Neue Modelle im Wochentakt: Unternehmen leiden an Modell-Müdigkeit
Anthropic, Meta, Google, OpenAI und Nvidia brachten binnen einer Woche neue Modelle heraus – die Modellauswahl wird für Unternehmen zur Daueraufgabe.
KI-Kosten: News und Analysen
9 geprüfte Beiträge zu KI-Kosten, Produkten und Branchenentwicklungen.
GitHub spart 5,5 % Kosten durch Kürzen von Build-Log-Rauschen
GitHub senkt die Inferenzkosten seines Copilot-Coding-Agenten mit vier Änderungen um 5,5 %, 3,1 %, 2,9 % und 2,3 % – ganz ohne Modellwechsel, allein durch schlankeren Kontext.
Token-Ausgabenindex fällt unter 1 US-Dollar, halbiert sich gegenüber Sommerhoch
Der LLM-Token-Ausgabenindex von Silicon Data ist erstmals unter 0,97 US-Dollar je Million Token gefallen, mehr als halbiert seit dem Sommerhoch – ein Zeichen wachsenden Preisdrucks auf die Foundation-Model-Anbieter.
Gemini lässt Modell selbst Frames wählen, -88% Video-Token
Google führt in der Gemini API den Modus Agentic Video ein: Das Modell wählt Frames selbst und spart so bis zu 88% Token, 66% Kosten – bei bis zu 7% höherer Genauigkeit.
OpenAI überschreitet eine Milliarde Nutzer
OpenAI meldet mehr als eine Milliarde aktive Nutzer und über zwei Millionen Unternehmen für seine Modelle, kombiniert mit GPT-5.6-Preissenkungen und Effizienzangaben zur Inferenz.
OpenAI halbiert laut Bericht Inferenzkosten
OpenAI halbiert laut Bericht Inferenzkosten。
Nadella: Tokenverbrauch muss sich rechnen
Microsofts CEO nennt sich selbst Token-Maxer, warnt aber, dass jeder zusätzliche Token echte Produktivitätsgewinne bringen müsse.
Meta misst interne KI-Nutzung, während Tokenkosten Milliarden erreichen
Ein AI Gateway soll Ausgaben verfolgen, Ausschläge melden und Tokenbudgets zuweisen, während Meta Mitarbeiter zu MetaCode lenkt.
DeepSeek profitiert vom Token-Boom der Agenten
Daten von Ramp und OpenRouter zeigen, dass DeepSeek schneller wächst, weil lang laufende Coding- und Datenagenten Tokenpreise zu einem Kernkostenfaktor machen.