马斯克 8 月 25 日在 X 上给了一个具体日期：SpaceX 与英伟达联合设计的太空优化版 Vera Rubin NVL72，2027 年第四季度发射入轨，2028 年开始规模部署。
这套系统在地面机房里是什么规格，英伟达公布过：72 颗 Rubin GPU、36 颗 Vera CPU，配 ConnectX-9 SuperNIC 和 BlueField-4 DPU，18 个计算托盘加 9 个 NVLink 交换托盘，整机重约 1800 公斤，单机架功耗 120 千瓦，靠一套新设计的液冷方案压住热量。
1800 公斤好办，120 千瓦难办
先算一笔账。Falcon 9 到近地轨道的运力是 22800 公斤，整流罩内部高 13.1 米、直径 5.2 米。单看重量和体积，一个 NVL72 机架进得去，余量还很大。麻烦在另外两件事。
一是电。SpaceX 给这颗卫星配的太阳能阵列标称 210 千瓦，服务 120 千瓦的负载，看着够用。但太阳能板在轨道上有阴影期，功率并非恒定输出，配比要留多少余量、有没有储能，官方没说。
二是散热。地面液冷靠的是把热量交给冷却水，再排到环境里。太空没有对流，也没有可用的冷源，只能靠液体辐射器把热辐射出去。SpaceX 提到会用液体辐射器，但辐射器面积、工作温度、单位面积散热能力，这些数字一个都没有。轨道高度、辐射防护方案、具体发射窗口，同样还是空白。
从”谁的芯片都能插”到”只用英伟达”
6 月 SpaceX 公布 AI1 卫星设计时，一个卖点是算力模块可换、不锁死在某一家芯片厂身上——当时它正和特斯拉一起做 Terafab 自研芯片，留后路的意图很明显。两个月后风向变了。8 月的季度电话会上，马斯克把话说死：
“Going forward, we’ve decided to build exclusively on Nvidia, because we think the Vera Rubin architecture is the best architecture. We’re exclusive to Nvidia.” 今后我们决定只基于英伟达来建，因为我们认为 Vera Rubin 是最好的架构。我们对英伟达是独家的。
这次公布的 Starmind 首代卫星，用的就是这套优化版 NVL72。英伟达那边把 Vera CPU 定位成给智能体做编排、跑代码和数据处理的部件，其副总裁 Ian Buck 的说法是”Vera 让 AI 智能体具备实时行动的 CPU 性能”；SpaceXAI 总裁 Mike Nicolls 强调的是 Vera 的内存带宽能撑住大量编排任务。
太空机房这条赛道已经挤了
英伟达 3 月在 GTC 上推出过 Space-1 Vera Rubin 模块，宣称面向太空推理的算力是 H100 的 25 倍，当时列出的合作方有 Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs、Starcloud 等六家。谷歌的 Project Suncatcher 计划 2027 年发第一颗 TPU 原型星，5 月已经在跟 SpaceX 谈发射服务。Meta 在做的是 1 吉瓦级轨道太阳能供电方案。
所有这些计划的时间点都压在 2027 年前后，谁先把一套数据中心级系统跑起来，只能看执行。这一点上马斯克的历史记录不算好看：《纽约时报》梳理过他 602 项公开承诺，按期兑现的占 19%，另有 35% 延期数年或干脆没做。
粗算一笔：Starmind 首代即便按一年发 10 套推进，2028 年的在轨算力也只相当于地面一个中等集群的零头。太空机房短期内解决不了算力焦虑，它要验证的是另一件事——把 120 千瓦的液冷机架搬到真空里，工程上到底成不成立。
参考来源：The Register、SpaceXAI 季度电话会记录、CocoLoop、英伟达 GTC 公开材料；NVL72 的 GPU/CPU 数量、整机重量与 120 千瓦功耗按英伟达规格核对，Falcon 9 运力与整流罩尺寸按 SpaceX 公开参数核对。