Hugging Face 用 178 张图训模型画水彩
奖励函数里没有单元测试,只有一池 178 张手工评分的参考图。这条路子把强化学习从数学题、代码题挪到了说不清对错的地方,也顺带把训练一个有审美的模型的账单压到几百美元量级。
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奖励函数里没有单元测试,只有一池 178 张手工评分的参考图。这条路子把强化学习从数学题、代码题挪到了说不清对错的地方,也顺带把训练一个有审美的模型的账单压到几百美元量级。
Midjourney 把局部重绘、扩图、多图参考和个性化风格塞进同一个模型,四张参考图同时喂进去是这次最实的可控性抓手。没有分级放量,一次性开给全部用户,说明团队更想要边缘案例而非好看的样张。
同一个模型在名字、仓库说明和模型卡上给出了三种参数口径,这不算失误,它暴露的是统一多模态架构还没有公认的数法:理解塔和生成塔要不要合并计数,各家没谈拢。
让 AI 画一张海报,十有八九栽在同一个地方:画面是好看,但文字摆得乱七八糟,该在左上角的标题跑到了中间,logo 怼在人脸上。 6 月 3 日,两家公司同一天出手,冲着的正是这个老毛病——Reve 和 Ideogram 各自甩出新版本,卖