Anthropic memperbarui catatan rilis Claude Platform pada 9 Oktober: dynamic workflows (alur kerja dinamis) masuk ke Claude Managed Agents dalam versi beta. Ketika menerima tugas besar, agen terkelola kini dapat menulis alur kerjanya sendiri. Agen utama menguraikan tugas, membagikannya ke sejumlah subagen yang bekerja bertahap, lalu menggabungkan hasilnya. Dalam satu kali eksekusi, hingga 1.000 agen dapat dikoordinasikan secara paralel.
Cara mengaktifkannya tertulis di dokumentasi. Permintaan harus menyertakan header beta managed-agents-2026-04-01, mengatur kolom multiagent milik agen ke tipe multiagent_20261001, lalu mengaktifkan alur kerja. Alur kerja berjalan di latar belakang server, dan pemanggil memantau progresnya lewat event workflow_run di aliran event sesi.
Uji coba dengan 70 bug
Contoh yang diberikan Anthropic adalah peninjauan kode. Tim menanam 70 bug di basis kode berukuran 116.000 baris, lalu meminta satu agen mencarinya. Setiap putaran menemukan 14 hingga 27 bug, dengan selisih yang cukup besar antarputaran. Setelah diganti dengan dynamic workflow, hasilnya stabil di angka 66.
Angka-angka ini berasal dari pengujian Anthropic sendiri, dan jenis tugasnya cenderung yang mudah dipecah: basis kode bisa dipotong per modul, tiap subagen memeriksa satu bagian, dan ketergantungan antarbagian sedikit. Untuk tugas yang membutuhkan penalaran berkesinambungan dari awal sampai akhir, misalnya rantai argumen dalam laporan panjang, Anthropic tidak memberikan data tentang seberapa besar manfaat yang tersisa setelah tugas dipecah. Media teknologi The Decoder juga mengingatkan bahwa apakah kesimpulan ini berlaku umum harus diuji pengguna dengan beban kerjanya sendiri.
Biaya adalah bagian lain yang belum jelas batasnya. Anthropic mengingatkan dalam dokumentasinya bahwa alur kerja seperti ini menghabiskan banyak token dan menyarankan untuk memulai dari skala kecil. Laporan The Decoder mengutip penilaian seorang insinyur senior OpenAI terhadap gerombolan agen:
"a massive waste of tokens" (pemborosan token besar-besaran)
Rincian penagihan versi beta dan kisaran konsumsi token untuk satu kali eksekusi tidak tercantum dalam catatan rilis.
Satu fitur, dua cara menjalankan
Dynamic workflows sebelumnya sudah hadir di Claude Code, yang diluncurkan sebagai pratinjau riset pada akhir Mei tahun ini. Jika kedua versi dibandingkan, perbedaannya terpusat pada tiga hal.
- Di mana skrip berjalan: di Claude Code, skrip alur kerja berjalan di mesin pengguna sendiri; di Managed Agents, berjalan di server Anthropic.
- Siapa yang memulai: pengguna Claude Code dapat membuka skrip, mengubahnya, dan menjalankannya lagi; pada agen terkelola, agen sendiri yang menilai kapan alur kerja dimulai.
- Cara mengelola biaya: menurut penjelasan perbandingan dari pengembang pihak ketiga, versi terkelola ditagih per sesi dan setiap sesi dapat diberi batas.
Claude Managed Agents adalah layanan terkelola yang diluncurkan Anthropic pada April tahun ini untuk agen skala produksi yang perlu berjalan terus-menerus selama beberapa jam atau lebih, dengan lingkungan eksekusi yang ditangani Anthropic. Dengan dynamic workflows yang kini ada di sana, pengguna yang memasang agen Claude di produk mereka tidak perlu membangun sendiri lapisan orkestrasi dan penjadwalan konkurensi. Agen utama memecah tugas, subagen mengeksekusi, dan hasil dirangkum, semuanya di sisi server.
Versi Claude Code lebih mirip alat di tangan pengembang: setiap langkah terlihat dan skrip bisa diubah kapan saja. Versi terkelola lebih dekat ke pola "serahkan, lalu tunggu hasilnya". Yang pertama unggul dalam kendali; yang kedua memindahkan urusan operasional ke Anthropic, sekaligus menyerahkan sebagian keputusan tentang berapa banyak agen yang dibuka dan berapa banyak token yang dipakai untuk satu tugas kepada model itu sendiri. Hal yang paling diperhatikan pelanggan perusahaan, yaitu batas biaya per sesi, termasuk cara mengaturnya dan nilai bawaannya, masih harus menunggu dokumentasi versi resmi.
Saat ini fitur tersebut masih berstatus beta, dan parameter antarmuka serta nama kolom dapat berubah di kemudian hari.
Sumber: catatan rilis Claude Platform, The Decoder, CocoLoop, IT Home; digunakan untuk memeriksa batas paralelisme agen, ukuran basis kode uji, dan jumlah bug yang ditemukan.