纳德拉要给 AI 模型装紧急制动
纳德拉列了五条:模型和运行框架分开、管控放到模型外面、动作留防篡改记录、有人能中途叫停、默认模型已被攻破。哪条先落进 Copilot 或 Azure,帖子没提。微软到现在也没给时间表。
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纳德拉列了五条:模型和运行框架分开、管控放到模型外面、动作留防篡改记录、有人能中途叫停、默认模型已被攻破。哪条先落进 Copilot 或 Azure,帖子没提。微软到现在也没给时间表。
输入每百万 token 收 0.042 美元,输出不收钱;微软报的延迟是 GPT 6 Sol 的 1/35。撑起这组数字的,是一个 90 亿参数的千问开源底座。
微软云部门每人每月能花在 Claude 上的钱,从 10 万美元降到 1 万美元左右。Meta 那边,Claude Code 的内部用户从约 6 万人减到 3 万人,28 天里的相关支出仍在 1.05 亿美元以上。
攻击方从发现漏洞到做出可用攻击,中位数已经压到 24 小时以内;企业修一个暴露在外网的严重漏洞,通常要 30 到 60 天。钓鱼作为入侵入口的占比,一年里从 7% 升到 23%。
Kimi K3 能碰对九成多的任务,二十次全对的只有 68 道。若各家后续发版开始报 20/20 这类稳定性指标,企业选型会从"能不能做"转到"做十次错几次";若厂商继续只报单次成绩,这套基准大概只会停在论文里。
三项实验开关:多目录会话、远程委托、worktree 共用依赖目录。Dev Container 闲置 5 分钟自动停。企业管理员可以把 Auto 模型的默认档位定在 efficiency、balance、intelligence 之一。
2019 年 4 月微软已知情,2022 年 6 月 OpenAI 启动 Project Clear 删除 LibGen 文件,2026 年 2 月奥特曼在宣誓证词里承认盗版违法。三个节点都出自原告方的摘要判决动议。
4 月 2000 万个付费席位,7 月超过 3000 万个;同一时期 Microsoft 365 商业版席位总量在 4.5 亿以上,粗算渗透率约 7%。这次改版把 Cowork、Code、Autopilot 三类重活全部划进按用量计费。
简报里最重的一句来自微软自己人,公司随后说那只代表一名员工。法庭会怎么看这份内部演示文稿,要等审理推进;OpenAI 和微软对抓取数量、付费墙和版权信息被删这几项指控,目前都还没有逐条回应。
64 GB 统一内存、250 GB/s 带宽是硬门槛,换来的是本地跑 300 亿参数以上的模型且不计量。微软这次把开发机的配置线画得比 Copilot+ PC 高出一大截,赌的是有一批开发者愿意为"不上云"付一次性硬件钱。
微软把远程审核返回的 16 字节 GUID 编码进本地生成图像的像素,512×512 的图有约七成像素被改动。溯源精度做到了单次生成这一层,水印能回答的问题就从"是否 AI 生成"变成了"哪一次生成"。
Aion 的材料停在 2024 年,而微软眼下的公开动作是把记事本、照片里的 Copilot 一个个摘掉。同一家公司两年间在同一件事上掉了个头,这比那套界面本身更能说明它踩到了什么。
微软这次把小模型塞进漏洞修复系统,想证明安全 AI 的竞争点已从单榜成绩转向成本、编排和治理。
微软和 Mistral 的新协议,看起来像又一次模型上架。把细节摊开,它更像微软给欧洲 AI 交的一张保证金:数十亿美元投向 Mistral 在欧洲扩建的算力,换来的是 GPU 容量、模型分发和一套能在云端、本地、甚至断网环境里运行的企业
微软开始把 Office 里的部分 AI 请求,从 OpenAI 和 Anthropic 模型切到自研 MAI 模型。 这不是微软和 OpenAI 拆伙,也不是 Copilot 一夜之间全部换芯。
微软又裁了一轮人,这次数字是 4800 个岗位。 7 月 6 日,微软首席人力官 Amy Coleman 在公司官方博客发给员工的一封信里确认,公司将削减约 4800 个岗位,占全球员工总数约 2.1%。这轮调整主要落在商业销售和 Xbox
7 月 1 日,Lightstorm、微软、新加坡电信和塔塔通信签了字,要在印度和东南亚之间铺一条新的海底光缆,名字叫 I 2SEA。缆线一头扎在印度东海岸,两个登陆点分别在马吉利帕特南和南金奈,另一头连到马来西亚吉隆坡和新加坡,全长约 3
现在开个线上会,桌上常常多出来几个不说话的参会者:各种 AI 记录机器人。它们自动加进会议,把整场对话录下来、转成文字、生成纪要。有的是组织方自己拉进来的,也有的是某个参会者带来的第三方工具,其他人未必清楚它在录。微软打算给这件事上一道闸。
7 月 2 日,微软新开了一家叫 Microsoft Frontier 的公司,专门干一件事:派工程师钻进客户的办公室,手把手帮企业把 AI 用起来。启动投入 25 亿美元,配了 6000 名行业和工程专家。头一批客户里有伦敦证券交易所集团
微软自己的云上,现在能正大光明地买 Anthropic 的 Claude 了——而且账单从你跟微软签的那份合同里扣。 6 月 29 日,Claude 在 Microsoft Foundry 上正式商用(GA)。
「这些东西不是你的朋友。不是有意识的生命,也不是能跟你交心的对话者。」 撂这话的是 Meredith Whittaker,加密通讯 App Signal 的总裁。在一场 Bloomberg 的访谈里,她把现在最火的那套「AI 帮你打理一切」
6 月 16 日,微软承认了一件挺没面子的事:GitHub 快扛不住了,得把一部分流量甩给亚马逊的 AWS。 是的,就是那个跟自家 Azure 抢了十几年生意的对头。 把全世界程序员的代码都托管在自家平台上的微软,现在得花钱去租对手的机房,
微软在两周前的 Build 大会上一口气甩了几十个名词,大多数当天就被忘了。真正会改变企业 AI 玩法的那个,今天才正式生效——Work IQ 的一整套 API 在 6 月 16 日 GA 了。 说白了,微软这回不打算跟谁比模型聪明。
6 月 14 日,纳德拉在 X 上发了一长串,核心就一句话:AI 时代真正稀缺的不是模型,是会用模型的组织。 他没点名,但话说得不轻—— "The last thing any of us want is a world where eve
"我也是个 token 上瘾的人,这玩意儿会上瘾。" 说这话的是微软 CEO 纳德拉。6 月 13 日他上了《Hard Fork》播客,难得没讲什么宏大叙事,反倒劝起大家省着点用 AI。
AI 生成的视频有个老毛病:镜头往前推一段、再转回来,原先那把椅子可能就换了个样,墙上的画也飘没了。模型不记得"刚才这儿长啥样"。 6 月 14 日,微软研究院联合几所高校放出一个叫 Mirage 的视频世界模型,专治这个健忘症——而且代码
想给大模型涨点本事,常规思路是改权重——微调、RLHF,一套下来又费卡又费数据。 微软这周放出来的 SkillOpt 走了条歪路:模型权重一个字节都不碰,冻死在那。它去训练的,是一个 Markdown 文件。 就这么个改动,GPT 5.5
毕马威(KPMG)前脚刚把Anthropic的Claude发到全员手里,后脚又宣布:全球27.6万名员工,集体上微软的Copilot和Agent 365。 6月9日,微软和毕马威一起官宣了这事。两条放一起看,信息量比单看一条大得多—— 四大
为 AI 数据中心找电,已经卷到核聚变了。 6 月 4 日,美国华盛顿州的聚变公司 Helion 宣布拿下 4.65 亿美元 G 轮,投后估值 155 亿美元——比上一轮直接翻了三倍。
微软这回不藏着了。 在 Build 2026 大会上,它的 AI 超级智能团队(Microsoft AI Superintelligence Team)一口气端出 7 个自研模型,统一挂上 MAI 的名头。台下坐着的,是它投了几百亿、绑得最
微软给 OpenAI 砸了一百多亿美金,这事人尽皆知。但过去一两年,微软的小动作越来越明显——一边用着 OpenAI 的模型,一边在自己后院偷偷养了一支叫 MAI 的队伍。 这周的 Build 大会上,后院的东西端上桌了。
造了 Windows、靠 App 生态吃了三十年饭的微软,这回想做一种 装不了 App 的设备 。 周二的 Build 2026 上,微软扔出来一个叫 Project Solara 的平台。一句话说清楚它想干嘛:以后设备上没有 App,只有
先想象一个画面。 你的 Windows 电脑上同时跑着五六个 AI Agent,它们能读你的文件、能联网、能动你的鼠标键盘,还能一直在后台待着不下线。其中一个,被人塞了一句藏在网页里的恶意指令——接下来会发生什么?
企业部署 AI Agent 的速度,已经开始超过治理工具的进化速度。最麻烦的不是跑几个 Agent,而是当数量从几个变成几十个、上百个之后,没有人说得清它们能访问哪些系统、调用哪些工具、把哪些数据带了出去。 6 月 2 日,微软和安全公司
微软自家的开发者大会 Build,最炸的一个发布,居然没用 Windows。 6 月 2 日的 Build 2026 上,微软甩出一个叫 Project Solara 的新平台。它要解决的事很简单:以后的设备,跑的不是一个个 App,而是
50 亿参数的小模型,把 Anthropic 的 Claude Haiku 在编程基准上甩开了 16 分。 6 月 2 日 Build 2026 大会上,微软真正的硬货不是又一个 agent 平台,是苏莱曼那支"超级智能团队"一口气端出来的
微软 Build 今年的主角不是哪个新模型,是 Agent 本身。 6 月 2 日,旧金山 Fort Mason,微软把 Foundry(原来的 Azure AI 平台)的更新列了一长串。拨开名词,核心就一件事:别再自己搭 Agent 的运
今天上午,旧金山 Fort Mason,微软 Build 2026 开场。 Nadella 第一句话就把基调定了:Windows 不再只是给人用的系统了。
Mustafa Suleyman 这次的话比上一次更直接。 微软 AI 业务的负责人,前 DeepMind 联创,刚跟英国《金融时报》聊了一轮 AI 跟职场未来的关系。Fortune 周五把对话内容拎出来发了一篇专题,到今天这事已经被全球科
10亿美元起步价。 这是一家叫 Inception 的 Stanford spinout 开出来的报价。微软和马斯克的 SpaceX 现在都在围着它转。 Inception 不是常见的 Transformer based 大模型——它做的是
明天开始,Mag 7里的五家——微软、Alphabet、Meta、亚马逊、苹果,会在三天内集体公布Q1财报。 这是2026年最关键的财报周,没有之一。
七年的独家协议,4月27日下午,正式作废。 微软官方博客和OpenAI同一时间发文,把那份所有人都看不懂、又卡了Sam Altman整整一年的合作协议彻底重写了一遍。 要点很冷酷: OpenAI从今天起,可以把全部产品卖到任何一朵云上 ——
微软在憋一个大招。 TechCrunch 4月13日报道,微软内部已经有一个团队,正在开发一款借鉴了OpenClaw设计思路的企业级AI agent,专门针对Microsoft 365的企业用户。消息来源直接来自微软内部,正式发布时间很可能
搞过 AI agent 开发的人,基本都被微软的框架选择困扰过:Semantic Kernel 和 AutoGen 各有一套 API,文档风格不同,社区方向也不重叠。你想做一个能上生产的 agent 应用,要么拼框架,要么等微软统一思路。
4月2日,微软悄悄上线了三款自研AI模型:MAI Transcribe 1、MAI Voice 1、MAI Image 2。没有发布会,没有大张旗鼓,直接在Microsoft Foundry平台上开卖。 但这件事背后的意义,远不止三款模型本