Am 25. August nannte Elon Musk auf X ein konkretes Datum: Die von SpaceX und NVIDIA gemeinsam entwickelte, für den Weltraum optimierte Version des Vera Rubin NVL72 soll im vierten Quartal 2027 in die Umlaufbahn gebracht werden, der großflächige Einsatz soll 2028 beginnen.
Wie das System am Boden im Rechenzentrum aussieht, hat NVIDIA bereits offengelegt: 72 Rubin-GPUs, 36 Vera-CPUs, dazu ConnectX-9-SuperNICs und BlueField-4-DPUs, 18 Compute-Trays plus 9 NVLink-Switch-Trays, ein Gesamtgewicht von rund 1.800 Kilogramm und ein Stromverbrauch von 120 Kilowatt pro Rack, gekühlt durch ein neu entwickeltes Flüssigkeitskühlsystem.
1.800 Kilogramm sind machbar, 120 Kilowatt sind das Problem
Zunächst eine Rechnung: Die Falcon 9 bringt 22.800 Kilogramm in eine niedrige Erdumlaufbahn, die Nutzlastverkleidung ist im Inneren 13,1 Meter hoch und 5,2 Meter im Durchmesser. Allein nach Gewicht und Volumen passt ein NVL72-Rack problemlos hinein, mit reichlich Spielraum. Das Problem liegt bei zwei anderen Dingen.
Erstens der Strom. Das Solararray, das SpaceX für diesen Satelliten vorsieht, hat eine Nennleistung von 210 Kilowatt und versorgt eine Last von 120 Kilowatt – das klingt ausreichend. Doch Solarpaneele haben in der Umlaufbahn Schattenphasen, die Leistung ist nicht konstant, und wie viel Puffer eingeplant ist oder ob es einen Energiespeicher gibt, dazu äußert sich SpaceX nicht.
Zweitens die Kühlung. Flüssigkeitskühlung am Boden funktioniert, indem Wärme an Kühlwasser abgegeben und dann an die Umgebung abgeführt wird. Im Weltraum gibt es keine Konvektion und keine nutzbare Kältequelle, sodass nur Flüssigkeitsradiatoren die Wärme abstrahlen können. SpaceX erwähnt den Einsatz solcher Radiatoren, nennt aber keine Zahlen zu Radiatorfläche, Betriebstemperatur oder Abstrahlleistung pro Flächeneinheit. Auch Umlaufhöhe, Strahlenschutzkonzept und konkretes Startfenster bleiben offen.
Von „jeder Chip passt“ zu „nur noch NVIDIA“
Als SpaceX im Juni das Design des AI1-Satelliten vorstellte, war ein Verkaufsargument, dass die Compute-Module austauschbar sind und nicht an einen bestimmten Chiphersteller gebunden – zu dieser Zeit arbeitete das Unternehmen zusammen mit Tesla am hauseigenen Terafab-Chip, die Absicht, sich Optionen offenzuhalten, war klar erkennbar. Zwei Monate später hat sich die Richtung geändert. Bei der Quartalskonferenz im August machte Musk unmissverständlich klar:
"Going forward, we've decided to build exclusively on Nvidia, because we think the Vera Rubin architecture is the best architecture. We're exclusive to Nvidia."
Von nun an haben wir uns entschieden, ausschließlich auf Nvidia zu setzen, weil wir glauben, dass die Vera-Rubin-Architektur die beste Architektur ist. Wir sind exklusiv bei Nvidia.
Der jetzt vorgestellte erste Starmind-Satellit nutzt genau diese optimierte NVL72-Version. NVIDIA positioniert die Vera-CPU als Baustein für die Orchestrierung von KI-Agenten, das Ausführen von Code und die Datenverarbeitung; Vizepräsident Ian Buck sagt dazu, „Vera verschafft KI-Agenten die CPU-Leistung für Echtzeit-Handeln“; SpaceXAI-Präsident Mike Nicolls betont dagegen, dass die Speicherbandbreite von Vera große Mengen an Orchestrierungsaufgaben trägt.
Das Rennen um Weltraum-Rechenzentren ist bereits voll
NVIDIA hatte im März auf der GTC das Space-1-Vera-Rubin-Modul vorgestellt und dabei eine 25-fach höhere Inferenzleistung gegenüber dem H100 für Weltraumanwendungen beansprucht; als Partner wurden damals sechs Unternehmen genannt, darunter Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs und Starcloud. Googles Project Suncatcher plant, 2027 den ersten TPU-Prototypensatelliten zu starten, und verhandelte bereits im Mai mit SpaceX über Startdienstleistungen. Meta arbeitet an einem Konzept zur Solarstromversorgung im Orbit im Gigawatt-Maßstab.
Alle diese Pläne zielen auf einen Zeitpunkt um 2027, wer zuerst ein System auf Rechenzentrumsniveau in Betrieb nimmt, entscheidet sich allein an der Umsetzung. In dieser Hinsicht ist Musks Erfolgsbilanz nicht besonders überzeugend: Die New York Times hat 602 öffentliche Zusagen von ihm ausgewertet, von denen 19 Prozent fristgerecht eingehalten wurden, weitere 35 Prozent verzögerten sich um Jahre oder wurden gar nicht umgesetzt.
Eine grobe Rechnung: Selbst wenn von der ersten Starmind-Generation zehn Einheiten pro Jahr gestartet würden, entspräche die Rechenleistung im Orbit 2028 nur einem Bruchteil eines mittelgroßen Clusters am Boden. Weltraum-Rechenzentren lösen kurzfristig kein Rechenleistungsproblem – worum es eigentlich geht, ist die Frage, ob ein 120-Kilowatt-Flüssigkeitskühlungsrack im Vakuum technisch überhaupt funktioniert.
Quellen: The Register, Mitschrift der SpaceXAI-Quartalskonferenz, CocoLoop, öffentliches GTC-Material von NVIDIA; Anzahl der GPUs/CPUs des NVL72, Gesamtgewicht und 120-Kilowatt-Leistung wurden anhand der NVIDIA-Spezifikationen geprüft, Nutzlastkapazität und Verkleidungsmaße der Falcon 9 anhand der öffentlichen SpaceX-Angaben.