Sundar Pichai 在季度電話會議上拋出了一個數字。
75%。
這是 Google 目前新程式碼中，AI 編寫的比例。人工審閱，AI 生成。
18 個月前，這個數字是 25%。
18 個月，25% 到 75%
路徑很清楚：
- 2024 年 10 月：25%
- 2025 年秋天：50%
- 2026 年 4 月（現在）：75%
而且這不只是新功能程式碼。程式碼遷移的速度，比一年前快了 6 倍。
所謂程式碼遷移，就是把舊系統從框架 A 搬到框架 B 這種苦活——費人工、出錯率高、估時困難。這類任務現在也交給 AI 了。
Pichai 用了一個詞：agentic workflows。不是讓 AI 補完一行，而是讓 AI 帶著自主性跑完一段任務。開發者從執行方變成了審閱方。
更有意思的細節
The Decoder 報導裡埋了一個點，比 75% 本身更值得說：
DeepMind 有員工在使用 Anthropic 的 Claude Code，不是 Google 自己的 Gemini。
停一下。
DeepMind，就是訓練 Gemini 的團隊，裡面有人在用競爭對手的工具寫程式碼。
Google 內部顯然默許了這件事。同一篇報導還提到，DeepMind 專門有個團隊，目標是追趕 Anthropic 在 AI 程式設計領域的能力。
翻譯一下：Gemini 在程式設計場景，還沒 Claude 好用。
這個坦誠程度，出乎意料。
數字意味著什麼
Google 不是第一家給出這類數字的公司：
- Anthropic 說，Claude 寫了公司約 94% 的程式碼
- 微軟工程團隊某些專案，AI 生成佔比超過 80%
- Spotify 頂級工程師四個月沒手寫過一行程式碼
方向很清楚：軟體工程師的核心工作，正在從寫程式碼變成審閱程式碼。
不是說程式設計師會失業。審閱 75% 的 AI 生成程式碼，需要的判斷力可能比以前手寫 25% 更高——你得能看出 AI 犯了你不會犯的錯。
但工作性質變了，這是真的。
Pichai 為什麼要在財報電話上說這件事
時機耐人尋味。
內部效率提升 6 倍，程式碼生產力大幅提升——這些換算成錢是真實的。
Pichai 在告訴資本市場：Google 是 AI 時代的直接受益者，不只是供應商。
做 AI 工具的公司，同時也是 AI 工具最大的用戶之一。這個循環，是 Pichai 最有說服力的投資者故事。
如果一年後這個數字變成 90%，我不會驚訝。
真正值得想的問題是：當 99% 的程式碼都是 AI 寫的，會寫程式碼這件事還意味著什麼。
參考來源：CocoLoop、Google says 75 percent of its new code is now written by AI（The Decoder）