MiniMax 10 月 23 日宣布公开 M3.1 Flash 的模型权重，Hugging Face 和魔搭社区同步上架。官方给出的规模是总参数约 428B，每个 token 激活 23B。
这款模型 9 月底先以预览版接入 API，当时 Hugging Face 上没有对应权重。按模型卡的写法，它是一个原生多模态的混合专家模型，输入支持文本、图像和视频，输出文本，主打编程、智能体任务、电脑操作和网络安全。
模型卡里写了什么
架构上有三处改动。第一处是 MiniMax 自研的稀疏注意力（MSA）贯穿全模型，替换掉了原先前三层的全注意力；第二处是路由专家和注意力路径都做了量化感知训练；第三处是随权重附带一个 DSpark 草稿头，用于投机解码加速。
上下文窗口最长 100 万 token，模型卡特意注明实际可用长度取决于显存和部署配置。推理强度通过 reasoning_effort 调节，分 low、medium、high、xhigh、max 五档，推荐采样参数是 temperature 1.0、top_p 0.95。
部署方面，官方支持 SGLang、vLLM 和 TokenSpeed，提供 SGLang 和 Docker Model Runner 的镜像，多芯片场景走 FlagOS。模型卡没有给出推荐的 GPU 型号和卡数。
许可证标的是 minimax-community，具体的商用条件写在仓库的 LICENSE 文件里，打算拿去做产品的团队要先读条款。
模型卡还有一处对不上：Hugging Face 页面读取的 Safetensors 元数据显示参数量约 220B，和官方说的 428B 差了将近一半。粗估这和量化后的存储格式有关，MiniMax 目前没有对此做说明。
跟谁比
官方挑出来的成绩集中在智能体和安全类基准：
| 基准 | M3.1 Flash | 模型卡列出的 Opus 5 |
|---|---|---|
| BankerToolBench | 76.2 | 76.2 |
| DeepSWE v1.1 | 73.7 | — |
| OSWorld 2.0 | 61.7 | 70.6 |
| Terminal Bench 4.0 | 38.1 | 51.8 |
| CyberGym | 82.2 | — |
BankerToolBench 和 Opus 5 打平；OSWorld 2.0 低约 9 分，Terminal Bench 4.0 低 13.7 分。其他公开成绩还有 Agents’ Last Exam 29.6、HLE（不调工具）43.4、BabyVision（调工具）91.0、CharXiv RQ 82.5。这些都是 MiniMax 自测、使用官方权重的结果，模型卡提醒第三方量化版本的分数可能不同，独立评测还没有出来。
从官方挑选的对比项看，23B 激活的开源权重在终端和电脑操作这类长链路任务上和闭源旗舰还有一截距离，金融工具调用这种窄场景已经追平。
从 M3 到 M3.1 Flash
按公开资料，MiniMax-M3 在 6 月 1 日发布，规模同样是 428B 总参数、23B 激活，当时已经把百万上下文和稀疏注意力作为卖点。M3.1 Flash 的参数规模没有变，改动落在注意力层的替换、量化感知训练和投机解码头上，思路是同样大小的模型跑得更省。
时间线也能看出节奏：9 月底放预览版，10 月 17 日在 Hugging Face 建仓，10 月 19 日前后第三方路由服务上线带日期后缀的接口，10 月 23 日公开权重。截至发稿，这个仓库的下载量在一千次出头。
对国内开发者来说，魔搭社区同步上架省掉了从海外拉取数百 GB 权重的麻烦。自己部署的门槛在硬件：428B 参数哪怕按 4bit 粗算，光权重就要两百多 GB 显存，还没算长上下文的 KV 缓存，得多张 80GB 显卡才放得下，中小团队更现实的用法仍是调 API。
参考来源：MiniMax 官方公告、Hugging Face 模型卡、CocoLoop、OpenRouter；核对参数规模、上下文长度、许可证名称与模型卡基准分数。