MiniMax再融160亿港元
MiniMax 的解禁日刚把股价砸出一条深坑,第二天早上,公司又把一张 160 亿港元融资单摆到市场面前。 这张单子看起来像强心针:百余家机构参与,认购覆盖约 7 倍,发行规模从约 18 亿美元推高到 20 亿美元以上。可股价没有跟着松一口
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MiniMax 的解禁日刚把股价砸出一条深坑,第二天早上,公司又把一张 160 亿港元融资单摆到市场面前。 这张单子看起来像强心针:百余家机构参与,认购覆盖约 7 倍,发行规模从约 18 亿美元推高到 20 亿美元以上。可股价没有跟着松一口
港股两家中国 AI 公司——智谱(02513.HK)和 MiniMax(00100.HK)——上市还不到半年,下周就要过第一道大坎。7 月 8 日和 9 日,两家的基石投资者锁定期先后到期,一大批原本卖不了的股票,一夜之间变成能在市场上抛的
6 月 1 日,MiniMax 发了 M3。一句话概括卖点:一个开源权重的模型,同时塞进了 100 万 token 上下文、前沿级的写代码能力,还带原生多模态。MiniMax 说,这三样凑一块的,它是头一个。 真正的功夫在「稀疏注意力」上
"AI自我进化"这个词被说烂了,但MiniMax在M2.7上做的事稍微不一样。 不是科幻意义上的自我意识,而是:M2.7在自己的训练过程里,用一套agent框架自动跑实验、读日志、分析指标、调代码、再跑实验,循环100多轮—— 没有人工干预
MiniMax在推理模型赛道上的存在感不算高,但M1的成绩单说明他们是 认真在做事 的。 M1的定位 M1是MiniMax的推理模型系列,对标的是OpenAI的o系列和DeepSeek的R1。核心能力集中在数学推理、代码生成和逻辑分析。 在
MiniMax这家公司在国内AI圈一直比较低调,但 海螺AI 的视频生成能力在圈内已经有了不小的口碑。 产品形态 海螺AI是MiniMax面向C端的产品,涵盖文本对话、语音合成和视频生成。其中视频生成是最拿得出手的。 用户可以通过文字描述生
MiniMax去年发布的01系列模型里有个技术亮点叫 Lightning Attention ,核心目的很直接—— 降低注意力机制的计算复杂度 。 传统注意力机制的问题 标准的Transformer注意力是O n² 复杂度——输入长度翻倍,