Am 2. und 3. April fand der MCP Developer Summit Nordamerika in New York statt – mit 1.200 Teilnehmern und über 95 Sessions. Es war die erste wirklich formelle Zusammenkunft, seit das Model Context Protocol seine eigene „Jahrestagung" hat.
Die Themendichte und die Teilnehmerzahl zeigen eines: MCP ist längst kein reines Entwicklerspielzeug mehr.
Vom Protokoll zur Infrastruktur
MCP wurde ursprünglich 2024 von Anthropic vorgeschlagen, um das Chaos bei KI-Tool-Aufrufen zu lösen – jede KI-Anwendung und jedes Tool musste einzeln angebunden werden, mit enormen Kosten. MCP bietet einen einheitlichen Kommunikationsstandard.
Bis April 2026 erreichten die Python- und TypeScript-SDKs des Protokolls zusammen über 97 Millionen monatliche Downloads. Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft und Amazon haben es bereits übernommen. Die Linux Foundation gründete im Dezember letzten Jahres die eigene Agentic AI Foundation (AAIF), um es zu pflegen.
Der technische Vorschlag, der auf dem Gipfel die meiste Aufmerksamkeit erhielt, war SEP-1442, vorgestellt von MCP-Mitbegründer David Soria Parra (Anthropic): die Umstellung des Protokolls von einer zustandsbehafteten Sitzungsarchitektur auf eine zustandslose Anfragearchitektur.
Das klingt nach einem Detail auf niedriger Ebene, hat aber erhebliche Auswirkungen. Ein zustandsbehaftetes Protokoll muss dauerhafte Verbindungen aufrechterhalten, was in Unternehmensumgebungen hohe Betriebskosten und eine komplexe Fehlerbehebung mit sich bringt. Durch die Umstellung auf Zustandslosigkeit wird jede Anfrage unabhängig verarbeitet, was die horizontale Skalierung und die Integration in bestehende Microservice-Architekturen erleichtert.
Praktische Implementierungen bei Uber und Amazon
Was auf dem Gipfel am meisten beeindruckte, war nicht das Protokoll selbst, sondern die praktischen Implementierungsdaten mehrerer großer Unternehmen.
Uber hat ein MCP Gateway und Registry aufgebaut, das interne Thrift-, Protobuf- und HTTP-Schnittstellen für KI-Agenten einheitlich bereitstellt. Die gesamte Plattform ist in Go geschrieben; die Gateway-Ebene führt eine PII-Anonymisierung durch, bevor Anfragen an externe Modelle gesendet werden. Derzeit werden über diese Plattform wöchentlich Zehntausende von Agentenausführungen durchgeführt.
Amazon hat eine interne MCP-Tool-Erkennungsinfrastruktur aufgebaut und beginnt, MCP-Tools, Agentenfähigkeiten und Standardarbeitsanweisungen (SOPs) in wiederverwendbare Konfigurationsmodule zu packen, die von verschiedenen Teams direkt übernommen werden können.
Diese beiden Fälle zeigen: Die Art und Weise, wie MCP in großen Unternehmen eingesetzt wird, besteht nicht darin, dass ein Agent ein Tool anbindet, sondern dass ein Gateway die Tool-Aufrufe aller Agenten zentral verwaltet, zusammen mit einem Registry als Kontrollebene für das Tool-Verzeichnis. Auch die Lösungen von Docker, Kong und Solo.io folgen diesem Ansatz, und mehrere Unternehmen sind unabhängig voneinander zum gleichen Architekturmuster gelangt.
Claude Code spart 85 % der Tokens
Ein weiterer von Anthropic auf dem Gipfel präsentierter Wert ist gesondert erwähnenswert: Claude Code reduziert durch progressive Tool-Erkennung die durch Tool-Beschreibungen belegte Token-Menge um etwa 85 %.
Die Vorgehensweise: Überschreitet die Beschreibung eines Tools 10 % des aktuellen Kontextfensters, lädt Claude Code diese Beschreibung zunächst nicht, sondern ruft sie erst ab, wenn das Tool tatsächlich benötigt wird.
Dies ist nicht nur eine technische Optimierung; dahinter steckt ein Design-Kompromiss: Bei begrenzten Kontextressourcen ist es besser, Tools verzögert zu laden, als das Fenster mit einer Vielzahl möglicherweise ungenutzter Tool-Beschreibungen zu füllen. Wenn die Wirkung deutlich ist, wird diese Vorgehensweise mit hoher Wahrscheinlichkeit auf weitere MCP-Client-Implementierungen ausgeweitet.
Ökosystem-Zahlen
Zum Zeitpunkt des Gipfels hatte die AAIF über 100 Mitglieder auf verschiedenen Ebenen. Während des Gipfels gab die Linux Foundation gleichzeitig die Gründung der x402 Foundation bekannt, die sich speziell um die Zahlungsschicht für KI-Agenten kümmert.
MCP selbst ist als „Zugriffsschicht für Tools und Ressourcen" positioniert, das A2A-Protokoll übernimmt die „Koordinationsschicht zwischen Agenten" und x402 verwaltet die „Zahlungsschicht". Diese drei Schichten zusammen bauen im Wesentlichen einen vollständigen Basis-Protokollstapel für Agentic AI auf.
Dass große Unternehmen bereit sind, diese Systeme in der Produktion laufen zu lassen, ist der direkteste Beweis dafür, dass MCP sich von einem „Konzeptprotokoll" zu einem „technischen Standard" entwickelt hat.
Quellenangabe: CocoLoop, AAIF's MCP Dev Summit: Gateways, gRPC, and Observability Signal Protocol Hardening (InfoQ); Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (Linux Foundation)