GitHub 發布 2026 年度 Octoverse 報告。統計期間是 2025 年 10 月 1 日至 2026 年 9 月 30 日，這一年開發者向 GitHub 推送程式碼 179 億次，超過 2024 年與 2025 年兩年的總和。報告中最受關注的一個數字是：截至 9 月，超過 40% 的 PR 是由 AI Agent 發起的。
"As of September, developers start more than 40% of pull requests with an agent."
（截至 9 月，開發者發起的 PR 中有超過 40% 是從 AI Agent 開始的。）
半年內成長逾一倍
AI Agent PR 的占比成長很快。今年 3 月這個比例是 17%，9 月已超過 40%；以絕對數量來看，9 月由 AI Agent 發起的 PR 約 1.1 億個，是 3 月的 6 倍左右。
報告也以合併率做了對照。9 月由 AI Agent 發起的 PR 有 90% 在兩週內被合併，沒有 AI Agent 參與的對照組約為 86%；2 月時 AI Agent PR 的這項比例是 83%。在變更涉及多個檔案的 PR 中，AI Agent 發起的占 87%，人工發起的占 79%。
GitHub 自家 Copilot 的數據也呈現同樣趨勢。月活躍使用者中用過 AI Agent 功能的比例，從一年前的 35% 升至 55%，Copilot 雲端 AI Agent 年增 230%。9 月有 61% 的 Copilot 使用者同時使用不只一個模型，4 個月前為 50%；付費使用者實際呼叫的模型，從 5 月的 29 個增加到 9 月的 47 個，沒有任何一個模型的請求占比超過 25%。
整體規模全面放大
幾項基礎指標都是倍數成長。全年提交 343 億次，2025 年約為 129 億次；合併 PR 13 億個，平均每天約 350 萬個，2025 年為 5.38 億個；GitHub Actions 執行了 454 億個作業，換算起來每秒 1440 個。Dependabot 自動合併的 PR 超過 3000 萬個。
需要說明的是，這一版調整了統計口徑：過去的報告以 9 月到隔年 8 月為統計期間、只計算公開活動，今年起納入私有儲存庫，並依新定義重新計算 2024、2025 年的數據。因此這些數字與往年報告中的原始數字對不上，年增率須以本次重算後的數值為準。
程式語言方面，TypeScript 繼續排名第一，Python、JavaScript 緊隨其後。過去一年 TypeScript 新增 362 萬名月度貢獻者，Python 新增 323 萬名。Rust 貢獻者年增一倍。涉及 AI 的合併 PR 占比，TypeScript 為 44.1%，Python 為 41.1%，Rust 為 40.4%，Java 最低，為 21.2%。
中國開發者人數排名第三
開發者總數超過 2.25 億。美國 3830 萬、印度 3200 萬，仍是最大的兩個社群，兩國這一年各新增超過 1000 萬；中國 1240 萬，排名第三，其後是巴西 1020 萬、日本 715 萬。若以公開儲存庫的推送量排名，前三名同樣是美國、印度、中國。
國家歸屬是依開發者自行填寫的所在地統計，GitHub 也設有 100 人的公布門檻。中國不少團隊把主力程式碼放在 Gitee、自行架設的 GitLab 或公司內網，這部分活動不會計入 GitHub 的統計，1240 萬這個數字比較接近「在 GitHub 上活躍的中國開發者」，而不是中國開發者的總量。
對中國的團隊來說，AI Agent PR 的比例帶來的是程式碼審查上的直接壓力。報告給出的合併率顯示這些 PR 多數最後被接受，但 GitHub 並未揭露 AI Agent PR 的回退率或上線後的缺陷率，光看合併率還無法判斷品質。中國主流的程式設計助手，包括通義靈碼（Tongyi Lingma）、Trae、CodeBuddy 等，目前都沒有公布同口徑的 PR 數據，暫時無法做橫向比較。
報告沒有回答的事
40% 這個數字的定義是「由 AI Agent 開始的 PR」，後續人工修改了多少、最終有多少行程式碼出自模型，報告並未拆解。產業分類的部分是以語言模型對隨機樣本進行分類，GitHub 自己也標註為估計值。
參考來源：GitHub 官方部落格 Octoverse 2026 報告、CocoLoop（核對推送、提交、合併 PR 與 Actions 作業總量，AI Agent PR 占比及各國開發者人數）。