Pada 5 Oktober, Together AI meluncurkan Together Link, yang memungkinkan developer mengganti model di balik agen coding seperti Claude Code dan Codex dengan model open source yang dihosting di Together, tanpa perlu mengganti tool. Klaim perusahaan: biaya model bisa turun lebih dari separuh, dibandingkan dengan menjalankan sesi yang sama sepenuhnya di Claude Opus 5.5.
Saat ini ada lima klien yang didukung: Claude Code, Claude Desktop, Codex (versi aplikasi ChatGPT dan command line), OpenCode, dan Pi.
Cara menyambung, dan cara kembali
Instalasinya hanya satu baris perintah shell, dan setelah terpasang, pengaturan serta status login yang sudah ada di masing-masing tool tidak berubah. Together menekankan hal ini dalam pengumumannya:
"Settings and logins stay as they were, there's nothing new to learn, and going back to the native closed models takes one command."
(Pengaturan dan login tetap seperti semula, tidak ada yang baru untuk dipelajari, dan kembali ke model closed-source aslinya hanya butuh satu perintah.)
Penagihan menggunakan API key Together yang sudah dimiliki developer, baik bayar per pemakaian atau beli paket kredit, tanpa perlu kontrak terpisah. Setiap selesai sesi, tool akan menampilkan berapa biaya yang benar-benar terpakai, beserta estimasi biaya jika sesi yang sama dijalankan di Opus 5.5.
Perutean hanya terjadi sekali per sesi
Inti produk ini adalah mode bernama Auto, di mana Together AI Router menentukan model mana yang dipakai untuk setiap sesi. Sistem ini membaca task pertama dalam sesi, mengarahkan perbaikan kecil ke model yang murah dan cepat, sementara masalah sulit diarahkan ke model kelas frontier.
Perutean hanya terjadi sekali per sesi. Menurut penjelasan Together, ini dilakukan agar prompt caching tetap efektif. Agen coding seringkali berjalan puluhan giliran dalam satu sesi dengan konteks yang banyak berulang, sehingga tingkat cache hit langsung menentukan biaya — mengganti model di tengah sesi sama saja dengan mengosongkan cache.
Model yang bisa dipilih terbagi dalam dua tingkatan:
- Tingkat frontier: GLM 5.3 dari Zhipu dan Kimi K3 dari Moonshot AI, untuk tugas coding paling sulit;
- Tingkat harian: GLM 5.3 Flash dan DeepSeek V4.1 Flash, untuk perubahan rutin.
Jika pengguna juga memasukkan API key Anthropic, router akan membagi antara Opus 5.5 dan GLM 5.3. Tanpa API key Anthropic, pilihannya adalah antara GLM 5.3 dan GLM 5.3 Flash.
Pengumuman ini tidak menyebutkan skor benchmark coding untuk masing-masing model, juga tidak membuka kombinasi task apa yang digunakan untuk mengukur angka "hemat lebih dari separuh" itu. Perbandingan biaya per sesi yang ditampilkan bersifat retrospektif — penghematan sebenarnya bergantung pada komposisi task masing-masing tim.
Keempat model berasal dari tim Tiongkok
Bagi pembaca di Tiongkok, daftar ini punya makna tambahan: keempat model open source yang diunggulkan Together Link semuanya berasal dari tim Tiongkok — Zhipu, Moonshot AI, dan DeepSeek. Sebuah perusahaan cloud inference asal AS menggunakan model open source Tiongkok untuk menggantikan model Anthropic di balik agen coding asal AS, dengan harga murah sebagai nilai jualnya.
Dalam pengumumannya, Together mengutip data OpenRouter per 30 September: di OpenRouter, 40,8% token DeepSeek V4.1 Flash dilayani oleh Together, GLM 5.3 Flash sebesar 28,2%, dan Kimi K3 sebesar 23,1%. Angka-angka ini menunjukkan bahwa pemakaian nyata model open source Tiongkok oleh developer di luar Tiongkok sudah cukup besar.
Bagi developer di Tiongkok, kegunaan langsungnya terbatas. Claude Code sendiri sudah punya kendala akses di Tiongkok, dan Zhipu, Moonshot AI, serta DeepSeek masing-masing juga menyediakan interface serta paket coding yang kompatibel dengan Claude Code — menyambung langsung ke API resmi biasanya lebih murah. Together Link terutama menyasar tim engineering di luar Tiongkok yang sudah terbebani tagihan Opus tapi tidak mau mengubah workflow mereka. Pengumuman ini menyebutkan pengeluaran agen coding tim semacam itu berkisar dari puluhan ribu dolar hingga lebih dari satu juta dolar per bulan.
Anthropic dan OpenAI belum memberikan komentar publik soal pihak ketiga yang menyambungkan klien mereka sendiri ke model perusahaan lain.
Sumber: Blog resmi Together AI, CocoLoop, data platform OpenRouter; proporsi token mengacu pada statistik OpenRouter yang dikutip Together, dan angka "hemat lebih dari separuh" merupakan klaim perusahaan sendiri.