微软把Claude人均预算砍到十分之一
微软云部门每人每月能花在 Claude 上的钱,从 10 万美元降到 1 万美元左右。Meta 那边,Claude Code 的内部用户从约 6 万人减到 3 万人,28 天里的相关支出仍在 1.05 亿美元以上。
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微软云部门每人每月能花在 Claude 上的钱,从 10 万美元降到 1 万美元左右。Meta 那边,Claude Code 的内部用户从约 6 万人减到 3 万人,28 天里的相关支出仍在 1.05 亿美元以上。
一个 mod 能改写送进模型的提示词,也能替用户批准或拒绝权限请求,官方博客写明它不做沙盒隔离。插件目录上架前审得多严、装了问题 mod 之后怎么追溯,Anthropic 目前都没有说明。
收尾花的是从每周额度里划出的一小笔固定额度,这笔额度有多大、一次收尾最多跑几步,Anthropic 都没公布。Pro 用户每周只有一次机会,碰上长重构够不够用,要等第一批人撞线后才有答案。
云会话不单独收费,一次性额度先扣、花完再走套餐用量。10 月 7 日领取截止后,Anthropic 会不会收紧 Pro 档每 5 小时的用量上限,是检验这套定价能否撑住长任务的第一个信号。
2.1.277 起,目录里没有 CLAUDE.md 时改读 AGENTS.md,两者同在则 CLAUDE.md 优先。走 Bedrock、Vertex、Foundry 的企业用户暂时用不上,这三个渠道什么时候跟进,官方没有给出时间。
Anthropic 把 5 月起给出的 50% 临时增幅收回,换成 25% 的永久增幅。官方口径写的是"上调",落到已经用惯了的人手里,是每周少掉六分之一。第一版公告没写这层账,删掉重发才把 17% 这个数补进去。
一个挂了一年、攒到近五千个赞的 GitHub 请求没等来回应,一条 CEO 的公开抱怨半天内换来了官方表态。AI 编程工具的配置文件之争,表面是读哪个文件,底下是谁来定标准。
六个阶段、一条 markdown 文件链、五层控制件,Anthropic 把自家开发流程的骨架摊在了公开文档里。看完最直观的感受是,这份手册的读者不是个人开发者,是要向审计交代的工程组织。
Meta 给应用 AI 部门的一批工程师立了新规矩:想用 Anthropic 的 Claude Code 或者 OpenAI 的 Codex 写代码,得先报批;有几个组收到的备忘录更直接,让他们停掉所有用到这两个外部工具的任务。
黑客现在懒得攻你的服务器了。 他只要往你公司的报错系统里塞一条假的 bug 报告,你的 AI 编程助手——Claude Code、Cursor、Codex 随便哪个——就会自己照着上面的“修复建议”跑代码。然后 AWS 密钥、GitHub
先说结论:你那个天天帮你修 bug 的 AI 编程助手,现在可能正帮黑客在你电脑上跑代码。 而且整条链路,没有一个环节是「非法」的。 一条假报错,就能让 Claude Code 听黑客的话 干这件事的是一家叫 Tenet 的安全公司,旗下研
用 AI 写代码最怕什么? 不是它写得慢。是你让它干一件大活,它埋头改了半天,把原来好好的东西也一并改坏了——回头想退,退不回去。 Claude Code 这周加的 /fork ,就是冲着这个来的。
5 月 20 日,伦敦泰晤士河岸边一个会场,Anthropic 在欧洲办了第一场开发者大会 Code with Claude London。 主持人在台上问了一个问题: 「这周谁提交过完全由 Claude 写的 pull request?」
5月14日,PwC 和 Anthropic 把已有的合作摊牌摊大了。一句话总结:PwC 美国先训 3 万员工用 Claude,目标是把 Anthropic 整套——Claude 桌面端、Claude Code、Cowork——铺进客户的核心
Sundar Pichai在季度电话会上扔出了一个数字。 75%。 这是Google目前新代码里,AI写的比例。人工审阅,AI生成。 18个月前,这个数字是25%。 18个月,25%到75% 路径很清楚: 2024年10月: 25% 202
昨天(4月23日),Anthropic做了一件少见的事:公开承认了错误。 不是公关措辞含糊带过,是列出了 三个具体的技术决定 ——哪天改的、改了什么、为什么改、造成了什么后果、哪天修回来的。 从3月初到4月中,这三个改动叠加在一起,让Cla
昨天发生了什么 4月21日下午,有人截了张图扔到网上:Anthropic定价页面悄悄改了,$20/月的Pro套餐旁边,Claude Code那行从绿色对勾变成了叉号。 不是产品下线——是从最便宜的套餐里被踢出去了。
JetBrains的研究团队每隔几个月就会做一次开发者调查,这次的数据有点意思。 他们在2026年1月对全球超过一万名职业开发者做了调查,主题是:你在工作中到底用了哪些AI工具? 先说结论:90%的开发者已经在用AI工具了,但哪家在增长、哪
4月15日,Anthropic对Claude Code桌面应用做了一次比较彻底的重设计,同时发布了一个新功能叫Routines。 这次改动的核心信号是:Claude Code不再是你发指令、它执行的单线程工具了,开始向多任务异步工作的方向演
AI编程工具普及了两年,有一种现象开始浮出水面:有些团队的代码提交量翻倍了,产品交付没有变快,bug却变多了。 TechCrunch最近报道了一个词: Tokenmaxxing 。意思是,开发者开始把AI工具的token预算当成一种身份标志
所有人都以为AI编程工具最后会并成一个。结果——反过来了。 2026年4月第一周发生了什么 三件事,一周之内: Cursor v3(代号Glass) 发布Agents Window,可以跨本地机器、Git worktrees和云沙箱同时管理
4月15日,The Information爆出一个有点好笑的消息:Apple正在把Siri团队的工程师批量送进AI编程培训营(bootcamp),专门学怎么用AI工具写代码。 时间点是WWDC前两个月。Apple原本要在六月的开发者大会上发
你以为AI Agent在帮你长时间自主干活?Anthropic拿出了真实数据——大多数任务45秒就完了。 但另一个数字更值得关注:最长的那些session,正在以两倍速度变长。
2026年AI编程工具三足鼎立的格局基本定型了。三家走了完全不同的路线: 定位差异 | 工具 | 本质 | 强项 | | | | | | Claude Code | 终端agent | 复杂多文件改动、大仓库理解 | | Cursor |
Claude Code和市面上的AI编程工具走了一条完全不同的路—— 它就是个命令行程序,没有GUI,没有花哨的编辑器界面。 乍一看像是在开倒车,但用过的开发者基本都表示"回不去了"。 为什么终端反而更强?