MiniMax M2.7：AI第一次深度参与了自己的训练，100轮自动迭代，性能涨了30%
“AI自我进化”这个词被说烂了，但MiniMax在M2.7上做的事稍微不一样。 不是科幻意义上的自我意识，而是：M2.7在自己的训练过程里，用一套agent框架自动跑实验、读日志、分析指标、调代码、再跑实验，循环100多轮——没有人工干预，
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MiniMax M1推理模型：闷声干活的实力派
MiniMax在推理模型赛道上的存在感不算高，但M1的成绩单说明他们是认真在做事的。 M1的定位M1是MiniMax的推理模型系列，对标的是OpenAI的o系列和DeepSeek的R1。核心能力集中在数学推理、代码生成和逻辑分析。 在SWE
MiniMax海螺AI：视频生成领域杀出来的国产黑马
MiniMax这家公司在国内AI圈一直比较低调，但海螺AI的视频生成能力在圈内已经有了不小的口碑。 产品形态海螺AI是MiniMax面向C端的产品，涵盖文本对话、语音合成和视频生成。其中视频生成是最拿得出手的。 用户可以通过文字描述生成短视
MiniMax-01的Lightning Attention：把注意力机制的计算量打下来
MiniMax去年发布的01系列模型里有个技术亮点叫Lightning Attention，核心目的很直接——降低注意力机制的计算复杂度。 传统注意力机制的问题标准的Transformer注意力是O(n²)复杂度——输入长度翻倍，计算量翻四