SGLang 把 MiniMax-H3 无损提速 1.95 倍
编辑精选 同样的去噪步数、同样的 8 卡 H200，换个推理运行时就快近一倍，这部分提速一分画质都没掉。再往上的 6.24 倍要拿 SSIM 换，0.76 已经是肉眼能看出差别的区间，那一档更适合筛构图而非出成片。 LMSYS 团队 8 月
MiniMax 资讯与深度分析
收录 MiniMax 相关 AI 新闻、产品动态和产业观察。 本页收录 10 篇已发布文章。
MiniMax 发布 Design，把 15 秒镜头串成整片
编辑精选 H3 单次生成上限还是 15 秒，Design 却拿它做出了 3 分钟的片子。补上去的不是生成能力，是镜头之间的连贯性和一条能反复改的时间线——这块恰好是剪辑软件几十年攒下的家底。 MiniMax 在 8 月 20 日推出 Min
MiniMax H3把视频模型开源
编辑精选 MiniMax H3 把 2K、15 秒、原生立体声和开源权重放在同一张发布牌上；0.8 元/秒的价格很醒目，但开放权重仍要等后续文件落地。 7 月 31 日，MiniMax 发布 H3，多模态视频模型赛道多了一个很少见的组合：官
MiniMax再融160亿港元
MiniMax 的解禁日刚把股价砸出一条深坑，第二天早上，公司又把一张 160 亿港元融资单摆到市场面前。 这张单子看起来像强心针：百余家机构参与，认购覆盖约 7 倍，发行规模从约 18 亿美元推高到 20 亿美元以上。可股价没有跟着松一口
智谱与MiniMax下周撞解禁股价已先跌
港股两家中国 AI 公司——智谱（02513.HK）和 MiniMax（00100.HK）——上市还不到半年，下周就要过第一道大坎。7 月 8 日和 9 日，两家的基石投资者锁定期先后到期，一大批原本卖不了的股票，一夜之间变成能在市场上抛的
MiniMax M3 上稀疏注意力，支持百万上下文
6 月 1 日，MiniMax 发了 M3。一句话概括卖点：一个开源权重的模型，同时塞进了 100 万 token 上下文、前沿级的写代码能力，还带原生多模态。MiniMax 说，这三样凑一块的，它是头一个。 真正的功夫在「稀疏注意力」上
MiniMax M2.7 自我迭代 100 轮，性能涨 30%
"AI自我进化"这个词被说烂了，但MiniMax在M2.7上做的事稍微不一样。 不是科幻意义上的自我意识，而是：M2.7在自己的训练过程里，用一套agent框架自动跑实验、读日志、分析指标、调代码、再跑实验，循环100多轮—— 没有人工干预
MiniMax 发布 M1 推理模型
MiniMax在推理模型赛道上的存在感不算高，但M1的成绩单说明他们是 认真在做事 的。 M1的定位 M1是MiniMax的推理模型系列，对标的是OpenAI的o系列和DeepSeek的R1。核心能力集中在数学推理、代码生成和逻辑分析。 在
MiniMax 海螺 AI 成视频生成国产黑马
MiniMax这家公司在国内AI圈一直比较低调，但 海螺AI 的视频生成能力在圈内已经有了不小的口碑。 产品形态 海螺AI是MiniMax面向C端的产品，涵盖文本对话、语音合成和视频生成。其中视频生成是最拿得出手的。 用户可以通过文字描述生
MiniMax-01 用 Lightning Attention 降低算力
MiniMax去年发布的01系列模型里有个技术亮点叫 Lightning Attention ，核心目的很直接—— 降低注意力机制的计算复杂度 。 传统注意力机制的问题 标准的Transformer注意力是O n² 复杂度——输入长度翻倍，