Together AIは10月5日、Together Linkを発表した。Claude CodeやCodexといったコーディングエージェントが使うツールを変えずに、裏側のモデルをTogetherでホストされているオープンモデルに切り替えられるようにするものだ。同社の主張では、モデルにかかる費用を5割以上削減できるという。比較対象は、同じセッションをすべてClaude Opus 5.5上で実行した場合だ。
現在対応しているクライアントは5つ。Claude Code、Claude Desktop、Codex（ChatGPTアプリ版とコマンドライン版）、OpenCode、Piだ。
接続方法と、元に戻す方法
導入はシェルコマンド一行で済み、導入後も各ツールの既存の設定やログイン状態はそのまま残る。Togetherは発表文でこの点を強調している。
"Settings and logins stay as they were, there's nothing new to learn, and going back to the native closed models takes one command."
（設定とログインはそのまま、新しく学ぶことは何もなく、ネイティブのクローズドモデルに戻すのもコマンド一行で済む。）
課金は開発者が既に持っているTogetherのAPIキーを使い、従量課金でもクレジットパック購入でも構わない。別途契約を結ぶ必要はない。各セッション終了後、ツールには実際にかかった金額と、同じセッションをOpus 5.5で実行した場合のおおよその金額が表示される。
ルーティングはセッションにつき一度だけ
このプロダクトの核心はAutoと呼ばれるモードで、どのモデルを使うかはTogether AI Routerがセッションごとに決める。セッション内の最初のタスクを読み取り、軽微な修正は安価で高速なモデルに、難しい問題はフロンティア級モデルに振り分ける。
ルーティングはセッションにつき一度しか発生しない。Togetherの説明によれば、これによりプロンプトキャッシュが効き続けるという。コーディングエージェントは1セッションで数十ターンに及ぶことが多く、コンテキストの重複が大量に発生するため、キャッシュのヒット率がコストを直接左右する。セッション途中でモデルを切り替えれば、キャッシュがリセットされてしまう。
選択可能なモデルは2つのグループに分かれる。
- フロンティア級：智譜（Zhipu）のGLM 5.3、月之暗面（Moonshot AI）のKimi K3。最も難しいコーディング課題向け。
- 日常級：GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash。日常的な変更作業向け。
ユーザーがAnthropicのAPIキーも入力している場合、ルーターはOpus 5.5とGLM 5.3の間で振り分ける。Anthropicのキーがない場合は、GLM 5.3とGLM 5.3 Flashの間で選択する。
発表では各モデルのコーディングベンチマークの点数は示されておらず、「5割以上削減」をどのタスクの組み合わせで測定したのかも公開されていない。セッションごとに表示されるコスト比較は事後的な集計であり、実際の削減率は各チームのタスク構成によって変わる。
4モデルすべてが中国チーム発
中国の読者にとって、このラインアップにはもう一つの意味がある。Together Linkが主力で推す4つのオープンモデルは、すべて中国のチームによるものだ――智譜、月之暗面、DeepSeekである。米国の推論クラウド企業が、米国のコーディングエージェントの裏にあるAnthropicのモデルを、中国発のオープンモデルに置き換えようとしており、売りは安さだ。
Togetherは発表で、OpenRouterの9月30日時点のデータを引用している。OpenRouter上で、DeepSeek V4.1 Flashはトークンの40.8%がTogetherによって処理され、GLM 5.3 Flashは28.2%、Kimi K3は23.1%だったという。この数字は、海外の開発者による中国発オープンモデルの実利用がすでに小さくないことを示している。
中国国内の開発者にとっては、直接的な使い道は限られる。Claude Codeはそもそも国内でアクセスにハードルがあり、智譜、月之暗面、DeepSeekはいずれも自社でClaude Code互換のインターフェースやコーディング向けプランを提供しており、公式APIに直接つなぐ方が安く済むことが多い。Together Linkが主に対象としているのは、海外のエンジニアリング部門のうち、すでにOpusの利用料に苦しみながらもワークフローを変えたくないチームだ。発表によれば、こうしたチームのコーディングエージェントにかかる費用は月数万ドルから100万ドル超まで幅があるという。
AnthropicとOpenAIは、サードパーティが自社クライアントを他社のモデルに接続する手法について、現時点で公式な見解を示していない。
参考資料：Together AI公式ブログ、CocoLoop、OpenRouterのプラットフォームデータ。トークン比率はTogetherが引用したOpenRouterの統計に基づき、「5割以上削減」は同社の見解である。