L'équipe de recherche de JetBrains mène une enquête auprès des développeurs tous les quelques mois, et les données de cette fois sont plutôt intéressantes.
En janvier 2026, ils ont interrogé plus de 10 000 développeurs professionnels dans le monde sur le thème : quels outils d'IA utilisez-vous réellement au travail ?
D'abord, la conclusion : 90 % des développeurs utilisent déjà des outils d'IA, mais l'écart entre croissance et stagnation est considérable.
GitHub Copilot : le plus ancien, mais la croissance s'est arrêtée
GitHub Copilot est l'outil de codage IA le plus connu – 76 % des développeurs en ont entendu parler. Cependant, le taux d'utilisation réel au travail n'est que de 29 %, sans croissance significative par rapport à l'année précédente.
Dans les grandes entreprises (plus de 5 000 employés), Copilot reste l'outil principal avec un taux d'adoption de 40 %. Cela montre qu'il survit grâce aux avantages de conformité et à l'inertie des achats informatiques côté entreprise, mais son attrait dans le choix autonome des ingénieurs diminue.
Claude Code : de 3 % à 18 %, multiplié par six en six mois
Le plus frappant est la courbe de croissance de Claude Code :
| Période | Taux d'adoption de Claude Code |
|---|---|
| Avril–juin 2025 | Environ 3 % |
| Janvier 2026 | 18 % |
En six mois, multiplié par six. En Amérique du Nord, ce taux est encore plus élevé, atteignant 24 %.
Les données de satisfaction sont tout aussi impressionnantes : CSAT (satisfaction client) 91 %, NPS (Net Promoter Score) 54. Dans le domaine des logiciels d'entreprise, ces chiffres sont déjà au sommet.
Sur quoi Claude Code s'appuie-t-il ? Les données de l'enquête indiquent « la performance avant la plateforme » – les développeurs sont prêts à migrer vers des outils plus efficaces, quel que soit l'écosystème.
Cursor : à égalité avec Claude Code
La notoriété de Cursor est de 69 %, et le taux d'adoption au travail est identique à celui de Claude Code, tous deux à 18 %.
Si l'on considère le choix de l'« outil principal » (celui que vous utilisez le plus), Claude Code obtient 28 %, Cursor 24 % – ensemble, plus de 50 %.
L'interface de chat n'est pas encore morte
Fait intéressant, les outils de type chat pour la programmation sont également nombreux :
| Outil | Proportion d'utilisation pour les tâches de développement |
|---|---|
| ChatGPT | 28 % |
| Gemini | 8 % |
| Interface de chat Claude | 7 % |
De nombreux développeurs ne sont pas encore passés de « poser des questions à l'IA » à « laisser l'IA écrire du code ». Les deux modes d'utilisation coexistent sans s'exclure mutuellement.
Google Antigravity : entre dans la partie
Google a lancé Antigravity (un outil d'IA pour développeurs) en novembre dernier. En janvier de cette année, 6 % des développeurs l'utilisaient déjà. Pour un produit lancé depuis seulement deux mois, ce rythme de départ est correct. S'il pourra tenir, cela dépendra de la qualité du produit à venir.
Qui remportera la prochaine manche ?
La logique sous-jacente révélée par l'enquête est simple : les développeurs migreront activement vers de meilleurs outils – le verrouillage par écosystème n'est plus aussi utile qu'avant.
GitHub Copilot a conquis le marché grâce à une avance de deux ans et à l'intégration GitHub, mais la croissance s'est arrêtée. Claude Code est arrivé plus tard et a rattrapé son retard grâce à la force du produit.
Si ce modèle se poursuit, à l'avenir, celui qui aura le modèle le plus puissant et la meilleure expérience outil remportera davantage de parts de marché.
Source de référence : CocoLoop, Which AI Coding Tools Do Developers Actually Use at Work? (JetBrains Research Blog)