Los días 2 y 3 de abril, la Cumbre de Desarrolladores MCP de Norteamérica se celebró en Nueva York, con 1.200 asistentes y más de 95 sesiones. Esta fue la primera reunión formal real desde que el Model Context Protocol tiene su propia "conferencia anual".
La densidad de temas y el número de asistentes demuestran una cosa: MCP ya no es solo un juguete para desarrolladores.
De protocolo a infraestructura
MCP fue propuesto originalmente por Anthropic en 2024, con el objetivo de resolver el caos en las llamadas a herramientas de IA – cada aplicación de IA y cada herramienta debían integrarse individualmente, con costos extremadamente altos. MCP proporciona un estándar de comunicación unificado.
Para abril de 2026, los SDK de Python y TypeScript del protocolo alcanzaron colectivamente más de 97 millones de descargas mensuales. Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft y Amazon ya lo han adoptado. La Linux Foundation fundó la Agentic AI Foundation (AAIF) en diciembre pasado para mantenerlo.
La propuesta técnica que más atención recibió en la cumbre fue SEP-1442, presentada por el cofundador de MCP, David Soria Parra (Anthropic): la transición del protocolo de una arquitectura de sesión con estado a una arquitectura de solicitud sin estado.
Suena como un detalle de bajo nivel, pero el impacto es significativo. Un protocolo con estado debe mantener conexiones largas, lo que genera altos costos operativos y una recuperación de fallos compleja en entornos empresariales. Al cambiar a sin estado, cada solicitud se procesa de forma independiente, lo que facilita la escalabilidad horizontal y la integración en arquitecturas de microservicios existentes.
Implementaciones reales de Uber y Amazon
Lo que más impresionó en la cumbre no fue el protocolo en sí, sino los datos de implementación real de varias grandes empresas.
Uber construyó un MCP Gateway y Registry, unificando las interfaces internas Thrift, Protobuf y HTTP para agentes de IA. Toda la plataforma está escrita en Go; la capa Gateway realiza anonimización de PII antes de enviar solicitudes a modelos externos. Actualmente, el número de ejecuciones de agentes a través de esta plataforma alcanza decenas de miles por semana.
Amazon construyó una infraestructura interna de descubrimiento de herramientas MCP y comenzó a empaquetar herramientas MCP, habilidades de agentes y procedimientos operativos estándar (SOP) en módulos de configuración reutilizables, facilitando su uso directo por diferentes equipos.
Estos dos casos muestran: la forma en que MCP se implementa en grandes empresas no es un agente conectando una herramienta, sino un Gateway que gestiona centralizadamente las llamadas a herramientas de todos los agentes, con un Registry actuando como plano de control para el catálogo de herramientas. Las soluciones de Docker, Kong y Solo.io también siguen este camino, y varias empresas han convergido en el mismo patrón de arquitectura.
Claude Code ahorra un 85% de tokens
Otro dato presentado por Anthropic en la cumbre merece mención aparte: Claude Code, mediante el descubrimiento progresivo de herramientas, reduce aproximadamente un 85% la cantidad de tokens ocupados por las descripciones de herramientas.
El enfoque es: si la descripción de una herramienta supera el 10% de la ventana de contexto actual, Claude Code no carga esa descripción hasta que la herramienta sea realmente necesaria.
Esto no es solo una optimización de ingeniería; detrás hay una compensación de diseño: en condiciones de recursos de contexto limitados, es mejor cargar herramientas de forma diferida que dejar que una serie de descripciones de herramientas posiblemente no utilizadas ocupen la ventana. Si el efecto es evidente, es muy probable que este enfoque se extienda a más implementaciones de clientes MCP.
Cifras del ecosistema
Hasta la cumbre, el número de miembros de la AAIF superaba los 100, abarcando varios niveles. Durante la cumbre, la Linux Foundation también anunció simultáneamente la formación de la x402 Foundation, dedicada a gestionar la capa de pago para agentes de IA.
El propio MCP está posicionado como la "capa de acceso a herramientas y recursos", el protocolo A2A es responsable de la "capa de coordinación entre agentes" y x402 gestiona la "capa de pago". Estas tres capas juntas están esencialmente construyendo una pila de protocolos base completa para la IA Agentic.
El hecho de que grandes empresas estén dispuestas a ejecutar estos sistemas en entornos de producción es la prueba más directa de que MCP ha pasado de ser un "protocolo conceptual" a un "estándar de ingeniería".
Fuente de referencia: CocoLoop, AAIF's MCP Dev Summit: Gateways, gRPC, and Observability Signal Protocol Hardening (InfoQ); Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (Linux Foundation)