GitHub가 2026년 연례 보고서 Octoverse를 공개했다. 집계 기간은 2025년 10월 1일부터 2026년 9월 30일까지이며, 이 1년 동안 개발자들이 GitHub에 코드를 푸시한 횟수는 179억 회로 2024년과 2025년을 합친 것보다 많다. 보고서에서 가장 주목받는 수치는 9월 기준 풀 리퀘스트(PR)의 40% 이상이 에이전트로 시작됐다는 점이다.
"As of September, developers start more than 40% of pull requests with an agent."
(9월 기준 개발자가 시작한 PR의 40% 이상이 에이전트에서 출발했다.)
반년 만에 두 배 넘게 늘었다
에이전트 PR의 비중은 빠르게 올랐다. 3월에는 17%였고 9월에는 40%를 넘었다. 절대 건수로 보면 9월에 에이전트가 시작한 PR은 약 1억 1000만 건으로, 3월의 약 6배다.
보고서는 병합률도 비교했다. 9월에 에이전트가 시작한 PR의 90%가 2주 안에 병합됐고, 에이전트가 관여하지 않은 비교군은 약 86%였다. 2월에는 에이전트 PR의 이 비율이 83%였다. 여러 파일에 걸친 변경이 담긴 PR에서는 에이전트 시작 비중이 87%, 사람이 시작한 비중이 79%였다.
GitHub 자체 서비스인 Copilot의 데이터도 같은 방향이다. 월간 활성 사용자 중 에이전트 기능을 써 본 비율은 1년 전 35%에서 55%로 올랐고, Copilot 클라우드 에이전트는 전년 대비 230% 성장했다. 9월에는 Copilot 사용자의 61%가 둘 이상의 모델을 함께 썼는데, 4개월 전에는 50%였다. 유료 사용자가 실제로 호출한 모델은 5월 29개에서 9월 47개로 늘었고, 요청 비중이 25%를 넘는 모델은 없었다.
전체 규모도 크게 확대
기본 지표는 모두 몇 배씩 늘었다. 연간 커밋은 343억 건으로 2025년 약 129억 건이었다. 병합된 PR은 13억 건으로 하루 평균 약 350만 건이며, 2025년에는 5억 3800만 건이었다. GitHub Actions는 454억 개의 작업을 실행했고, 이는 초당 1440개에 해당한다. Dependabot이 자동 병합한 PR은 3000만 건이 넘는다.
짚어 둘 점은 이번 판부터 집계 기준이 바뀌었다는 것이다. 이전 보고서는 9월부터 이듬해 8월까지를 집계하고 공개 활동만 포함했다. 올해부터는 비공개 저장소를 포함하고, 2024년과 2025년 데이터도 새 정의로 다시 계산했다. 따라서 이 수치들은 지난 보고서에 실린 원래 수치와 맞지 않으며, 전년 대비 비교는 이번에 재계산된 값을 기준으로 해야 한다.
프로그래밍 언어에서는 TypeScript가 계속 1위이고 Python, JavaScript가 뒤를 잇는다. 지난 1년간 TypeScript는 월간 기여자가 362만 명, Python은 323만 명 늘었다. Rust 기여자는 전년 대비 두 배가 됐다. AI가 관련된 병합 PR의 비중은 TypeScript 44.1%, Python 41.1%, Rust 40.4%이고, Java가 21.2%로 가장 낮다.
중국 개발자 수 3위
개발자는 총 2억 2500만 명이 넘는다. 미국 3830만 명, 인도 3200만 명이 여전히 가장 큰 두 커뮤니티이며, 두 나라 모두 1년간 1000만 명 넘게 늘었다. 중국은 1240만 명으로 3위이고, 브라질 1020만 명, 일본 715만 명이 뒤따른다. 공개 저장소 푸시량 기준으로도 상위 3개국은 미국, 인도, 중국이다.
국가별 집계는 개발자가 직접 입력한 위치를 기준으로 하며, GitHub는 100명이라는 공개 기준선도 두고 있다. 중국의 많은 팀은 주력 코드를 Gitee, 자체 구축한 GitLab, 사내망에 두기 때문에 이런 활동은 GitHub 통계에 잡히지 않는다. 1240만 명이라는 수치는 중국 개발자 전체보다는 'GitHub에서 활동하는 중국 개발자'에 가깝다.
중국 팀에게 에이전트 PR 비중은 코드 리뷰 부담으로 직접 이어진다. 보고서의 병합률을 보면 이런 PR이 대부분 결국 수용되지만, GitHub는 에이전트 PR의 되돌림 비율이나 배포 후 결함 비율을 공개하지 않아 병합률만으로는 품질을 판단할 수 없다. 퉁이 링마(Tongyi Lingma), Trae, CodeBuddy 등 중국의 주요 코딩 어시스턴트도 같은 기준의 PR 데이터를 내놓지 않아 당분간 횡적 비교는 어렵다.
보고서가 답하지 않은 것
40%라는 수치의 정의는 '에이전트가 시작한 PR'이다. 이후 사람이 얼마나 고쳤는지, 최종적으로 몇 줄의 코드가 모델에서 나왔는지는 구분되어 있지 않다. 산업별 분류는 무작위 표본을 언어 모델로 분류한 것이며, GitHub 스스로도 추정치로 표기했다.
참고 출처: GitHub 공식 블로그 Octoverse 2026 보고서, CocoLoop(푸시·커밋·병합 PR·Actions 작업 총량, 에이전트 PR 비중, 국가별 개발자 수 대조).