NVIDIA dan Microsoft mengumumkan pada 13 Oktober bahwa laptop Windows bertenaga RTX Spark akan dijual mulai Jumat, 16 Oktober. Chip ini pertama kali tampil di Computex pada Juni, ketika yang diberikan hanya spesifikasi perangkat keras dan janji “rilis musim gugur ini”. Kali ini yang ditambahkan adalah tanggal penjualan dan daftar lengkap perangkat lunak.
Angka perangkat kerasnya tidak berubah: memori terpadu hingga 128GB dan daya komputasi AI 1 petaflop, dengan CPU dan GPU digabung dalam satu “superchip” yang berjalan di Windows on Arm. Di blognya, NVIDIA menyebutnya “a new beginning for the PC” (awal baru bagi PC). Merek dan model apa saja yang meluncur lebih dulu serta berapa harganya tidak disebutkan di blog tersebut; kita harus menunggu para vendor memajangnya pada 16 Oktober.
Lingkungan pengembang dibereskan lebih dulu
Keluhan paling umum soal Windows versi Arm selama ini adalah perangkat lunaknya tertinggal. Kali ini NVIDIA merinci lapisan pengembang dengan cukup detail:
- PyTorch, Python, CUDA, dan seluruh pustaka CUDA tersedia, termasuk build PyTorch-CUDA pertama untuk Windows on Arm;
- Python 3.15 berjalan secara native di Windows on Arm, dan installer Conda native menyertakan lebih dari 2.000 paket;
- 97% dari 15.000 paket Python wheel dengan unduhan terbanyak sudah siap;
- llama.cpp menjadi salah satu backend Windows ML, dan aplikasi Llama Windows dirilis.
Blog tidak menyebut paket wheel mana yang termasuk dalam 3% sisanya, atau apakah di antaranya ada pustaka yang sering dipakai.
Aplikasi agen dan perutean lokal
Dari sisi aplikasi, GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi, dan WorkBuddy mendapat alur instalasi lokal yang disederhanakan serta dua lapisan isolasi keamanan: OpenShell milik NVIDIA dan kontainer eksekusi Microsoft, MXC. OpenClaw dan GitHub Copilot kini sudah mendukung MXC, sedangkan Hermes baru akan menambahkan OpenShell dan MXC pada akhir Oktober.
NVIDIA juga membuka kode sumber pustaka perutean model bernama Switchyard, yang membagi tugas ke model lokal atau model cloud untuk setiap permintaan. Alat perutean AI pribadi PAIR keluar dari tahap uji coba dan, bersama dukungan llama.cpp, dapat dipakai di Windows, Linux, dan macOS. GitHub Copilot memakai mekanisme bernama HydraFusion untuk perutean model lokal, dan MAI 1.1 Coding Flash dari Microsoft bisa dijalankan secara lokal.
Di sisi perangkat lunak kreatif, Photoshop, Premiere, dan Substance 3D Painter dari Adobe dioptimalkan untuk RTX Spark dengan klaim resmi performa hingga 2 kali lipat; optimalisasi fitur AI di Photoshop dan Premiere masih dalam tahap uji coba. Blender 5.3 versi beta sudah mendukungnya, dan ComfyUI menambahkan interpolasi frame video RTX serta node HDR. Di sisi gim, model DLSS 5 dengan kecepatan 2 kali lipat hadir bersama NBA 2K27 pada 16 Oktober dan masuk ke RTX Remix pada 23 Oktober.
Menghitung anggaran memori
Model andalan yang menyertai peluncuran ini adalah Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, dirilis 15 Oktober: total parameter 74 miliar, 9 miliar aktif setiap kali, memakai kuantisasi 2-bit dengan ukuran sekitar 24GB. Bobot, data pelatihan, dan resep pelatihannya semuanya terbuka, dan dapat dijalankan dengan llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth, dan LM Studio. NVIDIA menggambarkannya sebagai upaya menemukan keseimbangan terbaik antara kecepatan dan kecerdasan.
Hitungan kasarnya: 74 miliar parameter pada 2-bit saja sudah sekitar 18,5GB untuk bobot, lalu ditambah metadata kuantisasi dan beberapa lapisan berpresisi lebih tinggi, angka resmi 24GB pun masuk akal. Dalam memori terpadu 128GB, badan model memakan kurang dari seperlima, sehingga sisanya bisa dipakai untuk KV cache konteks panjang atau menjalankan model kecil sekaligus sebagai perute. Dengan estimasi yang sama, versi 4-bit membutuhkan sekitar 37GB lebih, dan itu pun masih muat. Dilihat dari ukurannya, kelas 24GB tampaknya ditujukan bagi model berspesifikasi rendah dengan memori lebih kecil, meski NVIDIA tidak menjelaskan alasan memilih 2-bit.
Blog tidak menyertakan skor perbandingan dengan versi berpresisi lebih tinggi untuk menunjukkan seberapa besar kemampuan yang hilang akibat kuantisasi 2-bit, dan saat ini belum ada evaluasi pihak ketiga. Inilah hal pertama yang perlu diuji orang setelah laptopnya dijual.
Model lain, Nemotron 3.5 Bolt E4B, hanya sekitar 4GB. Ini model kecil generasi ketiga untuk karakter gim NVIDIA ACE dan dirilis 23 Oktober. NVIDIA juga menyebut unduhan model besar lokal kini 5 kali lipat total setahun penuh tahun lalu; blog tidak menjelaskan cara angka itu dihitung.
Harga adalah variabel terbesar yang menentukan seberapa laris mesin-mesin ini. Saat peluncuran Juni, NVIDIA hanya mengatakan gelombang pertama diposisikan di kelas atas, dengan versi memori lebih kecil menyusul. Setelah produk dipajang pada 16 Oktober, selisih harga antara konfigurasi tertinggi 128GB dan konfigurasi bawah akan memperlihatkan berapa biaya tambahan untuk “menjalankan model kelas 70B secara lokal di laptop”.
Sumber: blog resmi NVIDIA (tanggal penjualan, ekosistem perangkat lunak, dan parameter Nemotron 3.5 Bolt); CocoLoop; materi peluncuran RTX Spark di Computex 2026 (angka memori dan daya komputasi).