GitHub, Copilot Fusion 공개…비용은 Opus의 절반 수준

AI coding illustration: a robotic arm fitting a red block into a structure

GitHub는 10월 28일 열린 Universe 2026 콘퍼런스에서 Copilot 신제품을 대거 공개했다. 에이전트를 위해 처음부터 설계한 GitHub Copilot app, 모델을 자동으로 골라 주는 오케스트레이션 계층 Copilot Fusion, 여러 저장소에서 병렬로 작업하는 Copilot projects, 클라우드에서 예약 실행하는 automations, 더 깊이 있는 코드 리뷰 모드가 포함됐다. 기업용 과금 방식도 함께 바뀐다.

공식 블로그 글은 Jay Parikh가 서명했으며, 첫 문장이 전체 기조를 보여 준다.

"Completed work, not more code, is the output that matters." (중요한 산출물은 더 많은 코드가 아니라 완료된 작업이다.)

Fusion: 모델 선택을 시스템에 맡긴다

Fusion은 멀티 모델 오케스트레이션 계층이다. 작업이 요구하는 추론, 코드 생성, 디버깅, 도구 호출 수준에 따라 하나의 모델에 맡길지 여러 모델이 이어서 처리할지 결정한다. GitHub가 내놓은 성적은 Artificial Analysis의 코딩 에이전트 지수에서 나온 것으로, Fusion Max의 점수는 Opus 5.5 Max와 2점 미만 차이이며 비용은 약 절반, 작업당 소요 시간은 40% 짧다.

이 수치는 GitHub가 직접 공개한 것이다. 라우팅 과정에서 실제로 어떤 모델을 어느 비율로 쓰는지는 블로그에 나와 있지 않다. 문서 링크는 공개됐지만 정식 버전인지 프리뷰인지는 GitHub가 명시하지 않았다.

Copilot app과 projects

Copilot app은 이슈에서 병합까지 한 흐름으로 이어 가는 것을 목표로 한다. 명세 작성, 설계 논의, 텔레메트리 확인을 하나의 화면에서 처리할 수 있다. 함께 나온 Copilot projects는 여러 저장소에 걸쳐 관리형 병렬 세션을 실행하며, 진행 상황과 결정이 필요한 사항을 한곳에 모아 보여 준다. 10월 28일부터 앱에서 사용할 수 있다.

같은 클라우드 에이전트 세션을 이제 GitHub 웹, VS Code, 명령줄, 앱 사이에서 오가며 이어 갈 수 있다. automations는 수동, 이벤트, 예약 방식으로 실행할 수 있고, 새로 추가된 기능은 실행 결과를 바탕으로 개선안을 제시하는 것이다. 개선안은 사람이 검토한 뒤에야 적용된다. 코드 리뷰에는 Max 모드가 추가됐는데, GitHub는 ReviewBench의 높은 심각도 문제에서 가장 높은 F1 점수를 기록했다고 밝혔다. 일상적인 빠른 리뷰용으로는 Lite와 Balanced 두 단계를 계속 쓸 수 있다.

Enterprise는 크레딧 과금으로 전환

GitHub Enterprise 고객은 더 이상 Copilot 구독을 따로 구매하지 않아도 된다. 앱, 코드 리뷰, automations 등 기능을 모두 쓸 수 있고, 사용한 AI 크레딧만큼 비용을 낸다. 현재는 영업팀을 통해서만 신청할 수 있으며 셀프서비스 가입은 "곧 제공"으로 안내됐다. 기존 Copilot Business 및 Enterprise 고객은 현재 요금제를 유지해도 되고 언제든 옮겨 갈 수 있다. 개인용 요금제의 가격 변경에 대해서는 발표에서 언급이 없다.

인프라와 관련해 GitHub는 올해 CPU 코어 400만 개, 고속 스토리지 160 PB, 네트워크 용량 50 Tb/s를 새로 늘렸다고 설명했다. Azure로의 멀티 리전 이전은 내년 초 완료될 것으로 예상한다.

유사 제품과 비교하면

멀티 에이전트 병렬 작업은 경쟁이 치열한 길이다. Cursor는 몇 달 전 Projects를 출시했고, Anthropic의 Claude Code도 백그라운드 에이전트를 밀고 있다. GitHub의 차별점은 이슈, PR, CI가 원래 자사 플랫폼 위에 있어서 에이전트가 작업을 받아 병합을 제출하기까지 시스템을 넘나들 필요가 없다는 것이다. 반면 Fusion은 "어떤 모델을 쓸지"라는 선택을 사용자 손에서 거둬 간다. 크레딧으로 과금되는 기업 고객에게는 실질적인 문제다. 같은 작업이라면 비용이 절반인 라우팅 방식은 청구서에 곧바로 반영된다.

중국에서 GitHub Enterprise를 쓰는 팀이라면, 과금 방식 전환 이후의 단가를 보여 주는 공개 요금표는 아직 찾을 수 없다는 점에 유의해야 한다. 이전하기 전에 영업팀에 크레딧 환산 기준을 요청하는 편이 안전하다.

참고 출처: GitHub 공식 블로그 Universe 2026 발표문(Fusion 점수 차이, 비용 및 소요 시간 비율, 인프라 확충 수치 확인), CocoLoop, Artificial Analysis 코딩 에이전트 지수.