微软和 Meta 正在大幅收缩内部对 Anthropic Claude 的使用。The Information 援引知情人士报道，微软云部门把员工每人每月可用于 Claude 的预算从 10 万美元压到约 1 万美元，整体 Claude 支出削减超过三分之一；Meta 内部使用 Claude Code 的人数则从约 6 万降到 3 万左右。
按报道的说法，微软原本预计一年在 Claude 上的花费会超过 10 亿美元。云与 AI 业务负责人 Scott Guthrie 和负责核心 AI 工程的 Jay Parikh 已要求员工转用公司自己的工具，具体点名的是 GitHub Copilot 和 OpenAI 的模型。
两家各砍各的
微软这一刀主要落在预算上。人均额度降到原来的十分之一左右，对大多数写代码的员工影响有限，受冲击的是那些整天让智能体跑长任务、一个月能烧掉几万美元 token 的重度用户。这部分人往往也是内部最依赖 Claude Code 的群体。
Meta 的路径不太一样。用户数减半，一部分来自裁员，另一部分来自公司主动推自家工具，报道提到的有 Muse Code 和 MetaCode。即便人少了一半，Meta 在 28 天内花在 Claude Code 上的钱仍超过 1.05 亿美元，说明留下来的用户用量并不低。
三家公司都没有就这篇报道公开回应，上面的数字目前只有 The Information 一个信源，以知情人士口径为准。
从限制蒸馏到削减用量
把 Meta 这几个月的动作串起来看，方向一直没变。
今年 7 月，Meta 应用 AI 部门的一批工程师收到备忘录：使用 Claude Code 或 Codex 要先报批，部分小组被要求停掉所有用到这两个外部工具的任务。当时给出的理由是防蒸馏，担心竞品输出混进自家训练数据，引发合同纠纷。那时 Meta 手里还没有能顶上的自研编程工具，限制只针对做模型的那拨人。
再往前，Meta 给员工的 AI 工具按 token 配额分配，压外部产品的开销。现在用户减半、自研工具顶上，三步连起来，就是一条从“防着用”到“少用”再到“换掉”的线。
微软的情况更拧巴一些。它今年把 Claude 接进了自家 Foundry 平台对外卖，Azure 上也部署了跑 Claude 的 GB300 机柜。对外是渠道伙伴，对内却在让员工少用。这两件事放在一起，账面上没有矛盾：卖 Claude 收的是客户的钱，内部用 Claude 花的是自己的钱。
合作方变成对手
The Decoder 对这件事的解读是，Anthropic 正在从合作伙伴变成竞争对手。这一年里，Anthropic 先后推出 Cowork、企业版 Claude、云端运行的智能体任务，产品线一路往办公和企业软件里扩，跟微软的 Copilot 系列、Meta 想做的内部 AI 平台都有重叠。
在这种格局下，大厂每多给 Claude 付一笔钱，都在帮一个直接对手攒收入和使用数据。成本压力和竞争顾虑叠加，削减用量几乎是顺理成章的选择。
对 Anthropic 的营收来说，这两家减下来的量能不能被其他企业客户补上，现在还看不出来。报道没有给出 Anthropic 整体企业收入的变化，Meta 和微软在 Claude 上的花销占 Anthropic 收入的比例，也没有公开数据可查。
对开发者来说，这件事至少说明一点：大公司内部选哪个编程智能体，模型强弱只占一部分。预算、数据安全、和供应商的竞争关系，都会把工程师的选择往自家工具上推，哪怕自家工具暂时还差一截。
参考来源：The Information、The Decoder、CocoLoop；微软人均预算与支出削减比例、Meta Claude Code 用户数与 28 天支出均以 The Information 报道口径为准。