GitHub Copilot nimmt Open-Weight-Modell Kimi K2.7 Code auf
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
GitHub Copilot: News und Analysen
9 geprüfte Beiträge zu GitHub Copilot, Produkten und Branchenentwicklungen.
Copilot-Nutzungsabrechnung löst Protest aus
Copilot’s AI Credits make agentic sessions and frontier models usage-based, exposing developers to bills far above the old flat subscription.
GitHub Copilot wechselt von Flatrate zu Token-Abrechnung
GitHub ersetzt Copilots Premium Requests durch AI Credits und koppelt lange agentische Coding-Sitzungen enger an tatsächliche Tokenkosten.
Microsoft Project Polaris ersetzt im August GPT in Copilot
Auf der Build 2026 positionierte Microsoft Windows als Agent-Plattform und kündigte Project Polaris als Standard-Reasoning-Engine für GitHub Copilot an.
GitHub Copilots nutzungsbasierte Abrechnung schockt Agent-Nutzer
Copilot wechselt von Premium-Requests zu AI Credits und macht die Token-Kosten agentischer Programmierung sichtbar.
GitHub Copilot setzt neue Abonnements aus
GitHub hat stillschweigend die Annahme neuer Abonnements für Copilot Pro, Pro+ und Student gestoppt, da die Rechenkosten für agentische KI-Aufgaben die Grenzen des aktuellen Abonnementmodells überschreiten.
Entwicklerumfrage: Claude Code wächst in einem halben Jahr um das Sechsfache
Eine JetBrains-Umfrage vom Januar 2026 unter über 10.000 professionellen Entwicklern zeigt: 90 % nutzen bereits KI-Tools. Claude Code stieg von 3 % auf 18 %, während GitHub Copilot ohne nennenswertes Wachstum bei 29 % blieb.
Tokenmaxxing bremst die Produktivität von Entwicklern
Zwei Jahre nach der Verbreitung von KI-Coding-Tools zeigt sich in manchen Teams, dass sich die Code-Commits verdoppelt haben, die Produktauslieferung jedoch nicht schneller wurde und die Fehlerzahl gestiegen ist. Das Phänomen "Tokenmaxxing" – das Betrachten des KI-Token-Budgets als Statussymbol – wird durch die Daten widerlegt.
VS Code stellt dank KI-Agenten von monatlichen auf wöchentliche Releases um
Das VS Code-Team von Microsoft hat seinen seit einem Jahrzehnt bestehenden monatlichen Veröffentlichungsrhythmus auf wöchentliche Releases umgestellt – ermöglicht durch KI-Agenten, die die Commit- und Issue-Schließraten ohne Personalaufstockung verdoppelten.