GitHub a publié son rapport Octoverse 2026. La période étudiée va du 1er octobre 2025 au 30 septembre 2026. Sur cette année, les développeurs ont poussé du code vers GitHub 17,9 milliards de fois, soit plus que 2024 et 2025 réunies. Le chiffre qui retient le plus l'attention dans le rapport : en septembre, plus de 40 % des PR ont été lancées par des agents.
"As of September, developers start more than 40% of pull requests with an agent."
(En septembre, les développeurs démarrent plus de 40 % de leurs pull requests avec un agent.)
Plus qu'un doublement en six mois
La part des PR d'agents progresse très vite. En mars, elle était de 17 % ; en septembre, elle dépassait 40 %. En valeur absolue, septembre a compté environ 110 millions de PR lancées par des agents, soit près de six fois le niveau de mars.
Le rapport compare aussi les taux de fusion. En septembre, 90 % des PR lancées par des agents ont été fusionnées sous deux semaines, contre environ 86 % pour le groupe témoin sans agent ; en février, ce taux pour les PR d'agents était de 83 %. Parmi les PR qui modifient plusieurs fichiers, celles lancées par des agents représentent 87 %, contre 79 % pour celles lancées par des humains.
Les données du Copilot de GitHub vont dans le même sens. Parmi les utilisateurs actifs mensuels, la proportion de ceux qui ont utilisé les fonctions d'agent est passée de 35 % il y a un an à 55 %, et l'agent cloud de Copilot a progressé de 230 % sur un an. En septembre, 61 % des utilisateurs de Copilot ont employé plus d'un modèle, contre 50 % quatre mois plus tôt ; le nombre de modèles réellement sollicités par les utilisateurs payants est passé de 29 en mai à 47 en septembre, sans qu'aucun modèle ne concentre plus de 25 % des requêtes.
Tous les volumes de base s'envolent
Plusieurs indicateurs de base ont été multipliés. L'année a compté 34,3 milliards de commits, contre environ 12,9 milliards en 2025 ; 1,3 milliard de PR fusionnées, soit environ 3,5 millions par jour en moyenne, contre 538 millions en 2025 ; GitHub Actions a exécuté 45,4 milliards de jobs, soit 1 440 par seconde. Les PR fusionnées automatiquement par Dependabot dépassent 30 millions.
Il faut préciser que cette édition change de méthode de comptage : les rapports précédents couvraient septembre à août de l'année suivante et ne comptaient que l'activité publique ; à partir de cette année, les dépôts privés sont inclus et les données de 2024 et 2025 ont été recalculées selon la nouvelle définition. Ces chiffres ne correspondent donc pas aux valeurs brutes des rapports antérieurs, et les comparaisons d'une année sur l'autre doivent s'appuyer sur les valeurs recalculées de cette édition.
Côté langages, TypeScript reste premier, suivi de Python et de JavaScript. Sur l'année écoulée, TypeScript a gagné 3,62 millions de contributeurs mensuels et Python 3,23 millions. Le nombre de contributeurs Rust a doublé sur un an. Pour la part de PR fusionnées impliquant l'IA, TypeScript est à 44,1 %, Python à 41,1 % et Rust à 40,4 % ; Java ferme la marche avec 21,2 %.
Les développeurs chinois au troisième rang
Le nombre total de développeurs dépasse 225 millions. Les États-Unis (38,3 millions) et l'Inde (32 millions) restent les deux plus grandes communautés, chacune ayant gagné plus de 10 millions sur l'année ; la Chine, avec 12,4 millions, arrive troisième, devant le Brésil (10,2 millions) et le Japon (7,15 millions). Classés selon le volume de pushs vers les dépôts publics, les trois premiers sont également les États-Unis, l'Inde et la Chine.
Le pays est déterminé d'après la localisation renseignée par les développeurs eux-mêmes, et GitHub applique en outre un seuil de publication de 100 personnes. De nombreuses équipes chinoises hébergent leur code principal sur Gitee, sur des instances GitLab autohébergées ou sur le réseau interne de l'entreprise ; cette activité n'entre pas dans les statistiques de GitHub, de sorte que les 12,4 millions correspondent plutôt aux « développeurs chinois actifs sur GitHub » qu'au total des développeurs du pays.
Pour les équipes chinoises, la part des PR d'agents exerce une pression directe sur la revue de code. Les taux de fusion du rapport montrent que la plupart de ces PR finissent par être acceptées, mais GitHub ne publie ni le taux de retour en arrière ni le taux de défauts après mise en production des PR d'agents ; le seul taux de fusion ne permet donc pas de juger la qualité. Les principaux assistants de programmation chinois, dont Tongyi Lingma, Trae et CodeBuddy, n'ont pas publié de données de PR selon la même définition, et une comparaison directe n'est pas possible pour l'instant.
Ce que le rapport ne dit pas
Le chiffre de 40 % est défini comme des « PR démarrées par un agent » ; le rapport ne détaille ni l'ampleur des retouches humaines ultérieures ni la part de lignes de code finalement issues du modèle. La partie sur la répartition par secteur repose sur la classification d'un échantillon aléatoire par un modèle de langage, et GitHub la présente lui-même comme une estimation.
Sources : CocoLoop, rapport Octoverse 2026 du blog officiel de GitHub ; ont été vérifiés les totaux de pushs, de commits, de PR fusionnées et de jobs Actions, la part des PR d'agents et le nombre de développeurs par pays.