英伟达和微软 10 月 13 日宣布，搭载 RTX Spark 的 Windows 笔记本将在 10 月 16 日（周五） 上市。这块芯片 6 月在 Computex 上首次亮相，当时只给了硬件参数和”今秋上市”的说法，这次补上的是开卖日期和一整份软件清单。
硬件口径没变：最高 128GB 统一内存，1 petaflop AI 算力，CPU 和 GPU 做在同一颗”超级芯片”上，走 Windows on Arm 路线。英伟达在博客里把它称为”a new beginning for the PC”（PC 的新开端）。具体有哪些品牌型号首发、各自卖多少钱，这篇博客没有写，要等 16 日各家上架。
先补上的是开发环境
Arm 版 Windows 过去最常被抱怨的是软件跟不上。这次英伟达把开发者那一层列得很细：
- PyTorch、Python、CUDA 以及全部 CUDA 库可用，其中包括第一个面向 Windows on Arm 的 PyTorch-CUDA 构建；
- Python 3.15 原生跑在 Windows on Arm 上，Conda 原生安装器带 2000 多个包；
- 下载量前 15000 的 Python wheel 包，97% 已经就绪；
- llama.cpp 成为 Windows ML 的一个后端，并发布 Llama Windows 应用。
剩下 3% 的 wheel 包是哪些、缺的是不是常用库，博客没有列出。
智能体应用和本地路由
应用层面，GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddy 这几款智能体应用拿到了简化的本地安装流程，以及两套安全隔离：英伟达的 OpenShell 和微软的执行容器 MXC。OpenClaw 和 GitHub Copilot 现在已经支持 MXC，Hermes 要到 10 月底才补上 OpenShell 和 MXC。
英伟达同时开源了一个叫 Switchyard 的模型路由库，按请求把任务分给本地模型或云端模型；个人 AI 路由工具 PAIR 结束测试，加上 llama.cpp 支持，Windows、Linux、macOS 都能用。GitHub Copilot 用一个叫 HydraFusion 的机制做本地模型路由，微软的 MAI 1.1 Coding Flash 可以在本地运行。
创作软件方面，Adobe 的 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D Painter 针对 RTX Spark 做了优化，官方称最高 2 倍性能，其中 Photoshop 和 Premiere 的 AI 功能优化还在测试阶段。Blender 5.3 测试版已经支持，ComfyUI 加了 RTX 视频插帧和 HDR 节点。游戏一侧，DLSS 5 的 2 倍速模型 10 月 16 日随《NBA 2K27》上线，10 月 23 日进入 RTX Remix。
算一笔内存账
这次配套的主力模型是 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B，10 月 15 日发布：总参数 740 亿，每次激活 90 亿，用 2-bit 量化，体积约 24GB。权重、训练数据和训练配方都开源，可以用 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 运行。英伟达对它的描述是想在速度和智力之间找到最佳平衡。
粗算一下：740 亿参数按 2-bit 存，光权重约 18.5GB，加上量化元数据和部分高精度层，官方给的 24GB 对得上。放进 128GB 统一内存，模型本体占不到五分之一，剩下的空间可以留给长上下文的 KV 缓存，或者同时挂一个小模型做路由。按这个估算，同样的内存装 4-bit 版本大约要 37GB 以上，也还放得下。从体积看，24GB 这档更像是照顾内存更小的低配机型，英伟达没有说明选 2-bit 的理由。
2-bit 量化对能力损失多少，博客没有给出和更高精度版本的对比分数，目前也没有第三方测评，这是开卖后最先需要有人测的一项。
另一款 Nemotron 3.5 Bolt E4B 只有约 4GB，是给 NVIDIA ACE 游戏角色用的第三代小模型，10 月 23 日发布。英伟达还提到，本地大模型的下载量已经是去年全年的 5 倍，这个数字的统计口径博客没有说明。
价格是这批机器能卖多少的最大变量。6 月发布时英伟达只说首批定位高端，后续会有内存更小的版本。16 日上架之后，128GB 顶配和低配之间差多少钱，就能看出”在笔记本上本地跑 70B 级模型”要多付多少。
参考来源：NVIDIA 官方博客（开售日期、软件生态与 Nemotron 3.5 Bolt 参数）；CocoLoop；Computex 2026 RTX Spark 发布资料（内存与算力口径）。