Sundar Pichai在季度电话会上扔出了一个数字。
75%。
这是Google目前新代码里，AI写的比例。人工审阅，AI生成。
18个月前，这个数字是25%。
18个月，25%到75%
路径很清楚：
- 2024年10月：25%
- 2025年秋天：50%
- 2026年4月（现在）：75%
而且这不只是新功能代码。代码迁移的速度，比一年前快了6倍。
所谓代码迁移，就是把旧系统从框架A搬到框架B这种苦活——费人工、出错率高、估时难。这类任务现在也交给AI了。
Pichai用了一个词：agentic workflows。不是让AI补完一行，而是让AI带着自主性跑完一段任务。开发者从执行方变成了审阅方。
更有意思的细节
The Decoder报道里埋了一个点，比75%本身更值得说：
DeepMind有员工在用Anthropic的Claude Code，不是Google自己的Gemini。
停一下。
DeepMind，就是训练Gemini的团队，里面有人在用竞争对手的工具写代码。
Google内部显然默许了这件事。同一篇报道还提到，DeepMind专门有个团队，目标是追赶Anthropic在AI编程领域的能力。
翻译一下：Gemini在coding场景，还没Claude好用。
这个坦诚程度，出乎意料。
数字意味着什么
Google不是第一家给出这类数字的公司：
- Anthropic说，Claude写了公司约94%的代码
- 微软工程团队某些项目，AI生成占比超过80%
- Spotify顶级工程师四个月没手写过一行代码
方向很清楚：软件工程师的核心工作，正在从写代码变成审阅代码。
不是说程序员要失业。审阅75%的AI生成代码，需要的判断力可能比以前手写25%更高——你得能看出AI犯了你不会犯的错。
但工作性质变了，这是真的。
Pichai为什么要在财报电话上说这件事
时机耐人寻味。
内部效率提升6倍，代码生产力大幅提升——这些折算成钱是真实的。
Pichai在告诉资本市场：Google是AI时代的直接受益者，不只是供应商。
做AI工具的公司，同时也是AI工具最大的用户之一。这个循环，是Pichai最有说服力的投资者故事。
如果一年后这个数字变成90%，我不会惊讶。
真正值得想的问题是：当99%的代码都是AI写的，会写代码这件事还意味着什么。
参考来源：Google says 75 percent of its new code is now written by AI（The Decoder）