Pada 2 hingga 3 April, KTT Pengembang MCP edisi Amerika Utara digelar di New York, dihadiri 1.200 orang dengan lebih dari 95 sesi. Ini merupakan pertemuan formal pertama yang sesungguhnya sejak Model Context Protocol memiliki "konferensi tahunan" sendiri.
Kepadatan sesi dan jumlah peserta menunjukkan satu hal: MCP bukan lagi sekadar mainan pengembang.
Dari Protokol ke Infrastruktur
MCP pertama kali diusulkan oleh Anthropic pada tahun 2024, dengan tujuan awal mengatasi kekacauan pemanggilan alat AI—setiap aplikasi AI dan setiap alat harus dihubungkan satu per satu, dengan biaya yang sangat tinggi. MCP memberikan standar komunikasi yang seragam.
Per April 2026, SDK Python dan TypeScript protokol ini mencapai total lebih dari 97 juta unduhan bulanan. Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, dan Amazon semuanya telah mengadopsinya. Linux Foundation mendirikan Agentic AI Foundation (AAIF) khusus pada Desember tahun lalu untuk memeliharanya.
Proposal teknis yang paling menarik perhatian dalam KTT ini adalah SEP-1442, yang diajukan oleh salah satu pendiri MCP, David Soria Parra (Anthropic): mengubah protokol dari arsitektur sesi stateful menjadi arsitektur permintaan stateless.
Kedengarannya seperti detail tingkat rendah, tetapi dampaknya signifikan. Protokol stateful harus mempertahankan koneksi jangka panjang, yang di lingkungan perusahaan menyebabkan biaya operasional tinggi dan pemulihan kegagalan yang rumit. Dengan beralih ke stateless, setiap permintaan diproses secara independen, memudahkan penskalaan horizontal dan integrasi dengan arsitektur mikroservis yang sudah ada.
Penerapan Nyata Uber dan Amazon
Bagian yang paling mengesankan dari KTT ini bukanlah protokol itu sendiri, melainkan data penerapan nyata dari beberapa perusahaan besar.
Uber membangun MCP Gateway dan Registry, yang mengekspos antarmuka Thrift, Protobuf, dan HTTP internal secara seragam kepada agen AI. Seluruh platform ditulis dalam Go, dan lapisan Gateway melakukan anonimisasi PII sebelum permintaan dikirim ke model eksternal. Jumlah eksekusi agen yang berjalan melalui platform ini setiap minggu telah mencapai puluhan ribu kali.
Amazon membangun infrastruktur penemuan alat MCP secara internal dan mulai mengemas alat MCP, keterampilan agen, serta prosedur operasi standar (SOP) ke dalam modul konfigurasi yang dapat digunakan kembali, sehingga tim yang berbeda dapat langsung menggunakannya.
Kedua kasus ini menunjukkan bahwa cara MCP diadopsi di perusahaan besar bukanlah satu agen terhubung ke satu alat. Sebaliknya, Gateway mengelola semua panggilan alat agen secara terpusat, dengan Registry berfungsi sebagai bidang kendali untuk katalog alat. Solusi Docker, Kong, dan Solo.io juga mengikuti pendekatan yang sama, dan beberapa perusahaan secara tidak sengaja berkumpul pada pola arsitektur yang identik.
Claude Code Hemat 85% Token
Satu data yang dipresentasikan Anthropic dalam KTT ini layak disebut secara khusus: melalui penemuan alat progresif, Claude Code mengurangi jumlah token yang dikonsumsi oleh deskripsi alat sekitar 85%.
Caranya: jika deskripsi suatu alat akan melebihi 10% dari jendela konteks saat ini, Claude Code menunda pemuatan deskripsi tersebut hingga benar-benar diperlukan.
Ini bukan sekadar optimasi teknik; ini mencerminkan keputusan desain. Ketika sumber daya konteks terbatas, lebih baik memuat alat secara lambat (lazy load) daripada membiarkan banyak deskripsi alat yang mungkin tidak terpakai memenuhi jendela. Jika efeknya jelas, pendekatan ini kemungkinan besar akan diadopsi oleh lebih banyak implementasi klien MCP.
Angka Ekosistem
Hingga KTT, jumlah anggota AAIF melebihi 100 organisasi, mencakup berbagai tingkatan. Selama KTT, Linux Foundation juga mengumumkan pembentukan x402 Foundation, yang khusus mengelola protokol lapisan pembayaran untuk agen AI.
MCP sendiri diposisikan sebagai "lapisan akses untuk alat dan sumber daya," protokol A2A menangani "lapisan koordinasi antar agen," dan x402 mengelola "lapisan pembayaran." Ketiga lapisan ini bersama-sama pada dasarnya membangun tumpukan protokol dasar yang lengkap untuk AI agen.
Bahwa perusahaan besar bersedia menjalankan tumpukan ini di lingkungan produksi adalah bukti paling langsung bahwa MCP telah berevolusi dari "protokol konsep" menjadi "standar teknik."
Sumber referensi: CocoLoop; AAIF's MCP Dev Summit: Gateways, gRPC, and Observability Signal Protocol Hardening (InfoQ); Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (Linux Foundation)