所有人都以为AI编程工具最后会并成一个。结果——反过来了。
2026年4月第一周发生了什么
三件事，一周之内：
- **Cursor v3（代号Glass）**发布Agents Window，可以跨本地机器、Git worktrees和云沙箱同时管理多个AI Agent
- OpenAI发布
codex-plugin-cc——一个Apache 2.0开源插件，直接跑在Claude Code里，带六个斜杠命令 - 早期用户开始把三个工具串起来用，没人规划过这条路，但它自然形成了
这不是哪家公司的战略，这是生态自发分层的结果。
三层协作栈是什么样子的
如果你是那些先行者之一，现在的工作流大概长这样：
第一层——调度层：Cursor
不再是”在编辑器里看代码”，而是在Agents Window里开好几个Agent，分配任务，看每个Agent的进展。Design Mode可以在内置浏览器里直接标注UI问题，把视觉反馈喂给Agent。你是在管一个小团队，不是在打字。
第二层——执行层：Claude Code + Codex
两个工具在这一层竞争也合作。Claude负责需要上下文理解的任务，Codex负责可以并行跑的任务。/best-of-n命令可以把同一个任务同时发给多个模型，在隔离的worktree里跑，然后比结果。
第三层——审查层：Codex审Claude
/codex:adversarial-review——让Codex对Claude写的代码做对抗性审查，专门检查身份验证漏洞、数据丢失风险、竞态条件。问题发现后可以设Gate自动阻断合并。
“让同一个写代码的模型来审查代码，等于让人给自己的作业打分。”
跨供应商的独立审查解决了这个问题。
OpenAI为什么要把Codex塞进Claude Code
这是整个故事里最有趣的一步。
OpenAI不但没有阻止用户同时使用Anthropic的Claude Code，反而主动在里面放了一个插件，让Codex更容易在Claude Code的工作流里被调用。
逻辑是：用量计费，分发优先于锁定。
Codex按API用量收费。用户用了Claude Code，但如果在里面调了Codex来跑对抗性审查或者并行任务，OpenAI照样收到钱。进入Claude Code的用户池，比指望把用户从Claude拉走更容易实现。
这是2026年AI工具竞争的新模式：不是我消灭你，是我渗透你的用户群然后收钱。
现在的数据
- Claude Code在906位工程师调查里拿到46%的”最喜欢”评分
- Codex周活跃用户突破300万（一个月前还是200万）
- Claude Code占GitHub公开提交的约4%（2026年3月）
- Claude Code年化营收据分析师估计超过25亿美元
市场没有winner takes all，三个工具都在增长。
这说明什么
AI编程工具的演化路径和当年SaaS不一样。当年CRM的终局是Salesforce一统，当年版本控制的终局是GitHub垄断。
AI编程工具可能不走这条路。原因是每个层的专业性要求不同，组合比垄断更有效率：
- 调度需要Cursor的多Agent UI
- 代码生成需要顶级推理模型
- 交叉验证需要独立视角
三个工具形成的不是竞争关系，是分工关系。开发者在中间自己做整合商。
这条路到底能走多远，还不知道。但4月第一周发生的事情说明：Anthropic和OpenAI都默认开发者会用多个工具，而不是选一个。这本身就是很大的变化。
参考来源：Cursor, Claude Code, and Codex are merging into one AI coding stack nobody planned（The New Stack）