GitHub ha publicado su informe Octoverse 2026. El periodo analizado va del 1 de octubre de 2025 al 30 de septiembre de 2026. En ese tiempo, los desarrolladores enviaron código a GitHub 17 900 millones de veces, más que en 2024 y 2025 juntos. La cifra que más ha llamado la atención del informe: en septiembre, más del 40 % de los PR fueron iniciados por agentes.
"As of September, developers start more than 40% of pull requests with an agent."
(A septiembre, los desarrolladores inician más del 40 % de los pull requests con un agente.)
Más del doble en medio año
El peso de los PR de agentes crece muy deprisa. En marzo la proporción era del 17 % y en septiembre superó el 40 %. En términos absolutos, septiembre registró unos 110 millones de PR iniciados por agentes, aproximadamente seis veces la cifra de marzo.
El informe también compara las tasas de fusión. En septiembre, el 90 % de los PR iniciados por agentes se fusionó en un plazo de dos semanas, frente a cerca del 86 % del grupo de control sin agentes; en febrero, esa tasa para los PR de agentes era del 83 %. Entre los PR que modifican varios archivos, los iniciados por agentes suponen el 87 % y los iniciados por personas, el 79 %.
Los datos del propio Copilot de GitHub apuntan en la misma dirección. Entre los usuarios activos mensuales, la proporción de quienes han usado funciones de agente pasó del 35 % de hace un año al 55 %, y el agente en la nube de Copilot creció un 230 % interanual. En septiembre, el 61 % de los usuarios de Copilot utilizó más de un modelo a la vez, frente al 50 % de cuatro meses antes; el número de modelos realmente invocados por usuarios de pago subió de 29 en mayo a 47 en septiembre, sin que ningún modelo concentre más del 25 % de las solicitudes.
Todos los volúmenes básicos se disparan
Varios indicadores básicos crecen varias veces. El año sumó 34 300 millones de commits, frente a unos 12 900 millones en 2025; se fusionaron 1300 millones de PR, de media unos 3,5 millones diarios, cuando en 2025 fueron 538 millones; GitHub Actions ejecutó 45 400 millones de trabajos, el equivalente a 1440 por segundo. Los PR fusionados automáticamente por Dependabot superan los 30 millones.
Conviene aclarar que esta edición cambia el criterio de cómputo: los informes anteriores abarcaban de septiembre a agosto del año siguiente y solo contaban la actividad pública; desde este año incluyen los repositorios privados y los datos de 2024 y 2025 se han recalculado con la nueva definición. Por eso estas cifras no coinciden con las originales de informes pasados, y las comparaciones interanuales deben basarse en los valores recalculados de esta edición.
En lenguajes de programación, TypeScript sigue en primer lugar, seguido de Python y JavaScript. En el último año, TypeScript sumó 3,62 millones de colaboradores mensuales y Python, 3,23 millones. El número de colaboradores de Rust se duplicó interanualmente. En la proporción de PR fusionados relacionados con IA, TypeScript marca un 44,1 %, Python un 41,1 % y Rust un 40,4 %; Java queda en último lugar con un 21,2 %.
Los desarrolladores chinos, terceros
El total de desarrolladores supera los 225 millones. Estados Unidos, con 38,3 millones, e India, con 32 millones, siguen siendo las dos mayores comunidades y cada una sumó más de 10 millones en el año; China, con 12,4 millones, es tercera, seguida de Brasil, con 10,2 millones, y Japón, con 7,15 millones. Por volumen de envíos a repositorios públicos, los tres primeros puestos también son Estados Unidos, India y China.
El país se asigna según la ubicación que declara el propio desarrollador, y GitHub además fija un umbral de publicación de 100 personas. Muchos equipos chinos alojan su código principal en Gitee, en instancias propias de GitLab o en la red interna de la empresa; esa actividad no entra en las estadísticas de GitHub, por lo que los 12,4 millones se acercan más a los "desarrolladores chinos activos en GitHub" que al total de desarrolladores del país.
Para los equipos chinos, la proporción de PR de agentes supone una presión directa sobre la revisión de código. Las tasas de fusión del informe indican que la mayoría de estos PR acaba aceptándose, pero GitHub no ha divulgado la tasa de reversiones ni la de defectos tras el despliegue de los PR de agentes, así que la tasa de fusión por sí sola no permite juzgar la calidad. Los principales asistentes de programación chinos, entre ellos Tongyi Lingma, Trae y CodeBuddy, no han publicado hasta ahora datos de PR con el mismo criterio, por lo que de momento no es posible una comparación directa.
Lo que el informe no responde
La cifra del 40 % se define como "PR iniciados por un agente"; cuánto retocaron después las personas y cuántas líneas de código proceden en última instancia del modelo, el informe no lo desglosa. La parte de clasificación por sectores se hizo con un modelo de lenguaje sobre una muestra aleatoria, y el propio GitHub la señala como estimación.
Fuentes: CocoLoop, informe Octoverse 2026 del blog oficial de GitHub; se verificaron los totales de envíos, commits, PR fusionados y trabajos de Actions, la proporción de PR de agentes y el número de desarrolladores por país.