24 geprüfte Beiträge zu MCP, Produkten und Branchenentwicklungen.
Anthropic öffnet seit dem 25. September ein Einreichungsportal für das Claude-Verzeichnis: Entwickler mit bezahltem Plan können MCP-Connectors oder Plugins zur Prüfung einreichen, ohne Partner zu sein.
Anthropic macht den Claude Marketplace vom limitierten Preview zum vollständigen Katalog mit über 2.000 Connectoren und Plugins – Unternehmen können zugesagtes Budget für Drittanbieter-Produkte nutzen.
UNICEF testete sechs KI-Modelle bei Fragen zu globalen Entwicklungsindikatoren: durchschnittliche Genauigkeit nur 21,2 Prozent – Grundlage für das neue Datenportal von UNO und Google.
WeCom 5.0.10 öffnet CLI und MCP für KI-Agenten mit Zugriff auf 10 Büromodule, ergänzt um strenge Rechteverwaltung, Freigaben und Audits.
Agent Plugins 1.0.0 bietet ein gemeinsames Paketformat fuer Skills, MCP-Server und client-spezifische Erweiterungen.
Agentic Resource Discovery nutzt ai-catalog.json und Registries, damit Agenten Fähigkeiten außerhalb bekannter Tools finden, vergleichen und prüfen.
Tenets Agentjacking-Studie zeigt, wie vertrauenswürdige Telemetrie zu ausführbaren Anweisungen für Coding-Assistenten wird.
Die Work-IQ-APIs sind allgemein verfugbar und geben Agenten uber MCP, A2A und REST Zugriff auf Microsoft-365-Kontext.
Arcades Serie A finanziert eine Aktionsschicht mit nutzergebundenen Rechten, MCP-Werkzeugen und prüfbarer Ausführung für KI-Agenten.
Auf der WWDC wechselte Apple von Core ML aus der Erkennungsära zu einer LLM-nativen Core-AI-Schicht, die Anthropics MCP in System und Entwicklertools nutzt.
Microsoft veröffentlicht die Agent Control Specification, Noma startet Laufzeitkontrollen für KI-Agenten und MCP-Server.
Anthropic kündigte die öffentliche Beta von selbst gehosteten Sandboxen und die Research Preview von MCP-Tunneln für Claude Managed Agents an.
Blend Autopilot MCP öffnet zentrale Systeme der US-Hypothekenvergabe für KI-Agenten und zeigt, wie MCP zur Brancheninfrastruktur wird.
Google Cloud und ServiceNow setzen auf eine Kombination der Protokolle MCP, A2A und A2UI, um 5G-Netzwerkfehler automatisiert zu beheben – ein Schritt von isolierten Tool-Aufrufen hin zu echtem autonomen Betrieb.
Salesforce stellt Headless 360 vor und macht die gesamte Plattform – CRM, Service, Marketing und E-Commerce – zu APIs, MCP-Tools und CLI-Befehlen, die KI-Agenten direkt nutzen können, mit Claude als Standard-LLM.
Ein Bericht von OX Security deckt 11 CVE-Schwachstellen im MCP-Protokoll von Anthropic auf, die über 150 Millionen Downloads und rund 200.000 Server betreffen. Anthropic lehnt eine Behebung ab mit der Begründung, das Verhalten sei in einer Sandbox-Umgebung erwartungsgemäß.
Google Cloud führt offiziell verwaltete MCP-Server für BigQuery, Google Maps, GCE und GKE ein, mit denen KI-Agenten Werkzeuge sicher und stabil aufrufen können, ohne dass eine eigene Bereitstellung nötig ist. Ab dem 17. März 2026 wird MCP für unterstützte Dienste automatisch aktiviert.
Anthropic kündigt eine Reihe neuer Enterprise-Funktionen für Claude Cowork an, darunter einen privaten Plugin-Marktplatz, über 20 neue MCP-Connectoren und branchenspezifische Vorlagen.
Atlassian integriert drei KI-Agenten von Drittanbietern (Lovable, Replit, Gamma) in Confluence, die Dokumente ohne Anwendungswechsel in UI-Prototypen, Code oder Präsentationsfolien umwandeln.
MCP und A2A sind zwei ergänzende Protokolle, keine Konkurrenten. MCP verbindet KI mit externen Werkzeugen, A2A koordiniert die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten. Der Artikel analysiert die entstehende Drei-Schichten-Architektur und ihre praktische Bedeutung für Entwickler.
Der MCP Developer Summit Nordamerika zog 1.200 Teilnehmer und über 95 Sessions an und markiert den Wandel des Protokolls vom Entwicklerspielzeug zur Unternehmensinfrastruktur, mit realen Implementierungen bei Uber und Amazon sowie Neuerungen wie SEP-1442.
Seit der Einführung von MCP sind über 10.000 öffentliche Server entstanden. Sicherheitsforscher haben schwerwiegende Schwachstellen wie Tool Poisoning, Resource Amplification und Remote Code Execution entdeckt, die Nutzer gefährden.
Pinterest hat eine MCP-Architektur (Model Context Protocol) in der Produktion implementiert, die auf mehreren dedizierten Servern, einer zentralen Registrierung und einer zweistufigen Authentifizierung basiert und schätzungsweise 7.000 Ingenieursstunden pro Monat einspart.
Knapp ein Jahr nach der Veröffentlichung durch Anthropic haben OpenAI, Google und Microsoft das MCP-Protokoll übernommen und es zum De-facto-Standard im KI-Bereich gemacht.