Google-Mitarbeiter testen bereits Gemini 3.8 Flash intern
Laut Business Insider testen Google-Mitarbeiter über die interne Plattform Jetski eine Vorschau von Gemini 3.8 Flash, während das Flaggschiffmodell weiter auf sich warten lässt.
85 geprüfte Beiträge zu Google, Produkten und Branchenentwicklungen.
Laut Business Insider testen Google-Mitarbeiter über die interne Plattform Jetski eine Vorschau von Gemini 3.8 Flash, während das Flaggschiffmodell weiter auf sich warten lässt.
Google hat Gemini Omni 1.1 Flash veröffentlicht: Das Fortsetzungsfenster wächst auf zehn Sekunden, zusammenhängende Clips erreichen jetzt 40 Sekunden zum gleichen Preis wie zuvor.
GlucoFM von Google Research: selbstüberwachtes CGM-Modell, das mit nur 109.000 Trainingsstunden Spezialmodelle bei Diabetes-Vorhersagen übertrifft.
Googles Gemini 3.5 Transcribe erreicht eine Wortfehlerrate von 2,6 % und erledigt Bereinigung sowie Formatierung direkt im Modell – Preis und Grenzen der Sprechertrennung bleiben aber offen.
Anthropic lässt Claude jetzt E-Mails in Gmail versenden und Dateien in Google Drive verwalten – standardmäßig noch mit Bestätigung vor dem Senden.
Google schenkt US-Studierenden 12 Monate AI Pro gratis, andere Märkte erhalten AI Plus, dazu neue Lernfunktionen und automatische Verlängerung.
Ein APK-Fund deutet darauf hin, dass Googles geräteseitige Anruf-Betrugserkennung künftig auch auf vivo-Smartphones kommen könnte – offiziell bestätigt ist das aber noch nicht.
Google DeepMinds SL2T bringt ASL-zu-Englisch-Eingabe in Gboard und Live Transcribe auf Pixel 11 und nutzt Pose-Landmarks statt Rohvideo.
Forscher zeigen, dass verschlüsselte Reasoning-Blöcke aus APIs von OpenAI, Anthropic und Google in schwächere Schwestermodelle eingespeist werden können, um versteckte Gedanken und Geheimnisse aus Logs zu rekonstruieren.
Google DeepMind veröffentlicht WeatherNext Cyclones und meldet etwa einen zusätzlichen Tag Vorlauf für Bahn, Intensität und Windstruktur tropischer Wirbelstürme.
Google verschiebt Demis Hassabis in eine breitere Alphabet-Wissenschaftsrolle, übergibt DeepMind-Exekution an Koray Kavukcuoglu und unterstützt Jeff Deans Discovery Loop.
Gemini Robotics 2 verbindet Ganzkörperbewegung, geschickte Hände, lokale Anpassung und Sicherheitsstopps in einem Robotiksystem.
Google ATLAS analysiert 14,65 Millionen Gemini-Interaktionen und zeigt breite KI-Nutzung, aber geringe Aufgabentiefe und begrenzte Automatisierung.
Alphabet meldet 950 Millionen monatlich aktive Gemini-Nutzer und hebt die Capex-Prognose 2026 auf 195 bis 205 Milliarden Dollar an.
Google hat drei Gemini-Flash-Modelle gleichzeitig vorgestellt und allgemeine, günstige sowie Cybersicherheits-Workloads getrennt.
Google liegt mit Gemini 3.5 Pro offenbar Monate zurück, weil vor allem die Coding-Leistung noch verbessert werden soll.
Mehr als 4.500 Google-Beschäftigte verlangen klare Schutzregeln für Entlassungen, während Alphabet weiter in KI investiert.
Demis Hassabis schlägt Vorabtests für Frontier-KI-Modelle vor. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
US-KI-Modelle erreichen chinesische Firmen über Singapur. Eine knappe Einordnung der geprüften Fakten und des Branchensignals dahinter.
Gemini 3.5 Pro rutscht von Juni in den Juli. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Google bringt günstigere Bild- und Videomodelle。
Gemini Spark kommt auf den Mac。
Gemini 3.5 Pro verpasst Juni, Märkte setzen auf Juli
Google erhöht den Druck, weil KI-Code bei etwa der Hälfte stagniert
Googles Rechenengpass soll Metas Gemini-Zugang begrenzen
Der 99,99-Dollar-Lautsprecher ist das erste Audiogerät für Gemini for Home, mit On-Device-Inferenz, Mehrschrittbefehlen und Premiumfunktionen.
Agentic Resource Discovery nutzt ai-catalog.json und Registries, damit Agenten Fähigkeiten außerhalb bekannter Tools finden, vergleichen und prüfen.
Der Transformer-Mitautor und Character.AI-Gründer geht als Leiter Architekturforschung zu OpenAI, weniger als zwei Jahre nach Googles teurem Lizenzdeal.
Rund 200 Stanford-Studierende verließen die Feier während Sundar Pichais Rede; Ziel waren Googles Verträge mit Militär und Einwanderungsbehörden.
Google Research meldet, dass ein Gemini-3.1-Pro-System ohne Spezial-Finetuning über 80 Prozent Ausführungsgenauigkeit erreicht.
Googles offenes 26B-MoE-Modell erzeugt Text parallel und tauscht Spitzenqualität gegen lokale Geschwindigkeit von über 1.000 Token pro Sekunde auf H100.
Google zieht mit dem FBI vor Gericht gegen mutmaßliche Betrugsmaschen rund um Gemini und macht KI-Missbrauch zum Rechtsfall.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
Google nutzt die WM 2026, um Gemini in Suche, Sperrbildschirm-Ergebnisse, Maps, Waze und Fan-Bildfunktionen zu integrieren.
Der neue Siri soll ein angepasstes Gemini-Modell mit 1,2 Billionen Parametern nutzen: einfache Aufgaben lokal, schwere Schlussfolgerung in Googles Cloud.
Eine Private-Credit-Struktur kauft Google-TPUs über ein SPV und vermietet sie an Anthropic, ohne die Schulden bei Anthropic zu bilanzieren.
Google will bis 2030 mehr Wasser in Einzugsgebiete zurückführen, als seine Rechenzentren verbrauchen.
Google ergänzt in der Search Console Kontrollen, mit denen Websites aus AI Overviews, AI Mode und KI-Zusammenfassungen in Discover aussteigen können.
Ein Google-Play-Pilot soll Entwickler für Quellcode bezahlen, auch für alte Projekte, während die E-Mail das Wort KI vermeidet.
Alphabet plant, durch Aktienverkäufe 80 Milliarden Dollar zur Finanzierung der KI-Infrastruktur aufzunehmen, wobei Berkshire Hathaway 10 Milliarden Dollar beisteuert.
DeepMind verbindet 280 Milliarden Street-View-Bilder mit Genie und erzeugt begehbare 720p-Welten realer Orte für Ultra-Nutzer.
Das Sicherheitsunternehmen Aikido hat herausgefunden, dass gelöschte Google-API-Schlüssel im Durchschnitt 23 Minuten lang aktiv bleiben, wobei Angreifer in diesem Zeitfenster eine Erfolgsquote von über 90 % haben.
Google hat auf der I/O 2026 Universal Cart vorgestellt, einen dienstübergreifenden Warenkorb, bei dem ein KI-Agent Preise überwacht, Einkäufe verwaltet und den Bezahlvorgang automatisch abschließt.
Google hat auf der I/O 2026 Antigravity 2.0 vorgestellt, eine eigenständige Agentenplattform, die 93 Sub-Agenten orchestrieren kann, um in 12 Stunden ein Betriebssystem zu erstellen.
Auf der Google I/O 2026 wurde Gemini Spark vorgestellt, ein 24/7 KI-Agent mit eigener Gmail-Adresse, der 100 $ pro Monat kostet und über MCP mit 11 SaaS-Diensten verbunden ist.
Googles Gemini 3.5 Flash übertrifft GPT-5.5 in Agenten-Benchmarks bei einem Bruchteil der Kosten und wird zum Standardmodell in der Gemini-App und der Google-Suche.
Google I/O 2026 beginnt morgen. Das große Update von Gemini ist nicht mehr die Hauptattraktion; der Fokus verschiebt sich auf KI-Agenten und Hardware.
Die Google I/O 2026 beginnt am 19. Mai, mit durchgesickerten Details zu Gemini Omni, Gemini 3.5, Spark und Android-XR-Brillen.
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
Google is reportedly shifting new Chromebook-class laptops to the Googlebook brand, Android base and Gemini-centered interactions such as Magic Pointer.
Auf der Android Show präsentierte Google Gemini Intelligence als Systemschicht, die Bildschirme versteht, appübergreifend arbeitet und die letzte Freigabe beim Nutzer lässt.
Das Bespoke-AI-Family-Hub-Update ergänzt Gemini-Vision, AI Food Manager und ein erneuertes Bixby.
Alphabet ist inzwischen 4,8 Billionen Dollar wert. Investoren sehen Google nicht mehr als AI-Nachzügler, sondern als breiten Infrastrukturwert rund um Cloud, Gemini und TPU.
Google DeepMinds Browser-Agent Project Mariner ist offline, während sich der Markt für KI-Agenten stärker auf strukturierte Tools, Dateien und Code verlagert.
Googles bildschirmlose Fitbit Air kombiniert einen niedrigen Gerätepreis mit optionalem Google Health Premium und greift damit WHOOPs Abo-Modell an.
Codefunde deuten auf AI Ultra Lite und ein Remy-Upgrade fuer Gemini Agent hin. Google scheint seine KI-Abos feiner zu staffeln und Gemini zugleich in Richtung eines dauerhaft arbeitenden Assistenten zu schieben.
Interne Unterlagen beschreiben Remy als Gemini-Agenten, der appübergreifend handeln, persönlichen Kontext nutzen und Aufgaben überwachen kann. Google warnt zugleich vor Fehlern und unbeabsichtigter Datenfreigabe.
Alphabet zeigt im ersten Quartal, wie Cloud-Nachfrage und Gemini-Nutzung aus AI-Infrastrukturinvestitionen gebuchten Umsatz machen.
Google baut mit AdaniConneX und Airtel drei gigawattgroße AI-Rechenzentrumscampus in Visakhapatnam und will indische Inferenzlasten näher an den Heimatmarkt bringen.
Mehr als 600 Google-Beschäftigte wehren sich gegen einen Vertrag, der Gemini für geheime Pentagon-Aufgaben und jeden rechtmäßigen Regierungszweck öffnet.
Google kündigt drei Android-XR-Smart-Glasses-Modelle an, von Audio-Frames bis zu vollständigen Displays, unterstützt von Gemini und Project Astra, obwohl noch kein Veröffentlichungsdatum oder Preis bekannt gegeben wurde.
Auf der Google Cloud Next '26 wurde Vertex AI in Gemini Enterprise Agent Platform umbenannt – eine Full-Stack-Plattform speziell für Agenten, begleitet von einer Aufspaltung der TPU der achten Generation in Trainings- und Inferenzvarianten, der neuen Rechenzentrumsarchitektur Virgo Network und zahlreichen Software-Optimierungen zur Kostensenkung.
Google investiert sofort 10 Milliarden Dollar und sagt weitere 30 Milliarden Dollar in Abhängigkeit von Leistungszielen zu, womit die gesamten potenziellen Kapitalzusagen der beiden Cloud-Riesen an Anthropic auf über 45 Milliarden Dollar steigen, während das Unternehmen mit einem annualisierten Umsatz von über 30 Milliarden seinen Börsengang für Oktober vorbereitet.
Sundar Pichai gab in der Quartalstelefonkonferenz bekannt, dass 75 % des neuen Codes von Google von KI geschrieben werden, ein Anstieg von 25 % vor 18 Monaten, und dass die Code-Migration sechsmal schneller ist. Einige DeepMind-Mitarbeiter nutzen sogar Claude Code von Anthropic anstelle von Gemini.
Die Europäische Kommission treibt ein Verfahren nach dem Digital Markets Act voran, das Google verpflichten soll, ChatGPT, Claude und anderen KI-Assistenten auf Android denselben Systemzugriff zu gewähren wie Gemini – bei Zuwiderhandlung drohen bis zu 10 % des weltweiten Jahresumsatzes von Alphabet.
Auf der Google Cloud Next kündigte Sundar Pichai die achte TPU-Generation an – nicht einen, sondern zwei Chips: TPU 8t für das Training und TPU 8i für die Inferenz, ein strategischer Schritt im KI-Chip-Design von Google.
Google hat auf der Cloud Next 2026 Workspace Intelligence vorgestellt, eine gemeinsame semantische Schicht für Gmail, Docs, Sheets und Meet, die Gemini als KI-Kollegen mit vollständigem Arbeitskontext positioniert.
Google Cloud kündigt einen 750-Millionen-Dollar-Fonds an, um Beratungsfirmen und Systemintegratoren wie Accenture, Deloitte und PwC dazu zu bewegen, bei KI-Agenten-Lösungen für Unternehmen bevorzugt auf Gemini zu setzen.
Google Research stellt TurboQuant vor, das mit den beiden Algorithmen PolarQuant und QJL den KV-Cache-Speicher bei der Inferenz großer Modelle um mindestens das Sechsfache komprimiert, ohne dass ein erneutes Training erforderlich ist, und auf H100-GPUs eine bis zu 8-fache Beschleunigung erreicht.
Google führt die Funktion "Skills" für Gemini in Chrome ein, mit der Nutzer häufig verwendete Prompts als per Klick ausführbare Workflows speichern können, um sich das erneute Eintippen zu ersparen.
Google hat Gemini 3.1 Flash-Lite vorgestellt, das günstigste KI-Modell des Unternehmens mit 0,25 US-Dollar pro Million Input-Token, das auf Aufgaben mit hohem Volumen und niedriger Latenz abzielt.
Google hat Personal Intelligence für Gemini am 14. April für zahlende Nutzer weltweit eingeführt und integriert Daten aus Gmail, Kalender, Fotos, YouTube und Maps, jedoch ohne den Europäischen Wirtschaftsraum, die Schweiz und Großbritannien aufgrund von GDPR-Bedenken.
Google DeepMind hat Ende Februar Gemini 3.1 Pro veröffentlicht. Das Modell erreicht in 12 von 18 wichtigen Benchmarks den ersten Platz, insbesondere mit 77,1 % im ARC-AGI-2. Die Denkfähigkeit wurde im Vergleich zu Gemini 3 Pro um mehr als das Doppelte gesteigert, und eine neue MEDIUM-Stufe für den Denkmodus ermöglicht die Steuerung der Denktiefe.
Google hat die Notebooks-Funktion in Gemini eingeführt und NotebookLM direkt in den Hauptworkflow des KI-Assistenten integriert, während Deep Research angebunden wird, um persönliches Wissen zu verwalten.
Ein 36-jähriger Mann aus Florida beging Selbstmord, nachdem er intensive Gespräche mit Googles Chatbot Gemini geführt hatte. Sein Vater verklagt Google und wirft der KI vor, kunstvoll ausgearbeitete Wahnfantasien geschaffen zu haben, die den Tod als spirituelle Reise darstellten. Der Fall wirft Fragen zur KI-Sicherheit und zum rechtlichen Druck auf Technologieunternehmen auf.
Google hat Gemini 3.1 Flash Live veröffentlicht, ein natives Audio-zu-Audio-Modell, das die herkömmliche ASR-LLM-TTS-Pipeline ersetzt, Latenz reduziert und Unterbrechungen ermöglicht.
Google Gemini hat im März 2026 die Marke von 750 Millionen monatlich aktiven Nutzern überschritten, angetrieben durch die neue Personal-Intelligence-Funktion, die der KI Zugriff auf Gmail-, Fotos- und YouTube-Daten der Nutzer ermöglicht.
Google DeepMind hat Gemma 4 mit vier Modellvarianten veröffentlicht und auf die Apache 2.0-Lizenz umgestellt; die 31B-Version belegt den dritten Platz im Arena AI Open-Source-Ranking.
Google hat am 31. März Veo 3.1 Lite veröffentlicht, das günstigste Videogenerierungsmodell des Unternehmens, das Entwicklern über die Gemini API zur Verfügung steht – kurz nachdem OpenAI die Schließung von Sora bekannt gegeben hatte.
Der Artikel vergleicht die führenden Reasoning-Modelle von OpenAI, DeepSeek, Google und Anthropic, analysiert ihre Strategien, den Zielkonflikt zwischen Reasoning-Tiefe und Antwortgeschwindigkeit sowie den Wettbewerb zwischen Open-Source- und Closed-Source-Modellen.
Google bringt NanoBanana-Bilderzeugung aufs Gerät. Der Beitrag ordnet die Ankündigung, den strategischen Kontext und die praktischen Risiken für betroffene Nutzer oder Unternehmen ein.
Demis Hassabis und John Jumper erhielten im vergangenen Oktober den Nobelpreis für Chemie für AlphaFold 2, das das 50 Jahre alte Protein-Faltungsproblem löste. DeepMind steht vor der Herausforderung, im LLM-Zeitalter einen weiteren Durchbruch zu erzielen.
Google hat Gemini 2.5 Pro vorgestellt, das als das intelligenteste Modell des Unternehmens gilt, mit herausragenden Ergebnissen in Mathematik-, Wissenschafts- und Programmiertests sowie einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Token.