Octoverse 2026: 4 em cada 10 PRs já começam com agentes de IA

AI coding illustration: a robotic arm fitting a red block into a structure

O GitHub publicou o relatório Octoverse 2026. O período analisado vai de 1.º de outubro de 2025 a 30 de setembro de 2026. Nesse intervalo, os desenvolvedores enviaram código ao GitHub 17,9 bilhões de vezes, mais do que em 2024 e 2025 somados. O número que mais chamou a atenção no relatório: em setembro, mais de 40% dos PRs foram iniciados por agentes.

"As of September, developers start more than 40% of pull requests with an agent."

(Em setembro, os desenvolvedores iniciam mais de 40% dos pull requests com um agente.)

Mais que o dobro em meio ano

A participação dos PRs de agentes cresce muito rápido. Em março, a proporção era de 17%; em setembro, passou de 40%. Em números absolutos, setembro teve cerca de 110 milhões de PRs iniciados por agentes, aproximadamente seis vezes o volume de março.

O relatório também compara as taxas de mesclagem. Em setembro, 90% dos PRs iniciados por agentes foram mesclados em até duas semanas, contra cerca de 86% no grupo de controle sem participação de agentes; em fevereiro, essa taxa para PRs de agentes era de 83%. Entre os PRs que alteram vários arquivos, os iniciados por agentes representam 87%, e os iniciados por pessoas, 79%.

Os dados do próprio Copilot do GitHub apontam na mesma direção. Entre os usuários ativos mensais, a proporção dos que já usaram recursos de agente subiu de 35% um ano atrás para 55%, e o agente de nuvem do Copilot cresceu 230% em relação ao ano anterior. Em setembro, 61% dos usuários do Copilot usaram mais de um modelo ao mesmo tempo, contra 50% quatro meses antes; o número de modelos efetivamente acionados por usuários pagantes passou de 29 em maio para 47 em setembro, sem que nenhum modelo concentre mais de 25% das requisições.

Todos os volumes básicos se multiplicaram

Vários indicadores básicos cresceram em múltiplos. Foram 34,3 bilhões de commits no ano, contra cerca de 12,9 bilhões em 2025; 1,3 bilhão de PRs mesclados, em média cerca de 3,5 milhões por dia, contra 538 milhões em 2025; o GitHub Actions executou 45,4 bilhões de jobs, o equivalente a 1.440 por segundo. Os PRs mesclados automaticamente pelo Dependabot passam de 30 milhões.

Vale ressaltar que esta edição mudou a metodologia: os relatórios anteriores cobriam de setembro a agosto do ano seguinte e contavam apenas a atividade pública; a partir deste ano, incluem repositórios privados, e os dados de 2024 e 2025 foram recalculados com a nova definição. Por isso, os números não batem com os valores originais de relatórios anteriores, e as comparações anuais devem usar os valores recalculados desta edição.

Entre as linguagens de programação, o TypeScript continua em primeiro, seguido por Python e JavaScript. No último ano, o TypeScript ganhou 3,62 milhões de contribuidores mensais e o Python, 3,23 milhões. O número de contribuidores de Rust dobrou em relação ao ano anterior. Na proporção de PRs mesclados envolvendo IA, o TypeScript tem 44,1%, o Python 41,1% e o Rust 40,4%; o Java tem a menor, 21,2%.

Desenvolvedores chineses em terceiro lugar

O total de desenvolvedores ultrapassa 225 milhões. Estados Unidos, com 38,3 milhões, e Índia, com 32 milhões, continuam sendo as duas maiores comunidades, e cada uma ganhou mais de 10 milhões no ano; a China, com 12,4 milhões, ficou em terceiro, seguida por Brasil, com 10,2 milhões, e Japão, com 7,15 milhões. Pelo volume de envios para repositórios públicos, os três primeiros também são Estados Unidos, Índia e China.

O país é contabilizado com base na localização que o próprio desenvolvedor informa, e o GitHub também estabelece um limite mínimo de 100 pessoas para divulgação. Muitas equipes chinesas mantêm o código principal no Gitee, em instâncias próprias de GitLab ou na rede interna da empresa, e essa atividade não entra nas estatísticas do GitHub; assim, os 12,4 milhões se aproximam mais dos "desenvolvedores chineses ativos no GitHub" do que do total de desenvolvedores do país.

Para as equipes chinesas, a proporção de PRs de agentes traz uma pressão direta sobre a revisão de código. As taxas de mesclagem divulgadas indicam que a maioria desses PRs acaba sendo aceita, mas o GitHub não divulgou a taxa de reversão nem a taxa de defeitos em produção dos PRs de agentes, de modo que a taxa de mesclagem sozinha não permite avaliar a qualidade. Os principais assistentes de programação da China, entre eles Tongyi Lingma, Trae e CodeBuddy, ainda não divulgaram dados de PRs com o mesmo critério, e por ora não é possível fazer uma comparação direta.

O que o relatório não responde

O número de 40% é definido como "PRs iniciados por agentes"; quanto as pessoas alteraram depois e quantas linhas de código saíram, no fim, de um modelo, o relatório não detalha. A parte de classificação por setor foi feita com um modelo de linguagem sobre uma amostra aleatória, e o próprio GitHub a marca como estimativa.

Fontes: CocoLoop, relatório Octoverse 2026 no blog oficial do GitHub; foram verificados os totais de envios, commits, PRs mesclados e jobs do Actions, a proporção de PRs de agentes e o número de desenvolvedores por país.