GitHub vừa công bố báo cáo Octoverse 2026. Khoảng thời gian thống kê là từ ngày 1/10/2025 đến ngày 30/9/2026. Trong năm này, các nhà phát triển đã đẩy mã lên GitHub 17,9 tỷ lần, nhiều hơn tổng của cả hai năm 2024 và 2025 cộng lại. Con số được chú ý nhất trong báo cáo là: tính đến tháng 9, hơn 40% PR được khởi tạo bởi tác nhân AI.
"As of September, developers start more than 40% of pull requests with an agent."
(Tính đến tháng 9, hơn 40% pull request của các nhà phát triển được bắt đầu từ một tác nhân.)
Chỉ nửa năm, tăng hơn gấp đôi
Tỷ trọng PR do tác nhân khởi tạo tăng rất nhanh. Tháng 3 năm nay tỷ lệ này là 17%, đến tháng 9 đã vượt 40%. Tính theo số tuyệt đối, tháng 9 có khoảng 110 triệu PR do tác nhân khởi tạo, gấp khoảng 6 lần so với tháng 3.
Báo cáo cũng so sánh về tỷ lệ hợp nhất. Trong tháng 9, 90% PR do tác nhân khởi tạo được hợp nhất trong vòng hai tuần, trong khi nhóm đối chứng không có tác nhân tham gia là khoảng 86%; hồi tháng 2, tỷ lệ này của PR do tác nhân là 83%. Với các PR thay đổi nhiều tệp, PR do tác nhân khởi tạo chiếm 87%, còn PR do con người khởi tạo chiếm 79%.
Số liệu về Copilot của chính GitHub cũng đi theo cùng hướng. Trong số người dùng hoạt động hằng tháng, tỷ lệ từng dùng tính năng tác nhân tăng từ 35% một năm trước lên 55%, còn tác nhân đám mây của Copilot tăng 230% so với cùng kỳ. Trong tháng 9, 61% người dùng Copilot dùng đồng thời nhiều hơn một mô hình, so với 50% bốn tháng trước; số mô hình được người dùng trả phí thực sự gọi đã tăng từ 29 hồi tháng 5 lên 47 vào tháng 9, và không mô hình nào chiếm quá 25% tổng số yêu cầu.
Quy mô tăng toàn diện
Các chỉ số nền tảng đều tăng theo cấp số nhân. Cả năm có 34,3 tỷ commit, so với khoảng 12,9 tỷ của năm 2025; 1,3 tỷ PR được hợp nhất, trung bình khoảng 3,5 triệu mỗi ngày, trong khi năm 2025 là 538 triệu; GitHub Actions đã chạy 45,4 tỷ job, quy đổi ra là 1.440 job mỗi giây. Số PR được Dependabot tự động hợp nhất vượt 30 triệu.
Cần lưu ý rằng phiên bản này đã thay đổi cách tính: các báo cáo trước thống kê từ tháng 9 đến tháng 8 năm sau và chỉ tính hoạt động công khai, còn từ năm nay đã bao gồm cả kho lưu trữ riêng tư, đồng thời số liệu năm 2024 và 2025 được tính lại theo định nghĩa mới. Vì vậy các con số này không khớp với số liệu gốc trong báo cáo các năm trước, và khi so sánh theo năm cần lấy giá trị đã tính lại trong lần này làm chuẩn.
Về ngôn ngữ lập trình, TypeScript tiếp tục đứng đầu, theo sau là Python và JavaScript. Trong năm qua, TypeScript có thêm 3,62 triệu người đóng góp hằng tháng, Python thêm 3,23 triệu. Số người đóng góp Rust tăng gấp đôi so với cùng kỳ. Về tỷ trọng PR được hợp nhất có liên quan đến AI, TypeScript là 44,1%, Python 41,1%, Rust 40,4%, thấp nhất là Java với 21,2%.
Nhà phát triển Trung Quốc xếp thứ ba
Tổng số nhà phát triển vượt 225 triệu. Hoa Kỳ với 38,3 triệu và Ấn Độ với 32 triệu vẫn là hai cộng đồng lớn nhất, mỗi nước đều tăng thêm hơn 10 triệu người trong năm qua; Trung Quốc với 12,4 triệu xếp thứ ba, tiếp theo là Brazil với 10,2 triệu và Nhật Bản với 7,15 triệu. Nếu xếp hạng theo lượng đẩy mã lên kho công khai, ba vị trí đầu cũng là Hoa Kỳ, Ấn Độ và Trung Quốc.
Quốc gia được thống kê theo vị trí do chính nhà phát triển tự khai, và GitHub cũng đặt ngưỡng công bố là 100 người. Nhiều nhóm tại Trung Quốc đặt phần mã chính trên Gitee, các hệ thống GitLab tự dựng hoặc mạng nội bộ công ty; hoạt động này không nằm trong thống kê của GitHub, nên con số 12,4 triệu gần với "số nhà phát triển Trung Quốc đang hoạt động trên GitHub" hơn là tổng số nhà phát triển trong nước.
Đối với các đội ngũ trong nước, tỷ lệ PR do tác nhân khởi tạo mang lại áp lực trực tiếp lên khâu review mã. Tỷ lệ hợp nhất mà báo cáo đưa ra cho thấy phần lớn các PR này cuối cùng được chấp nhận, nhưng GitHub không công bố tỷ lệ hoàn tác hay tỷ lệ lỗi sau khi phát hành của PR do tác nhân tạo ra, nên chỉ dựa vào tỷ lệ hợp nhất thì chưa thể đánh giá chất lượng. Các trợ lý lập trình phổ biến trong nước, gồm Tongyi Lingma, Trae, CodeBuddy..., hiện đều chưa công bố số liệu PR theo cùng tiêu chí, nên tạm thời chưa thể so sánh ngang hàng.
Những điều báo cáo chưa trả lời
Con số 40% được định nghĩa là "PR do tác nhân bắt đầu"; con người về sau chỉnh sửa bao nhiêu, cuối cùng có bao nhiêu dòng mã do mô hình viết ra, báo cáo không tách riêng. Phần phân loại theo ngành được thực hiện bằng cách dùng mô hình ngôn ngữ phân loại một mẫu ngẫu nhiên, và chính GitHub cũng ghi chú đây là giá trị ước tính.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, báo cáo Octoverse 2026 trên blog chính thức của GitHub; đã đối chiếu tổng số lượt đẩy mã, commit, PR được hợp nhất và job Actions, tỷ trọng PR do tác nhân khởi tạo cùng số nhà phát triển theo quốc gia.