Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 在个人博客上写道，他这个月起在招聘中停掉了传统的编程面试。理由很直接：这类题目考的东西，Claude 已经做得比候选人好。
Rieseberg 在 Anthropic 带过 Claude.ai、Cowork 和 Claude Code 桌面端的工程团队，也是 Electron 的联合维护者，此前在 Notion、Stripe、Slack 和微软工作过。他把编程面试形容为一个”弱但有用”的预测指标，能大致看出谁在团队里干得好，现在这个指标失灵了。
“Claude is now better at both”（Claude 现在两样都更强）
这句话的上下文是他拿 React 编程挑战和汇编小测验做比较：不管考前端框架还是底层细节，模型都比人答得好。他还写道，团队里影响力最大的那批人，跟这些测试成绩好不好没有关系，而且编程面试虽然到处都在用，从来就不受欢迎。
两个新人，一个周末
文章的主线是写给资历浅的工程师的建议，标题叫”Hunger beats tenure”，大意是冲劲胜过年资。他举的例子是 Claude Code 的图形界面：工程师们早就习惯了 Claude Code 作为命令行工具存在，图形界面迟迟没人做。两名入职不久的工程师 Anthony Morris 和 Alice Zhao 用一个周末做出能跑的原型，大约 八天后 发布了首个公开版本。
他给出的建议大致五条：
- 先弄清公司想达成什么，最好看懂”经理的经理”在乎哪些目标，再挑能影响业务的事做，别埋头清待办列表；
- 围绕这些目标找几个大胆的想法；
- 用一个周末做出原型，跳过需求文档、拉人支持、排设计师和产品经理档期这套流程；
- 一个原型只装一个点子，让管理层看到机会，也看到你是能接着做下去的人；
- 用好新人视角，没听过那么多”这事做不了”的理由，反而容易做成。
他把背后的变化概括为一句话：执行不再昂贵。过去多年攒下的框架知识，决定了一个人能产生多大影响；模型把写代码的成本压下来之后，这层门槛松动了。他在 Notion 时曾被告知离线模式做不了，后来发现数据模型的复杂度是真的，创始人会反对却只是大家的想当然。
放到国内招聘里看
Rieseberg 也承认，他还没找到更好的面试形式。他现在的做法是翻简历和作品集，找那些”体现品味、同理心和有原则思考”的小原型，并说自己不认为编程面试会回来。这是一位经理对自己团队的调整，Anthropic 官方没有宣布全公司改变招聘流程，其他团队是否跟进目前无法核实。
对国内工程师来说，这套逻辑和现行招聘差得不小。国内大厂的校招和社招普遍保留在线笔试和手写算法环节，刷题平台的题库仍是求职准备的标配。模型解题能力一旦超过多数候选人，笔试分数能区分的人会越来越少，面试官迟早要找别的信号；远程笔试里候选人用不用 AI，本身就越来越难监考。
比较现实的变化可能先出现在作品层面。一个能跑的小工具、开源仓库里一串实际被合并的提交，比算法题分数更难让 AI 代劳，也更接近 Rieseberg 说的”品味”。门槛也在这里：周末做原型的前提，是先看懂业务要什么，这一步模型帮不上太多。
参考来源：Felix Rieseberg 个人博客、CocoLoop 编辑整理；核验面试调整的适用范围、Claude Code 图形界面原型人数与首个公开版本的发布周期。