Together AI 10 月 5 日推出 Together Link，让开发者在不换工具的前提下，把 Claude Code、Codex 这些编码智能体背后的模型换成托管在 Together 上的开源模型。公司给出的说法是，模型开销能降低一半以上，对比基准是同样的会话全部跑在 Claude Opus 5.5 上。
目前支持的客户端有五个：Claude Code、Claude Desktop、Codex（ChatGPT 应用和命令行版）、OpenCode 和 Pi。
怎么接、怎么切回去
安装是一条 shell 命令，装完后各个工具原有的设置和登录状态不动。Together 在公告里强调了这一点：
“Settings and logins stay as they were, there’s nothing new to learn, and going back to the native closed models takes one command.” （设置和登录保持原样，不用学新东西，想切回原生闭源模型也只要一条命令。）
计费走开发者已有的 Together API 密钥，按量付费或买额度包都行，不需要另签合同。每个会话结束后，工具会显示实际花了多少，以及同一会话如果跑在 Opus 5.5 上大概要多少钱。
路由一个会话只做一次
产品的核心是一个叫 Auto 的模式，由 Together AI Router 决定每个会话用哪个模型。它读取会话里的第一个任务，小修小补分给便宜快速的模型，难题分给前沿级模型。
路由每个会话只发生一次。Together 的解释是这样能让提示词缓存持续生效。编码智能体一次会话动辄几十轮，上下文大量重复，缓存命中率直接决定成本，中途换模型等于把缓存清零。
可选的模型分两组：
- 前沿级：智谱 GLM 5.3、月之暗面 Kimi K3，用来接最难的编码任务；
- 日常级：GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash，处理日常改动。
如果用户同时填了 Anthropic 的密钥，路由器会在 Opus 5.5 和 GLM 5.3 之间分配；没有 Anthropic 密钥，就在 GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 之间选。
公告没有给出各模型在编码基准上的分数，也没有公开”省一半以上”是按哪类任务组合测出来的。按会话显示的成本对比是事后统计，真实降幅要看团队自己的任务构成。
四个模型全是中国团队的
对国内读者，这份名单有一层额外的意思：Together Link 主推的四个开源模型，全部出自中国团队，分别来自智谱、月之暗面和 DeepSeek。一家美国推理云公司拿国产开源模型，去替换美国编码智能体背后的 Anthropic 模型，卖点是便宜。
Together 在公告里引用了 OpenRouter 截至 9 月 30 日的数据：在 OpenRouter 上，DeepSeek V4.1 Flash 有 40.8% 的 token 由 Together 提供服务，GLM 5.3 Flash 是 28.2%，Kimi K3 是 23.1%。这组数字说明海外开发者对国产开源模型的实际调用已经不小。
对国内开发者，直接用处有限。Claude Code 在国内本来就有访问门槛，智谱、月之暗面、DeepSeek 自家也都提供与 Claude Code 兼容的接口和编程套餐，直接接官方 API 往往更便宜。Together Link 面向的主要是海外团队里那些已经被 Opus 账单压得喘不过气、又不想改工作流的工程部门。公告提到，这类团队的编码智能体花费每月从几万美元到上百万美元不等。
Anthropic 和 OpenAI 对第三方把自家客户端接到别家模型上的做法，目前没有公开表态。
参考来源：Together AI 官方博客、CocoLoop、OpenRouter 平台数据；token 份额以 Together 引用的 OpenRouter 统计为准，“省一半以上”为公司口径。