的模型开放了 104 万 token 的上下文窗口,价格栏两个零,一次报错泄出的接口路径把嫌疑指向智谱。免费预览换回来的是编程 agent 跑出的完整长程轨迹,这类数据公开语料里几乎没有。
MathForm 8B 在最难的 FATE X 上拿到 37% 一致性通过率,压过多款 32B 专用形式化模型。把数学题翻成 Lean 4 这件事上,检索 Mathlib 加编译器反馈迭代,比继续堆参数划算。
MiMo 在开发者侧的调用量已经跑到榜首,小米却仍旧把 AI 划在"暂不变现"的账目里。桌面端应用是这套打法里第一个直接面向个人用户的入口。
GLM 5.3 在 Artificial Analysis 智能指数拿到 60 分、182 个模型里排第 8,API 定价 1.4/4.4 美元;分数已经贴近开放权重第一梯队,但每个任务吞掉 4.1 万输出 token,账单未必比对手便宜。
Ling 3.0 tiny 的看点不只是 7.9B 总参数。每个 token 只激活 1.3B 参数、同时给出 BF16/FP8/INT4 权重和 SGLang/vLLM 部署路径,说明国产开源模型正在把智能体能力往本地设备压。
腾讯把混元大模型接进语音识别,公开 WER、方言覆盖和 API 限制,竞争轴已经从“听清字”转向“听懂场景”。
发改委把 10 万卡超集群、2.8 倍智能算力和人工智能法放进同一场发布会,信号很清楚:AI 产业继续冲,规则底座也要同步补。
智谱刚从资本市场拿到一轮高光,创始人唐杰却在内部信里把话题拉回了模型能力上限。 这封题为《巨浪已来》的内部信在 7 月 11 日发出。它没有把重点放在股价、融资或销售捷报上,反倒把公司未来两年的重心压到三个难题上:长程任务、自治智能体、自我
OpenSquilla 0.5.0 Preview 的核心,不是再押一个更大的模型,而是把四个国产模型组织成一支小队。 这次更新把 DeepSeek v4、GLM 5.2、Kimi K2.7、Qwen3.7 放进同一个 Agentic Ro
一个开源项目最近抛出个有点反直觉的结论:与其用一个最强的模型,不如把四个国产模型凑到一块投票。 这个项目叫OpenSquilla,7月6日放出0.5.0预览版,背后是家刚成立不久、估值1亿美元的公司基元律动。
平时这些 AI 拼了命宣传的卖点是"拍张照,难题秒解"。 可一到高考,这个卖点恰恰是第一个被摁掉的功能。 6 月 7 号, 1330 万 考生进考场。赶在这之前,豆包、腾讯元宝、百度文心、阿里通义千问、Kimi、DeepSeek——六家主流
腾讯AI实验室成立于2016年,研究了十年,论文发了一堆,结果2026年3月就这样宣布解散了。员工被批量划入混元大模型团队,配合一位28岁的年轻首席AI科学家,为四月底前要上线的混元3.0做最后冲刺。 这件事本身就很能说明问题:学术导向的A