十分之一。
这是Dell和NVIDIA今天在Tech World大会上扔出来的最硬数字。新一代服务器Dell PowerEdge XE9812跑agentic AI推理，每个token的成本比现役的Blackwell便宜90%。
机器搭的是NVIDIA Vera Rubin NVL72——黄仁勋憋了一年的下一代AI芯片平台。Vera是CPU、Rubin是GPU、NVL72是机柜级集成。PowerEdge XE9812是第一个用上Vera Rubin的量产服务器。
Vera Rubin到底强在哪
黄仁勋在主舞台的原话：
“We’ve now arrived at the era of useful AI, which is the reason why demand is going parabolic, utterly parabolic.”
为了说明这事不是嘴炮，他甩了一组数：
- Vera CPU：1.2 TB/s内存带宽，agentic任务比x86处理器跑得快50%
- 数据库查询：Starburst、DuckDB跑出3倍速度
- PowerEdge XE9880L / 9885L / 9882L 系列：用HGX Rubin NVL8，单机柜塞下144块GPU，性能比HGX B200高5.5倍，全部100%直接液冷
光看144 GPU/机柜这个密度——上一代NVL72是72块——Rubin直接翻了一倍。配上液冷把热密度拉上去，单机柜算力是Blackwell时代的5倍多。
推理成本砍到1/10这条得拆开看。一部分来自芯片本身的能效提升，另一部分来自Vera CPU + Rubin GPU这种深度耦合——CPU不再是GPU的瓶颈，token吞吐才能拉到设计上限。
Michael Dell给2030年开了张$3万亿的清单
硬件是一回事，钱怎么花是另一回事。Michael Dell在keynote上把账算清了：
- 全球AI基础设施支出到2030年会到 $3–$4万亿
- token消费量同期会涨 3400%
他自己加了一句：
“The rate of change has gone parabolic, and it’s not slowing down.”
“parabolic”这个词他和黄仁勋都用了，意思一样——这条曲线还在加速往上拐，看不到要平的样子。
$3–4万亿是什么概念？2024年全球数据中心capex大概在3000亿美金量级。十倍。
Dell敢这么算，是因为客户名单已经在坐实：
- Eli Lilly：在Dell的基础设施上跑了15年，现在用来训AI大模型，LillyPod超算单集群读带宽接近2 TB/s，1000+块GPU满载
- 三星：用来做芯片设计的R&D
- Honeywell：跑工业AI、数字孪生，押到中东油气场景
- Hudson River Trading：算法交易
这四家不是PPT客户。他们已经在用Dell on-prem的方案跑生产任务，PowerEdge XE9812这次更新是给他们升级换代——不是从零开始拉一个客户。
一个被忽略的细节：液冷已经是标配
Dell这次发的PowerEdge XE9880L、XE9885L、XE9882L全部是100%直接液冷。这件事的意义是——风冷的时代结束了。
NVL8单机柜144块GPU、功率密度推到接近100kW这种量级，风冷根本压不住。换句话说，企业要部署Vera Rubin，机房得先改造液冷。这是另一笔可见的资本支出，但Dell没展开讲。
把这条线拉出来看，Dell今天的故事其实分两段：
- 明面：推理成本砍到1/10、token吞吐翻5倍
- 暗线：要用上这套硬件，机房得先掏一大笔钱改液冷
第一段是销售用的，第二段是CIO们今晚要算的账。
参考来源：NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World: Demand Is Going Parabolic, Utterly Parabolic (NVIDIA Blog); Dell Technologies World 2026: Enterprise AI Announcements This Week (Dell Blog)