Kimi 新模型编程 token 价格砍到 GPT-5.5 十二分之一
先看一组价格。 同样跑一百万个输出 token，GPT 5.5 收你 30 美元，Claude Opus 4.8 收 25 美元，Anthropic 那个更强的 Fable 5 直接 50 美元。月之暗面这周扔出来的 Kimi K2.7 C
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Kimi K2 开源万亿参数 MoE 模型
去年7月，月之暗面直接开源了Kimi K2——一个 万亿参数 的MoE大模型，每个token只激活32B参数。 架构亮点 总参数： 1万亿 每token激活： 32B 训练数据：约 15.5万亿token 上下文：128K（后续升级到256
Kimi K2.5 用 100 个 Agent 拆解复杂任务
今年1月27号，月之暗面发布了Kimi K2.5——在K2的基础上加了原生多模态和 Agent Swarm 功能。 Agent Swarm是什么 核心概念：把一个复杂任务 拆解成多个子任务，每个子任务分配给一个独立的agent并行执行 。
Kimi K1.5 验证强化学习驱动推理
月之暗面在K2之前发布的K1.5，核心看点是 用纯强化学习来提升推理能力 。 技术路线 K1.5的推理增强不是靠SFT（监督微调）或RLHF的常规路线，而是更加依赖 纯RL（强化学习）训练 。 这和DeepSeek R1的思路类似——让模型