一週五款新模型齊發 企業出現「模型疲勞」
一週內 Anthropic、Meta、Google、OpenAI、輝達接連推出新模型，企業得重新比較效能、價格、速度與穩定性，選型正變成一項持續性支出。
AI 成本 資訊與深度分析
收錄 AI 成本 相關產品動態與產業觀察，共 9 篇文章。
GitHub壓縮建置日誌 省下5.5%成本
GitHub工程團隊公開四項降本改動，各自替Copilot編碼智能體省下5.5%、3.1%、2.9%、2.3%成本，全部不靠換模型。
Token支出指數跌破1美元 較夏季高點腰斬
Silicon Data的LLM Token支出指數首度跌破1美元，較夏季高點腰斬，IPO前夕壓縮各大AI實驗室的營收空間。
Gemini讓模型自選影格 token省最多88%
Google在Gemini API新增agentic video模式，讓模型自行決定影片取樣方式，token最多省88%、成本最多降66%，準確率反而最高提升7個百分點。
OpenAI用戶越過10億
OpenAI 披露其模型觸達超過10億活躍用戶與超過200萬家企業，並把這組規模數字與 GPT-5.6 降價、推理效率優化放在同一條營運敘事裡。
OpenAI 被曝推理成本砍半
OpenAI 被曝推理成本砍半。
納德拉說 token 花費要換回生產力
微軟 CEO 承認自己也是 token-maxer，但提醒每多燒一個 token，都應該對應真實效率提升。
Meta 內部 AI 成本達數十億，開始按 token 配額
新的 AI Gateway 將追蹤支出、偵測異常並分配 token 預算，同時把員工推向 MetaCode 等內部工具。
DeepSeek 乘上 Agent Token 消耗浪潮
Ramp 與 OpenRouter 數據顯示，長時間運行的編程與資料 Agent 正把 Token 價格推成企業一級成本，DeepSeek 因此加速擴張。