Auf der Konferenz Universe 2026 hat GitHub am 28. Oktober eine Reihe neuer Copilot-Bausteine vorgestellt: die GitHub Copilot app, von Grund auf für Agenten entworfen, Copilot Fusion als Steuerungsschicht, die Modelle automatisch auswählt, dazu Copilot projects für parallele Arbeit über mehrere Repositories, Automations als zeitgesteuerte Cloud-Aufgaben und einen Modus für tiefgehende Code-Reviews. Auch die Abrechnung für die Enterprise-Version ändert sich.
Der Blogbeitrag stammt von Jay Parikh, und sein erster Satz gibt die Richtung vor:
"Completed work, not more code, is the output that matters." (Entscheidend ist erledigte Arbeit, nicht mehr geschriebener Code.)
Fusion: Das System wählt das Modell für Sie
Fusion ist eine Orchestrierungsschicht für mehrere Modelle. Je nach den Anforderungen einer Aufgabe an Schlussfolgern, Codegenerierung, Debugging und Tool-Aufrufe entscheidet sie, ob ein einzelnes Modell die Aufgabe übernimmt oder mehrere sie nacheinander bearbeiten. Die von GitHub genannten Ergebnisse stammen aus dem Coding-Agent-Index von Artificial Analysis: Fusion Max liegt weniger als 2 Punkte hinter Opus 5.5 Max, kostet etwa halb so viel und benötigt pro Aufgabe 40 Prozent weniger Zeit.
Diese Zahlen hat GitHub selbst veröffentlicht. Welche Modelle bei der Steuerung konkret zum Einsatz kommen und mit welchem Anteil, nennt der Beitrag nicht. Der Link zur Dokumentation ist bereits online, ob es sich um eine finale Version oder eine Vorschau handelt, schreibt GitHub nicht.
Copilot app und projects
Die Copilot app ist als Werkzeug vom Issue bis zum Merge gedacht: Spezifikationen schreiben, Design-Diskussionen organisieren und Telemetriedaten ansehen, alles in derselben Oberfläche. Das gleichzeitig gestartete Copilot projects führt verwaltete, parallele Sitzungen über mehrere Repositories aus, Fortschritt und offene Entscheidungen werden gebündelt angezeigt; seit dem 28. Oktober ist es in der App nutzbar.
Dieselbe Cloud-Agentensitzung lässt sich nun zwischen GitHub im Web, VS Code, Kommandozeile und App wechseln. Automations lassen sich manuell, per Ereignis oder zeitgesteuert auslösen; neu ist, dass anhand der Laufergebnisse Verbesserungsvorschläge gemacht werden, die erst nach menschlicher Prüfung wirksam werden. Beim Code-Review gibt es eine zusätzliche Stufe, den Max-Modus, der laut GitHub bei schwerwiegenden Problemen in ReviewBench den höchsten F1-Wert erzielt; die Stufen Lite und Balanced bleiben für schnelle Reviews im Alltag.
Enterprise rechnet künftig über Guthaben ab
Kunden von GitHub Enterprise müssen kein separates Copilot-Abonnement mehr kaufen; App, Code-Review, Automations und weitere Funktionen stehen zur Verfügung und werden nach verbrauchtem KI-Guthaben bezahlt. Derzeit läuft der Zugang über den Vertrieb, die Selbstbedienung ist "bald verfügbar"; bestehende Kunden von Copilot Business und Enterprise können beim bisherigen Tarif bleiben oder jederzeit wechseln. Zu den Preisen der Einzelversion gibt es laut GitHub keine Änderung.
Zur Infrastruktur sagt GitHub, dieses Jahr seien 4 Millionen CPU-Kerne, 160 PB schneller Speicher und 50 Tb/s Netzwerkkapazität hinzugekommen; die Migration mehrerer Regionen zu Azure soll Anfang nächsten Jahres abgeschlossen sein.
Einordnung im Vergleich zu ähnlichen Produkten
Beim parallelen Arbeiten mit mehreren Agenten hat Cursor vor einigen Monaten Projects eingeführt, und auch Anthropic treibt mit Claude Code Hintergrundagenten voran. Der Unterschied bei GitHub: Issues, Pull Requests und CI liegen ohnehin auf der eigenen Plattform, der Agent muss also von der Aufgabenübernahme bis zum Merge kein System wechseln. Fusion nimmt dem Nutzer zudem die Entscheidung "welches Modell" ab, was für Enterprise-Kunden mit Guthabenabrechnung sehr praktisch ist: Bei gleicher Arbeit schlägt eine halb so teure Steuerung direkt auf der Rechnung durch.
Chinesische Teams, die GitHub Enterprise nutzen, finden zum Preis pro Einheit nach der Umstellung der Abrechnung derzeit keine öffentliche Tabelle; vor dem Wechsel ist es sicherer, beim Vertrieb eine Aufstellung zur Umrechnung des Guthabens anzufordern.
Quellen: CocoLoop, Ankündigungsbeitrag zur Universe 2026 im offiziellen GitHub-Blog (geprüft: Punktabstand von Fusion, Kosten- und Zeitverhältnis, Zahlen zum Infrastrukturausbau), Coding-Agent-Index von Artificial Analysis.