Das Forschungsteam von JetBrains führt alle paar Monate eine Entwicklerumfrage durch – die diesmaligen Daten sind recht interessant.
Im Januar 2026 befragten sie weltweit über 10.000 professionelle Entwickler zum Thema: Welche KI-Tools setzt du tatsächlich bei der Arbeit ein?
Zunächst das Fazit: 90 % der Entwickler nutzen bereits KI-Tools, doch die Unterschiede zwischen Wachstum und Stagnation sind enorm.
GitHub Copilot: Der etablierteste, aber das Wachstum ist zum Stillstand gekommen
GitHub Copilot ist das bekannteste KI-Programmiertool – 76 % der Entwickler haben davon gehört. Der tatsächliche Anteil der Nutzung bei der Arbeit liegt jedoch nur bei 29 %, ohne signifikantes Wachstum im Vergleich zum Vorjahr.
In großen Unternehmen (über 5.000 Mitarbeiter) bleibt Copilot mit einer Einführungsrate von 40 % das wichtigste Tool. Das zeigt, dass es von Compliance-Vorteilen und IT-Beschaffungsträgheit auf Unternehmensseite profitiert, aber bei der eigenständigen Wahl der Entwickler an Attraktivität verliert.
Claude Code: Von 3 % auf 18 % – in sechs Monaten versechsfacht
Am auffälligsten ist die Wachstumskurve von Claude Code:
| Zeitraum | Einführungsrate Claude Code |
|---|---|
| April–Juni 2025 | ca. 3 % |
| Januar 2026 | 18 % |
In sechs Monaten versechsfacht. In Nordamerika liegt die Rate mit 24 % noch höher.
Die Zufriedenheitswerte sind ebenso beeindruckend: CSAT (Kundenzufriedenheit) 91 %, NPS (Net Promoter Score) 54. In der Unternehmenssoftware-Branche gehören diese Zahlen zur Spitzenklasse.
Worauf basiert Claude Code? Die Umfragedaten zeigen: „Leistung vor Plattform" – Entwickler wechseln bereitwillig zu leistungsfähigeren Tools, unabhängig vom Ökosystem.
Cursor: Gleichauf mit Claude Code
Der Bekanntheitsgrad von Cursor liegt bei 69 %, die Einführungsrate bei der Arbeit ist mit 18 % identisch zu Claude Code.
Betrachtet man die Wahl des „Haupttools" (das am häufigsten genutzte), erreicht Claude Code 28 %, Cursor 24 % – zusammen über 50 %.
Chat-Oberflächen sind noch nicht tot
Interessanterweise gibt es auch viele Chat-basierte Tools für die Programmierung:
| Tool | Anteil der Nutzung für Entwicklungsaufgaben |
|---|---|
| ChatGPT | 28 % |
| Gemini | 8 % |
| Claude Chat-Oberfläche | 7 % |
Viele Entwickler sind noch nicht vom „KI Fragen stellen" zum „KI Code schreiben lassen" übergegangen. Beide Nutzungsmodi existieren nebeneinander, ohne sich gegenseitig auszuschließen.
Google Antigravity: Tritt ins Rennen ein
Google brachte im November letzten Jahres Antigravity (ein KI-Tool für Entwickler) auf den Markt. Bis Januar dieses Jahres nutzten es bereits 6 % der Entwickler. Für ein Produkt, das erst zwei Monate auf dem Markt ist, ist das ein ordentlicher Start. Ob es sich halten kann, hängt von der weiteren Produktqualität ab.
Wer wird die nächste Runde gewinnen?
Die zugrunde liegende Logik der Umfrage ist einfach: Entwickler wechseln aktiv zu besseren Tools – Ökosystembindungen sind nicht mehr so nützlich wie früher.
GitHub Copilot eroberte den Markt durch einen zweijährigen Vorsprung und die GitHub-Integration, aber das Wachstum ist zum Stillstand gekommen. Claude Code kam später und holte durch Produktstärke auf.
Setzt sich dieses Muster fort, wird in Zukunft derjenige mehr Marktanteile gewinnen, der das stärkere Modell und die bessere Tool-Erfahrung bietet.
Quellenangabe: CocoLoop, Which AI Coding Tools Do Developers Actually Use at Work? (JetBrains Research Blog)