Lors de la conférence Universe 2026, le 28 octobre, GitHub a dévoilé une série de nouveautés pour Copilot : la GitHub Copilot app, conçue dès le départ pour les agents, Copilot Fusion, une couche d'orchestration qui choisit les modèles automatiquement, ainsi que Copilot projects pour travailler en parallèle sur plusieurs dépôts, les automations, des tâches planifiées dans le cloud, et un mode de revue de code approfondie. Le mode de facturation de l'offre pour entreprises change également.
L'article de blog est signé Jay Parikh, et sa première phrase donne le ton :
"Completed work, not more code, is the output that matters." (Ce qui compte, c'est le travail terminé, pas davantage de code.)
Fusion : le système choisit le modèle à votre place
Fusion est une couche d'orchestration multimodèle. Selon les exigences de chaque tâche en matière de raisonnement, de génération de code, de débogage et d'appel d'outils, elle décide de confier le travail à un seul modèle ou à plusieurs qui se relaient. Les résultats avancés par GitHub proviennent de l'indice des agents de programmation d'Artificial Analysis : le score de Fusion Max est à moins de 2 points de celui d'Opus 5.5 Max, pour environ la moitié du coût et 40 % de temps en moins par tâche.
Ces chiffres ont été publiés par GitHub lui-même. L'article ne précise pas quels modèles sont réellement utilisés lors de l'orchestration ni dans quelles proportions. Le lien vers la documentation est déjà en ligne, mais GitHub n'indique pas s'il s'agit d'une version finale ou d'un aperçu.
Copilot app et projects
La Copilot app se présente comme un outil qui accompagne tout le parcours, de l'issue jusqu'à la fusion : rédiger les spécifications, organiser les discussions de conception et consulter les données de télémétrie se fait dans la même interface. Copilot projects, lancé en même temps, permet d'exécuter des sessions parallèles gérées sur plusieurs dépôts, avec la progression et les décisions en attente regroupées au même endroit ; depuis le 28 octobre, il est disponible dans l'app.
Une même session d'agent dans le cloud peut désormais passer du site web de GitHub à VS Code, à la ligne de commande et à l'app. Les automations se déclenchent manuellement, sur événement ou de façon planifiée ; la nouveauté est qu'elles proposent des améliorations à partir des résultats d'exécution, qui ne prennent effet qu'après relecture humaine. La revue de code gagne un niveau, le mode Max, qui, selon GitHub, a obtenu le meilleur score F1 sur les problèmes de gravité élevée dans ReviewBench ; les niveaux Lite et Balanced restent destinés aux revues rapides du quotidien.
L'offre Enterprise passe au paiement par crédits
Les clients de GitHub Enterprise n'ont plus besoin d'acheter un abonnement Copilot séparé ; l'app, la revue de code, les automations et d'autres fonctions sont accessibles, avec un paiement selon les crédits d'IA consommés. Pour l'instant, il faut passer par les ventes, la souscription en libre-service étant "bientôt disponible" ; les clients actuels de Copilot Business et d'Enterprise peuvent conserver leur formule ou migrer à tout moment. GitHub ne mentionne aucun changement de prix pour l'offre individuelle.
Côté infrastructure, GitHub indique avoir ajouté cette année 4 millions de cœurs de CPU, 160 Po de stockage haute vitesse et 50 Tb/s de capacité réseau ; la migration de plusieurs régions vers Azure devrait s'achever début de l'an prochain.
Comparaison avec les produits similaires
Sur la voie des agents multiples en parallèle, Cursor a lancé Projects il y a quelques mois, et Claude Code d'Anthropic pousse lui aussi les agents en arrière-plan. La différence de GitHub tient au fait que les issues, les PR et la CI vivent déjà sur sa plateforme : l'agent n'a pas à changer de système entre la prise en charge de la tâche et la soumission de la fusion. Fusion, de son côté, retire à l'utilisateur le choix du modèle, ce qui est très concret pour les clients d'entreprise facturés au crédit : pour un même travail, une orchestration deux fois moins chère se verra directement sur la facture.
Les équipes en Chine qui utilisent GitHub Enterprise ne trouvent pour l'instant aucun tableau public du prix unitaire après le changement de facturation ; avant de migrer, il est plus prudent de demander aux ventes un document précisant la base de conversion des crédits.
Sources : CocoLoop, article d'annonce d'Universe 2026 sur le blog officiel de GitHub (vérification de l'écart de score de Fusion, des rapports de coût et de temps, des chiffres d'extension de l'infrastructure), indice des agents de programmation d'Artificial Analysis.