Les 2 et 3 avril, le sommet des développeurs MCP pour l'Amérique du Nord s'est tenu à New York, avec 1 200 participants et plus de 95 sessions. Il s'agissait de la première véritable réunion formelle depuis que le Model Context Protocol a son propre « congrès annuel ».
La densité des sujets et le nombre de participants montrent une chose : MCP n'est plus seulement un jouet pour développeurs.
Du protocole à l'infrastructure
MCP a été initialement proposé par Anthropic en 2024, dans le but de résoudre le chaos des appels d'outils d'IA – chaque application d'IA et chaque outil devaient être intégrés individuellement, avec des coûts extrêmement élevés. MCP fournit un standard de communication unifié.
En avril 2026, les SDK Python et TypeScript du protocole atteignaient collectivement plus de 97 millions de téléchargements mensuels. Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft et Amazon l'ont déjà adopté. La Linux Foundation a fondé l'Agentic AI Foundation (AAIF) en décembre dernier pour le maintenir.
La proposition technique qui a reçu le plus d'attention au sommet était SEP-1442, présentée par le cofondateur de MCP, David Soria Parra (Anthropic) : la transition du protocole d'une architecture de session avec état vers une architecture de requête sans état.
Cela semble être un détail de bas niveau, mais l'impact est significatif. Un protocole avec état doit maintenir des connexions longues, ce qui entraîne des coûts d'exploitation élevés et une récupération complexe en cas de panne dans les environnements d'entreprise. En passant au sans état, chaque requête est traitée indépendamment, ce qui facilite la mise à l'échelle horizontale et l'intégration dans les architectures de microservices existantes.
Déploiements réels chez Uber et Amazon
Ce qui a le plus impressionné au sommet n'était pas le protocole lui-même, mais les données de déploiement réel de plusieurs grandes entreprises.
Uber a construit une passerelle MCP (Gateway) et un registre (Registry), unifiant les interfaces internes Thrift, Protobuf et HTTP pour les agents d'IA. L'ensemble de la plateforme est écrit en Go ; la couche Gateway effectue une anonymisation des PII avant d'envoyer les requêtes aux modèles externes. Actuellement, le nombre d'exécutions d'agents via cette plateforme atteint des dizaines de milliers par semaine.
Amazon a construit une infrastructure interne de découverte d'outils MCP et a commencé à regrouper les outils MCP, les compétences des agents et les procédures opérationnelles standard (SOP) en modules de configuration réutilisables, facilitant leur utilisation directe par différentes équipes.
Ces deux cas montrent : la manière dont MCP est déployé dans les grandes entreprises n'est pas un agent connectant un outil, mais une passerelle gérant centralement les appels d'outils de tous les agents, avec un registre agissant comme plan de contrôle pour le catalogue d'outils. Les solutions de Docker, Kong et Solo.io suivent également cette voie, et plusieurs entreprises ont convergé vers le même modèle d'architecture.
Claude Code économise 85 % des tokens
Une autre donnée présentée par Anthropic au sommet mérite d'être mentionnée séparément : Claude Code, grâce à la découverte progressive d'outils, réduit d'environ 85 % la quantité de tokens occupés par les descriptions d'outils.
L'approche est la suivante : si la description d'un outil dépasse 10 % de la fenêtre de contexte actuelle, Claude Code ne charge pas cette description jusqu'à ce que l'outil soit réellement nécessaire.
Ce n'est pas seulement une optimisation technique ; derrière cela se trouve un compromis de conception : dans des conditions de ressources de contexte limitées, il vaut mieux charger les outils de manière paresseuse que de laisser une série de descriptions d'outils potentiellement inutilisées occuper la fenêtre. Si l'effet est évident, cette approche sera très probablement étendue à davantage d'implémentations de clients MCP.
Chiffres de l'écosystème
Au moment du sommet, le nombre de membres de l'AAIF dépassait les 100, couvrant plusieurs niveaux. Pendant le sommet, la Linux Foundation a également annoncé simultanément la création de la x402 Foundation, dédiée à la gestion de la couche de paiement pour les agents d'IA.
MCP lui-même est positionné comme la « couche d'accès aux outils et ressources », le protocole A2A est responsable de la « couche de coordination entre agents » et x402 gère la « couche de paiement ». Ces trois couches ensemble construisent essentiellement une pile de protocoles de base complète pour l'IA Agentic.
Le fait que les grandes entreprises soient prêtes à exécuter ces systèmes en environnement de production est la preuve la plus directe que MCP est passé d'un « protocole conceptuel » à un « standard technique ».
Source de référence : CocoLoop, AAIF's MCP Dev Summit: Gateways, gRPC, and Observability Signal Protocol Hardening (InfoQ) ; Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (Linux Foundation)