谷歌联合 11 家推 Agent 工具发现标准
6 月 17 日,Google 发了个新标准,叫 ARD——Agentic Resource Discovery。 跟着一起签字的那串名单有点扎眼:微软、GitHub、英伟达、Cisco、Databricks、Hugging Face、Sa
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6 月 17 日,Google 发了个新标准,叫 ARD——Agentic Resource Discovery。 跟着一起签字的那串名单有点扎眼:微软、GitHub、英伟达、Cisco、Databricks、Hugging Face、Sa
先说结论:你那个天天帮你修 bug 的 AI 编程助手,现在可能正帮黑客在你电脑上跑代码。 而且整条链路,没有一个环节是「非法」的。 一条假报错,就能让 Claude Code 听黑客的话 干这件事的是一家叫 Tenet 的安全公司,旗下研
微软在两周前的 Build 大会上一口气甩了几十个名词,大多数当天就被忘了。真正会改变企业 AI 玩法的那个,今天才正式生效——Work IQ 的一整套 API 在 6 月 16 日 GA 了。 说白了,微软这回不打算跟谁比模型聪明。它把一
"Agent 在生产环境里掉链子,不是因为模型答错了。" 这是 Arcade 创始人兼 CEO Alex Salazar 的原话。6 月 15 日,他这家公司拿了 6000 万美元 A 轮,专门解决他这句话后半段没说完的麻烦—— 模型没错,
Core ML 这个名字,苹果用了快 9 年。 2017 年 iPhone X 那颗 A11 神经引擎一出来,Core ML 就是 iPhone 上跑机器学习的唯一正门——人脸解锁、相册识图、输入法联想,背后都是它。 这届 WWDC,苹果给
企业部署 AI Agent 的速度,已经开始超过治理工具的进化速度。最麻烦的不是跑几个 Agent,而是当数量从几个变成几十个、上百个之后,没有人说得清它们能访问哪些系统、调用哪些工具、把哪些数据带了出去。 6 月 2 日,微软和安全公司
Code with Claude 在伦敦开场那天,Anthropic 扔出来的东西是给企业 IT 看的—— Claude Managed Agents 多了两个新部件 :自托管沙盒(Self Hosted Sandboxes)进了公测,MC
5 月 4 日,Blend Labs 上线了 Autopilot MCP。 这是 MCP 协议落地以来,第一个 完整覆盖某个垂直行业核心系统 的 server。覆盖的行业是:美国房贷。 为什么是房贷 讲一个朋友做美国 mortgage br
一年多前,MCP(Model Context Protocol)是Anthropic发的一个协议,在开发者社区小范围流传。大多数人把它当成AI工具连接的技术规范,就是让Claude能接上各种外部工具。 现在,它出现在了Google Clou
从"浏览器里的CRM"到"Agent能调用的API" 4月15日,Salesforce在旧金山的TDX 2026开发者大会上发布了Headless 360。 名字有点奇怪,但意思很直接: 把整个Salesforce平台——CRM、客服、营销
不是普通的Bug 4月15日,安全公司OX Security发布了一份供应链安全报告,主角是Anthropic的MCP协议。 跟普通漏洞报告不同,这次的问题出在协议 设计层面 ,不是某个包版本写错了什么。简单说:任何人在MCP的STDIO(
MCP这个协议在过去一年里做到了一件了不起的事:让所有AI框架都愿意用同一套接口调工具。但有个问题一直没解决——MCP服务器质量参差不齐,企业要自己维护,出了故障自己负责。 Google在去年12月悄悄解决了这个问题:官方托管的MCP服务器
上周旧金山Moscone Center举办了HumanX大会,规模不算最大,但含金量挺高——几千名企业技术决策者聚在一起聊agentic AI怎么落地。 有意思的事情是,现场提到最多的AI工具不是ChatGPT,而是Claude。有些供应商
从文档到原型,不用切换任何应用 4月13日,Atlassian在Confluence里上线了三个第三方AI agent集成:Lovable、Replit、Gamma。 逻辑是这样的:你在Confluence里写了一份产品需求文档,然后打开R
现在AI工程圈里最容易搞混的概念是MCP和A2A。很多人以为是竞争关系,其实是两层协议,解决的根本不是同一个问题。 先把问题说清楚 MCP(Model Context Protocol) :AI模型跟外部工具之间怎么通信。你让Claude去
4月2日到3日,MCP开发者峰会北美场在纽约举办,1200人到场,95个以上的议题。这是Model Context Protocol有了自己的「年度大会」之后第一次真正意义上的正式集会。 议题密度和到场人数说明一件事:MCP已经不只是个开发
MCP从Anthropic提出到现在,已经有超过10000个公开server。月SDK下载量9700万次。ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot全面支持。 然后安全研究者开始仔细看里面。 他们发现的东西让人不太舒服。 工
MCP的文章已经很多了,但大多停在协议介绍或者接了多少server这个层面。 Pinterest工程团队最近分享了他们真实跑在生产环境里的MCP架构,数据具体、细节够多,值得仔细看一遍。 架构选择:多个专用server,不搞大一统 Pint
2024年11月Anthropic发布MCP协议的时候,多数人的反应是"又一个公司推自家标准"。结果一年不到, OpenAI、Google、微软全部跟进采用 ,MCP成了AI领域的事实标准。 MCP解决了什么问题? 以前每个AI模型要对接每