Together AI presentó el 5 de octubre Together Link, que permite a los desarrolladores, sin cambiar de herramienta, sustituir el modelo detrás de agentes de codificación como Claude Code y Codex por modelos de código abierto alojados en Together. La empresa afirma que el costo de los modelos puede reducirse más de la mitad, tomando como referencia las mismas sesiones corriendo por completo en Claude Opus 5.5.
Por ahora hay cinco clientes compatibles: Claude Code, Claude Desktop, Codex (la app de ChatGPT y la versión de línea de comandos), OpenCode y Pi.
Cómo conectarlo y cómo volver atrás
La instalación es un solo comando de shell; una vez hecho, la configuración y las sesiones ya iniciadas de cada herramienta no se modifican. Together lo subraya en el anuncio:
"Settings and logins stay as they were, there's nothing new to learn, and going back to the native closed models takes one command."
(La configuración y los inicios de sesión siguen igual, no hay nada nuevo que aprender, y volver a los modelos cerrados nativos también es solo un comando.)
El cobro se hace con la clave de API de Together que el desarrollador ya tiene, por consumo o con paquetes de crédito prepagado, sin necesidad de un contrato aparte. Al terminar cada sesión, la herramienta muestra cuánto se gastó realmente y cuánto habría costado aproximadamente esa misma sesión en Opus 5.5.
El enrutamiento ocurre solo una vez por sesión
El núcleo del producto es un modo llamado Auto, en el que el Together AI Router decide qué modelo usa cada sesión. Lee la primera tarea de la sesión: los ajustes menores van a un modelo barato y rápido, los problemas difíciles van a un modelo de punta.
El enrutamiento ocurre una sola vez por sesión. Según explica Together, así se mantiene vigente la caché de prompts. Una sesión de un agente de codificación suele tener decenas de turnos con mucho contexto repetido; la tasa de aciertos de la caché determina directamente el costo, y cambiar de modelo a mitad de sesión equivaldría a vaciarla por completo.
Los modelos disponibles se dividen en dos grupos:
- De punta: GLM 5.3, de Zhipu AI, y Kimi K3, de Moonshot AI, para las tareas de codificación más difíciles;
- De uso diario: GLM 5.3 Flash y DeepSeek V4.1 Flash, para cambios cotidianos.
Si el usuario también proporciona una clave de Anthropic, el enrutador reparte entre Opus 5.5 y GLM 5.3; sin clave de Anthropic, elige entre GLM 5.3 y GLM 5.3 Flash.
El anuncio no da puntuaciones de cada modelo en benchmarks de codificación, ni precisa con qué combinación de tareas se midió la cifra de "más de la mitad". La comparación de costos que se muestra por sesión es una estadística posterior; la reducción real depende de la composición de tareas de cada equipo.
Los cuatro modelos son de equipos chinos
Para el lector chino, esta lista tiene una capa adicional de significado: los cuatro modelos de código abierto que Together Link promueve vienen todos de equipos chinos, de Zhipu AI, Moonshot AI y DeepSeek respectivamente. Una empresa estadounidense de nube de inferencia usa modelos abiertos chinos para sustituir al modelo de Anthropic detrás de un agente de codificación estadounidense, y el argumento de venta es el precio.
En el anuncio, Together cita datos de OpenRouter hasta el 30 de septiembre: en OpenRouter, el 40,8% de los tokens de DeepSeek V4.1 Flash fueron servidos por Together, el 28,2% en el caso de GLM 5.3 Flash y el 23,1% en el de Kimi K3. Estas cifras muestran que el uso real de modelos abiertos chinos por desarrolladores extranjeros ya no es pequeño.
Para los desarrolladores chinos, la utilidad directa es limitada. Claude Code ya enfrenta barreras de acceso en China, y Zhipu AI, Moonshot AI y DeepSeek ofrecen cada una interfaces compatibles con Claude Code junto con paquetes de codificación propios; conectar directo a la API oficial suele ser más barato. Together Link apunta sobre todo a equipos de ingeniería en el extranjero que están ahogados por la factura de Opus pero no quieren cambiar su flujo de trabajo. El anuncio menciona que el gasto mensual en agentes de codificación de esos equipos va de decenas de miles a más de un millón de dólares.
Anthropic y OpenAI, por ahora, no se han pronunciado públicamente sobre que terceros conecten sus clientes a modelos de otras compañías.
Fuentes: blog oficial de Together AI, CocoLoop, datos de la plataforma OpenRouter; las cuotas de tokens siguen la estadística de OpenRouter citada por Together, y "más de la mitad" es la cifra difundida por la propia empresa.