A NVIDIA e a Microsoft anunciaram em 13 de outubro que os notebooks Windows com RTX Spark chegam ao mercado na sexta-feira, 16 de outubro. O chip foi mostrado pela primeira vez na Computex, em junho, quando só foram divulgadas especificações de hardware e a promessa de lançamento "neste outono". Agora vêm a data de venda e uma lista completa de software.
O hardware segue o mesmo: até 128 GB de memória unificada, 1 petaflop de poder de IA, CPU e GPU num único "superchip", no caminho do Windows on Arm. No blog, a NVIDIA o chama de "a new beginning for the PC" (um novo começo para o PC). Quais marcas e modelos chegam primeiro e por quanto, o texto não diz; só se saberá quando os fabricantes abrirem as vendas em 16 de outubro.
Primeiro, o ambiente de desenvolvimento
A queixa mais comum sobre o Windows em Arm sempre foi que o software não acompanha. Desta vez a NVIDIA detalha bem a camada para desenvolvedores:
- PyTorch, Python, CUDA e todas as bibliotecas CUDA estão disponíveis, incluindo o primeiro build PyTorch-CUDA para Windows on Arm;
- O Python 3.15 roda nativamente no Windows on Arm, e o instalador nativo do Conda traz mais de 2.000 pacotes;
- 97% dos 15.000 pacotes wheel de Python mais baixados já estão prontos;
- O llama.cpp passa a ser um backend do Windows ML, e um app Llama para Windows foi lançado.
Quais são os 3% restantes de wheels e se faltam bibliotecas de uso comum, o blog não lista.
Apps de agentes e roteamento local
Na camada de aplicativos, os apps de agentes GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi e WorkBuddy ganharam uma instalação local simplificada e dois sistemas de isolamento de segurança: o OpenShell, da NVIDIA, e o contêiner de execução MXC, da Microsoft. OpenClaw e GitHub Copilot já suportam o MXC; o Hermes só receberá OpenShell e MXC no fim de outubro.
A NVIDIA também abriu o código de uma biblioteca de roteamento de modelos chamada Switchyard, que encaminha cada requisição para um modelo local ou na nuvem. A ferramenta de roteamento de IA pessoal PAIR sai da fase de testes e, com o suporte ao llama.cpp, funciona em Windows, Linux e macOS. O GitHub Copilot usa um mecanismo chamado HydraFusion para o roteamento de modelos locais, e o MAI 1.1 Coding Flash, da Microsoft, pode rodar localmente.
Em software criativo, Photoshop, Premiere e Substance 3D Painter, da Adobe, foram otimizados para o RTX Spark, com desempenho de até 2 vezes maior segundo a empresa; as otimizações dos recursos de IA do Photoshop e do Premiere ainda estão em fase de testes. O Blender 5.3 beta já oferece suporte, e o ComfyUI ganhou interpolação de quadros de vídeo RTX e nós de HDR. Nos jogos, o modelo 2x do DLSS 5 chega em 16 de outubro com NBA 2K27 e entra no RTX Remix em 23 de outubro.
Uma conta de memória
O modelo principal do pacote é o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, lançado em 15 de outubro: 74 bilhões de parâmetros no total, 9 bilhões ativos por vez, quantização de 2 bits e cerca de 24 GB de tamanho. Pesos, dados de treinamento e receita de treinamento são abertos, e ele roda com llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth e LM Studio. A NVIDIA o descreve como uma busca pelo melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
Fazendo a conta: 74 bilhões de parâmetros em 2 bits dão cerca de 18,5 GB só de pesos; somados metadados de quantização e algumas camadas de maior precisão, os 24 GB oficiais fazem sentido. Em 128 GB de memória unificada, o modelo ocupa menos de um quinto, e o restante pode servir ao cache KV de contextos longos ou a um modelo pequeno de roteamento rodando junto. Por essa estimativa, a versão de 4 bits ocuparia 37 GB ou mais na mesma memória e ainda caberia. Pelo tamanho, a faixa de 24 GB parece pensada para configurações mais modestas, com menos memória; a NVIDIA não explica por que escolheu 2 bits.
Quanta capacidade a quantização de 2 bits sacrifica, o blog não mostra com notas comparativas frente a versões de maior precisão, e ainda não há avaliações independentes. Esse é o primeiro ponto que alguém precisará testar depois que as vendas começarem.
Outro modelo, o Nemotron 3.5 Bolt E4B, tem apenas cerca de 4 GB e é o pequeno modelo de terceira geração para os personagens de jogos do NVIDIA ACE, com lançamento em 23 de outubro. A NVIDIA também afirma que os downloads de modelos grandes locais já são 5 vezes o total do ano passado; o critério dessa estatística não é explicado no blog.
O preço é a maior variável para saber quanto essas máquinas vão vender. No lançamento em junho, a NVIDIA disse apenas que a primeira leva seria de alto padrão, com versões de menos memória depois. Quando chegarem às lojas em 16 de outubro, a diferença entre o topo de 128 GB e as versões mais simples mostrará quanto se paga a mais para rodar "modelos da classe de 70B localmente num notebook".
Fontes: blog oficial da NVIDIA (data de venda, ecossistema de software e parâmetros do Nemotron 3.5 Bolt); CocoLoop; materiais de lançamento do RTX Spark na Computex 2026 (dados de memória e poder de processamento).