Na conferência Universe 2026, em 28 de outubro, o GitHub apresentou um conjunto de novidades para o Copilot: o GitHub Copilot app, desenhado desde o início para agentes, o Copilot Fusion, uma camada de orquestração que escolhe os modelos automaticamente, além do Copilot projects para trabalho paralelo em vários repositórios, das automations, tarefas agendadas na nuvem, e de um modo de revisão de código em profundidade. A forma de cobrança da versão empresarial também mudou.
A publicação no blog é assinada por Jay Parikh, e a frase de abertura define o tom:
"Completed work, not more code, is the output that matters." (O que importa é o trabalho concluído, não mais código escrito.)
Fusion: o sistema escolhe o modelo por você
O Fusion é uma camada de orquestração multimodelo. De acordo com as exigências de cada tarefa em raciocínio, geração de código, depuração e chamada de ferramentas, ele decide se entrega o trabalho a um único modelo ou a vários em sequência. Os resultados apresentados pelo GitHub vêm do índice de agentes de programação da Artificial Analysis: a pontuação do Fusion Max fica a menos de 2 pontos da do Opus 5.5 Max, com custo de cerca de metade e 40% menos tempo por tarefa.
Esses números foram divulgados pelo próprio GitHub. A publicação não revela quais modelos foram usados na orquestração nem a proporção de cada um. O link da documentação já está disponível, mas o GitHub não esclarece se a versão é definitiva ou uma prévia.
Copilot app e projects
O Copilot app se posiciona como uma ferramenta que acompanha todo o caminho, da issue até o merge: escrever especificações, organizar discussões de design e consultar dados de telemetria, tudo na mesma interface. O Copilot projects, lançado ao mesmo tempo, permite executar sessões paralelas gerenciadas em vários repositórios, com o progresso e as decisões pendentes reunidos num só lugar; desde 28 de outubro já está disponível no app.
Agora a mesma sessão de agente na nuvem pode alternar entre a página web do GitHub, o VS Code, a linha de comando e o app. As automations aceitam disparo manual, por evento ou agendado; o recurso novo é sugerir melhorias com base nos resultados das execuções, que só entram em vigor depois de revisadas por uma pessoa. A revisão de código ganhou um nível com o modo Max, que segundo o GitHub obteve a maior pontuação F1 em problemas de alta gravidade no ReviewBench; os níveis Lite e Balanced continuam para revisões rápidas do dia a dia.
Enterprise passa a pagar por créditos
Os clientes do GitHub Enterprise não precisam mais comprar uma assinatura separada do Copilot; app, revisão de código, automations e outros recursos ficam disponíveis, com pagamento conforme os créditos de IA consumidos. Por ora é preciso falar com a equipe de vendas, e a contratação por autoatendimento está "em breve"; os clientes atuais do Copilot Business e do Enterprise podem permanecer no plano atual ou migrar a qualquer momento. O GitHub não menciona mudança no preço da versão individual.
Quanto à infraestrutura, o GitHub afirma que este ano acrescentou 4 milhões de núcleos de CPU, 160 PB de armazenamento de alta velocidade e 50 Tb/s de capacidade de rede; a migração de várias regiões para o Azure deve ser concluída no início do próximo ano.
Comparando com produtos semelhantes
No caminho dos múltiplos agentes em paralelo, o Cursor lançou o Projects há alguns meses, e o Claude Code, da Anthropic, também está investindo em agentes em segundo plano. A diferença do GitHub é que issues, PRs e CI já vivem na sua plataforma, de modo que o agente, desde que recebe a tarefa até enviar o merge, não precisa passar por outros sistemas. Já o Fusion tira das mãos do usuário a escolha de "qual modelo usar", o que é bem prático para clientes empresariais cobrados por créditos: para o mesmo trabalho, uma orquestração com metade do custo aparece direto na fatura.
Equipes na China que usam o GitHub Enterprise ainda não encontram uma tabela pública com o preço unitário depois da mudança na cobrança; antes de migrar, é mais seguro pedir à equipe de vendas um documento com o critério de conversão dos créditos.
Fontes: CocoLoop, publicação de anúncio da Universe 2026 no blog oficial do GitHub (verificação da diferença de pontuação do Fusion, proporção de custo e tempo, números da expansão da infraestrutura), índice de agentes de programação da Artificial Analysis.