微信开源多模态嵌入模型登顶 MMEB-v2
编辑精选 腾讯微信视觉团队把 2B 规格的多模态嵌入模型做到 77.9 分，越过了参数量四倍的 Qwen3 VL Embedding 8B。在检索这条线上，堆参数换分数的性价比正在肉眼可见地变薄。 腾讯微信视觉团队开源了 WeMM Embe
多模态 资讯与深度分析
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DeepSeek上线视觉实验版，单图封顶384token
编辑精选 DeepSeek 把视觉塞进了 Flash 的价目表：单图折算最多 384 token、不另收视觉费，等于给 GUI agent 的截图开销封了顶。省钱的另一面是图像表征被削薄，密集界面看不看得清，还得拿脏数据实测。 8 月 21
商汤开源U1.5，8B模型直出4K原生图
编辑精选 同一个模型在名字、仓库说明和模型卡上给出了三种参数口径，这不算失误，它暴露的是统一多模态架构还没有公认的数法：理解塔和生成塔要不要合并计数，各家没谈拢。 商汤 8 月 20 日在 GitHub 上给 SenseNova U1.5
Inkling Small追平975B旗舰
编辑精选 Thinking Machines 把 Inkling Small 全量权重放出后，最醒目的信号落在成本曲线上：12B 激活参数已经能贴近 41B 激活旗舰的多个能力项。 Mira Murati 的 Thinking Machin
MiniMax H3把视频模型开源
编辑精选 MiniMax H3 把 2K、15 秒、原生立体声和开源权重放在同一张发布牌上；0.8 元/秒的价格很醒目，但开放权重仍要等后续文件落地。 7 月 31 日，MiniMax 发布 H3，多模态视频模型赛道多了一个很少见的组合：官
字节图像模型押注设计工作流
字节这次更新图像模型，最值得看的不是又能生成多漂亮的图，而是它把战场往设计流程里挪了一步。 7月8日晚，字节跳动 Seed 团队发布 Seedream 5.0 Pro。按官方说法，这个多模态图像创作模型已经上线火山方舟体验中心，后续还会进入
阿里Qwen3.7-Plus主打自己干到底，会看图看视频
Qwen3.7 Plus 最值得说的一点，不是它会看图——是它答完一句不会停。 6 月 2 日，阿里 Qwen 团队上线了这款新模型。它是 Qwen3.7 Max 的多模态版：Max 只懂文字，Plus 能看懂图片和视频。但真正的卖点，在它
阿里发Qwen3.7-Plus会自写自测代码，股价涨6%
阿里这次发模型，没在台上比谁参数大。 6 月 2 日上线的 Qwen3.7 Plus，主打的就一件事：让模型自己把活干完。当天阿里美股盘前跳了 6%，到 133.23 美元；港股收盘涨 6.6%，报 130.90 港元。一个模型发布能直接把
阿里发Qwen3.5-Omni，文字音频视频一体还能语音克隆
3月30日，阿里Qwen团队丢出了Qwen3.5 Omni，这是他们第一个真正意义上的全模态模型——文字、图片、音频、视频全部塞进同一个模型里处理，不是那种把几个专门模型拼在一起的拼接式架构。 一个模型，四种模态 之前市面上的多模态系统大多
Qwen3.5支持201种语言，阿里加速全球化
今年2月17号，阿里在农历新年前夕放出了Qwen3.5—— 397B参数的开放权重模型 ，语言支持从82种直接拉到了 201种 。 主要升级 原生多模态 ：文本、图片、视频在同一个模型里处理，不是外挂的adapter方案。这和Llama 4
Kimi K2.5 用 100 个 Agent 拆解复杂任务
今年1月27号，月之暗面发布了Kimi K2.5——在K2的基础上加了原生多模态和 Agent Swarm 功能。 Agent Swarm是什么 核心概念：把一个复杂任务 拆解成多个子任务，每个子任务分配给一个独立的agent并行执行 。